Xác định hạt dẻo miệng bằng kỹ thuật hình ảnh siêu phổ

Trong nghiên cứu này, một máy ảnh siêu phổ 400-1000nm đã được áp dụng, và FS13, một sản phẩm của Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., có thể được sử dụng cho nghiên cứu liên quan.,độ phân giải bước sóng tốt hơn 2,5nm, và có thể đạt đến 1200 kênh quang phổ. Tốc độ thu thập có thể đạt 128FPS trong toàn bộ quang phổ,và tối đa sau khi chọn băng tần là 3300Hz (hỗ trợ chọn băng tần đa khu vực).

Gà dẻ là một trong những loại hạt ăn được ở Trung Quốc, chất lượng cao và giá rẻ, giàu dinh dưỡng, sản lượng hàng năm đứng đầu thế giới.Schizorhynchus là một trong những chỉ số quan trọng để đánh giá chất lượng bên ngoài của dẻoSchizorhynchus là một loại dẻo dẻo của dẻo được nứt trong điều kiện sản xuất tự nhiên hoặc bị hư hại bởi các lực bên ngoài như tổn thương cơ học.Bột dẻo của dẻo có thể dễ dàng dẫn đến một loạt các vấn đề về an toàn thực phẩmHiện nay, hạt dẻo miệng tách chủ yếu sử dụng phân loại bằng tay, chủ quan và có tỷ lệ sai phân loại cao.Nghiên cứu một phương pháp hiệu quả và áp dụng để phát hiện dẻo miệng có thể đặt nền tảng cho việc phát hiện và phân loại dẻo miệng nhanh chóng và không phá hoạiNhìn vào các phương pháp xác định hạt dẻo bị lỗi, nhóm nghiên cứu đã thực hiện một số nghiên cứu ở giai đoạn đầu,nhưng không có báo cáo về các phương pháp xác định các khiếm khuyết miệng bị nứt trong hạt dẻo bị lỗiCông nghệ quang phổ hồng ngoại gần có thể nhanh chóng, không phá hủy và hiệu quả phát hiện thông tin chất lượng nội bộ của sản phẩm nông nghiệp,Công nghệ hình ảnh máy có thể phản ánh tốt các đặc điểm bên ngoài của sản phẩm nông nghiệp, đã được sử dụng rộng rãi trong phát hiện chất lượng sản phẩm nông nghiệp, nhưng cả hai đều không thể đáp ứng các yêu cầu về phát hiện chất lượng nội bộ và bên ngoài của sản phẩm nông nghiệp.Với sự phát triển nhanh chóng của khoa học và công nghệ và sự phát triển nhanh chóng của công nghệ máy tính, công nghệ phát hiện hình ảnh siêu phổ, tích hợp quang phổ và hình ảnh, đã được các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực thử nghiệm không phá hoại sản phẩm nông nghiệp chú ý ngày càng nhiều.Hình ảnh siêu phổ có thể ghi lại nhiều thông tin về chất lượng của sản phẩm nông nghiệp và có thể được sử dụng để phát hiện cả chất lượng bên trong và bên ngoài của sản phẩm nông nghiệpCác học giả trong và ngoài nước đã áp dụng công nghệ hình ảnh siêu phổ để kiểm tra không phá hoại trái cây, rau, trà và thịt và đạt được kết quả tốt.Không có nghiên cứu về phát hiện hạt dẻo miệng bằng công nghệ hình ảnh siêu phổTrong bài báo này, công nghệ hình ảnh siêu phổ được sử dụng để xác định hạt dẻo miệng, chiết xuất và phân tích đường cong quang phổ của hạt dẻo miệng và hạt dẻo đủ điều kiện,chọn bước sóng đặc trưng, áp dụng thuật toán tỷ lệ băng tần, chiết xuất hình ảnh hợp tác thông qua lọc kết cấu và kết hợp với một loạt các hình thái toán học để hoàn thành việc xác định hạt dẻo miệng,có thể cung cấp một ý tưởng mới cho việc phát hiện trực tuyến của miếng dẻo miệng.

Trong bài báo này, công nghệ hình ảnh siêu phổ đã được sử dụng để xác định hạt dẻo miệng.

1) Các bước sóng đặc trưng (477nm, 769nm và 923nm) được chọn bằng cách phân tích thành phần chính,và hình ảnh tỷ lệ dải thu được bằng cách kết hợp các bước sóng đặc trưng khác nhau và hình ảnh dải đơn ở bước sóng đặc trưng đã được phân tích và so sánh, cho thấy băng tần 769mm/923nm có thể phản ánh tốt nhất khu vực vòi phun tách hơn hình ảnh và thuận lợi hơn cho việc chiết xuất các tính năng vòi phun tách.

2) Hình ảnh của tỷ lệ băng tần 769nm/923nm đã được phân tích, hình ảnh dựa trên lọc kết cấu cộng tác đã được chiết xuất,và khu vực mục tiêu được chiết xuất bằng cách kết hợp phân khúc ngưỡng và hình thái toán họcTỷ lệ nhận dạng chính xác của mỏ nứt là 94,3%, tỷ lệ nhận dạng của dẻo đủ điều kiện là 96,8%, và tỷ lệ nhận dạng tổng thể đạt 95,5%.Bộ lọc dựa trên hệ thống phát hiện hình ảnh siêu quang phổ loại bộ lọc được thiết kế để nhận raĐồng thời, nó cũng cung cấp một phương pháp mới để phát hiện chất lượng của các sản phẩm nông nghiệp khác.