CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd chnspec@colorspec.cn 86--13732210605
Là một cây trồng kinh doanh quan trọng, sức sống của hạt dưa chuột có liên quan trực tiếp đến tỷ lệ xuất hiện, tiềm năng tăng trưởng của cây cối và năng suất cuối cùng sau khi gieo.chẳng hạn như thử nghiệm nảy mầm, tốn thời gian và tốn công sức, và không thể đáp ứng nhu cầu phát hiện chất lượng hạt giống nhanh chóng và quy mô lớn trong nông nghiệp hiện đại.Công nghệ hình ảnh siêu phổ kết hợp các lợi thế của quang phổ và hình ảnh, và có thể thu thập thông tin quang phổ và thông tin không gian của các mẫu cùng một lúc, cho thấy tiềm năng lớn trong lĩnh vực thử nghiệm không phá hủy khả năng sống của hạt giống.
一、 Chuẩn bị vật liệu thí nghiệm
Chia hạt dưa chuột thành 4 nhóm 100 hạt và đặt chúng trong một túi nylon lưới, như được hiển thị trong hình 3-2.Quy trình cụ thể là như sau:: lấy 3 nhóm mẫu, đặt nhóm mẫu đầu tiên vào máy sấy, đặt nhóm mẫu thứ hai vào máy sấy 24 giờ sau đó, đặt nhóm mẫu thứ ba vào máy sấy 24 giờ sau đó,và lấy tất cả các mẫu có thời gian lão hóa tương ứng từ 1 đến 3 ngày sau 3 ngày (nhóm đầu tiên là các mẫu có thời gian lão hóa 3 ngày)Nhóm 2 là cho các mẫu được làm già trong 2 ngày, và Nhóm 3 là cho các mẫu được làm già trong 1 ngày).Phần còn lại 1 trong 4 nhóm không được điều trị lão hóa và được đặt ở nhiệt độ phòng trong 3 ngày trong thí nghiệm nhóm lão hóa.
二、 Thu thập dữ liệu siêu phổ
Hạt giống với ngày lão hóa khác nhau đã được thu thập bởi một máy ảnh siêu quang phổ màu sắc, và hình ảnh siêu quang phổ 400-1000nm đã được lấy cho tất cả các mẫu.tổng cộng 400 đường cong quang phổ được thu được, như được thể hiện trong hình.
Quan sát sự phát triển mỗi ngày, và đổ đủ nước để đảm bảo nước cần thiết cho sự nảy mầm.Dưới đây là sơ đồ thử nghiệm trước khi nảy mầm của hạt dưa chuột.
Theo mức độ sinh lực của mỗi hạt giống, dữ liệu phổ trung bình của mỗi hạt giống đã được phân loại và đường cong phổ tổng thể của mỗi lớp được hiển thị trong hình dưới đây.
三、 Xử lý dữ liệu quang phổ
Hình ảnh siêu quang phổ ban đầu dễ bị nhiễu và ánh sáng không đồng đều.và sự khác biệt chiếu sáng được loại bỏ dựa trên sự điều chỉnh độ phản xạ của bảng trắng tiêu chuẩnKhu vực quan tâm (ROI) được chiết xuất từ hình ảnh được điều chỉnh, tập trung vào phôi hạt giống và nội tinh trùng để đảm bảo độ chính xác của việc chiết xuất các tính năng tiếp theo.Các phương pháp giảm kích thước như phân tích thành phần chính (PCA) được sử dụng để nén dữ liệu ban đầu, giữ lại thông tin quan trọng và giảm tính toán.
四Kết luận và triển vọng
Trong nghiên cứu này, một mô hình phát hiện sức sống hạt dưa chuột dựa trên công nghệ hình ảnh siêu phổ đã được xây dựng thành công để nhận ra nhanh chóng,xác định sức sống không phá hoại và chính xác cao, và cung cấp một giải pháp kỹ thuật hiệu quả cho kiểm soát chất lượng của ngành công nghiệp hạt nhân dưa chuột.và dữ liệu đa phương thức (như quang phổ huỳnh quang), hình ảnh nhiệt, v.v.) có thể được tích hợp để cải thiện thêm độ chính xác phát hiện trong môi trường phức tạp.Một hệ thống giám sát trực tuyến về sức sống của hạt giống có thể được xây dựng để giúp kiểm soát thời gian thực và sàng lọc chính xác chất lượng hạt giống trong nông nghiệp thông minh.
