Phương pháp thu thập và xử lý hình ảnh siêu phổ mẫu than

Trong thực tiễn nghiên cứu và sản xuất của ngành công nghiệp than,rất quan trọng để có được thông tin chính xác về các đặc điểm khác nhau của than để tối ưu hóa việc sử dụng than và cải thiện chất lượng sản phẩmCông nghệ hình ảnh siêu phổ, như một phương tiện phân tích mạnh mẽ, có thể cung cấp thông tin phong phú về cấu trúc và thành phần bên trong than,và ứng dụng của nó dựa trên các phương pháp thu thập hình ảnh siêu phổ và xử lý mẫu than hiệu quả và chính xác.

Công nghệ hình ảnh siêu phổ là một công nghệ tiên tiến tích hợp quang học, điện tử, khoa học máy tính và các ngành khác.,tính phản xạ và phân tán của các chất khác nhau với các bước sóng ánh sáng khác nhau.chúng ta có thể có được thông tin phản xạ của than trong phạm vi quang phổ liên tục, giống như "dấu vân tay" của than, chứa nhiều thông tin về thành phần vật liệu và cấu trúc.Công nghệ hình ảnh siêu phổ có độ phân giải phổ cao hơn và có thể chính xác đến sự khác biệt bước sóng ở mức độ nanomet, có thể nắm bắt các đặc điểm quang phổ của các thành phần khác nhau trong than đá chi tiết hơn.

Trong bài báo này, một máy ảnh siêu phổ 900-1700nm được sử dụng và FS-15, một sản phẩm của Công nghệ phổ màu (Zhejiang) Co., LTD., có thể được sử dụng cho nghiên cứu liên quan.Máy ảnh siêu phổ sóng sóng ngắn cận hồng ngoại, tốc độ thu thập toàn bộ quang phổ lên đến 200FPS, được sử dụng rộng rãi trong xác định thành phần, xác định chất, thị giác máy, chất lượng sản phẩm nông nghiệp,phát hiện màn hình và các trường khác.

Việc áp dụng công nghệ hình ảnh siêu phổ trong phát hiện giá trị nhiệt than tương đối đơn giản và hiệu quả.Dữ liệu hình ảnh siêu phổ được thu được bằng cách quét các mẫu than bằng thiết bị hình ảnh siêu phổỨng dụng công nghệ hình ảnh siêu phổ trong phát hiện giá trị nhiệt than tương đối đơn giản và hiệu quả.Dữ liệu hình ảnh siêu phổ được thu được bằng cách quét các mẫu than bằng thiết bị hình ảnh siêu phổ.

Giao diện thu thập hình ảnh siêu phổ

Dữ liệu này chứa thông tin về độ phản xạ của than ở các bước sóng khác nhau. sau đó, phần mềm xử lý dữ liệu chuyên nghiệp được sử dụng để xử lý trước dữ liệu hình ảnh thu được, loại bỏ tiếng ồn,quang phổ chính xác, vv để cải thiện chất lượng dữ liệu.

(a) Hình ảnh ban đầu (b) Khu vực quan tâm

Lựa chọn các khu vực quan tâm đến hình ảnh siêu phổ than

Khu vực quan tâm đường cong phổ trung bình

Bảy điểm SG lọc mượt mà

Do đặc điểm của chính thiết bị và ảnh hưởng của các yếu tố môi trường, phổ thu thập có thể có một số vấn đề như trượt bước sóng và độ lệch cường độ.Mục đích của việc điều chỉnh quang phổ là để điều chỉnh những sai lệch này để chúng có thể phản ánh chính xác các đặc điểm quang phổ thực tế của các mẫu thanCác phương pháp hiệu chuẩn quang phổ phổ biến bao gồm hiệu chuẩn bước sóng và hiệu chuẩn bức xạ.Định chuẩn bước sóng Định chuẩn độ chính xác bước sóng của máy quang phổ hình ảnh bằng cách sử dụng các vật liệu tiêu chuẩn có đặc điểm quang phổ được biết đến, như đèn thủy ngân và đèn neon, để đảm bảo rằng giá trị bước sóng tương ứng với mỗi pixel là chính xác.Định chuẩn phóng xạ là để chuyển đổi giá trị màu xám của hình ảnh thành giá trị phản xạ thực tế bằng cách đo bảng trắng tiêu chuẩn với phản xạ được biết, do đó loại bỏ ảnh hưởng của các yếu tố như phản ứng của thiết bị và ánh sáng không đồng đều đối với cường độ quang phổ.

Kết quả của việc điều chỉnh phân tán đa biến được hiển thị trong hình.

Kết quả điều chỉnh phân tán đa biến

Chuyển đổi bình thường tiêu chuẩn

Kết quả biến đổi bình thường tiêu chuẩn

Việc thu thập và xử lý hình ảnh siêu phổ của các mẫu than là một quá trình phức tạp và quan trọng.tối ưu hóa quá trình thu thập và sử dụng các phương pháp xử lý hình ảnh tiên tiến, thông tin than phong phú và chính xác có thể được trích xuất từ hình ảnh siêu phổ, cung cấp hỗ trợ kỹ thuật mạnh mẽ cho nghiên cứu, sản xuất và kiểm soát chất lượng của ngành than.Với sự phát triển liên tục của công nghệ, triển vọng ứng dụng công nghệ hình ảnh siêu phổ trong lĩnh vực than sẽ rộng hơn và dự kiến sẽ mang lại những bước đột phá mới cho sự phát triển của ngành than.