CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd chnspec@colorspec.cn 86--13732210605
Trong ngành công nghiệp dệt may, dệt ngỗng và dệt vịt đã trở thành nguyên liệu nguyên liệu chất lượng cao để sản xuất các sản phẩm cách nhiệt cao cấp do tính chất cách nhiệt tuyệt vời của chúng.có sự khác biệt đáng kể trong giá thị trường giữa dừa gà và dừa vịtMột số thương nhân vô lương tâm, theo đuổi lợi nhuận cao, thường trộn vịt xuống trong vịt ngỗng để đưa ra các sản phẩm kém chất lượng như những chất lượng cao.Điều này không chỉ làm tổn hại đến lợi ích của người tiêu dùng mà còn phá vỡ trật tự thị trườngDo đó, điều đặc biệt quan trọng là phải thực hiện xác định định lượng chính xác và hiệu quả của ngỗng và vịt trộn xuống.sự phát triển của công nghệ camera siêu phổ đã cung cấp một giải pháp sáng tạo cho vấn đề phát hiện này.
I. Chuẩn bị mẫu: Thu thập một số lượng lớn các mẫu bùn gà và bùn vịt tinh khiết, đảm bảo nguồn của chúng đáng tin cậy và đại diện.Sử dụng cân điện tử chính xác cao để cân chính xác vịt và vịt theo tỷ lệ khác nhau, và chuẩn bị một loạt các mẫu với tỷ lệ hỗn hợp được biết đến của dẻo vịt và vịt, chẳng hạn như đặt các mẫu với tỷ lệ hỗn hợp dẻo vịt khác nhau là 5%, 10%, 15%,... 95%,mỗi với nhiều mẫu lặp lại để cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của thí nghiệm- Phân bố đồng đều các mẫu trộn sẵn trên một nền tảng lấy mẫu được thiết kế đặc biệt, đảm bảo phân phối đồng đều mà không chồng chéo hoặc khoảng trống,để đảm bảo rằng máy ảnh siêu phổ có thể thu thập thông tin phổ toàn diện và chính xác.
II. Thu thập hình ảnh siêu quang phổ: Trong bài báo này, một máy ảnh siêu quang phổ với dải quang phổ 400-1000nm đã được áp dụng.có thể được sử dụng cho nghiên cứu liên quanPhạm vi quang phổ là từ 400 đến 1000nm, với độ phân giải bước sóng tốt hơn 2,5nm và lên đến 1200 kênh quang phổ. Tốc độ thu thập cho toàn bộ dải quang phổ có thể đạt 128FPS,và sau khi lựa chọn dải, tốc độ tối đa là 3300Hz (hỗ trợ lựa chọn băng tần đa khu vực).và hình ảnh được lấy từ các góc khác nhau để giảm các lỗi phát hiện do sự khác biệt về đặc điểm địa phương của các mẫuSau mỗi lần chụp, dữ liệu hình ảnh siêu phổ được thu thập được nhanh chóng truyền đến máy tính để lưu trữ để tránh mất dữ liệu.
III. Xử lý trước dữ liệu: Sử dụng phần mềm xử lý dữ liệu chuyên nghiệp để thực hiện xử lý trước trên dữ liệu hình ảnh siêu phổ được thu thập.thực hiện điều chỉnh phóng xạ để loại bỏ các lỗi phóng xạ do sự khác biệt về hiệu suất của máy ảnh và các yếu tố môi trường, đảm bảo rằng dữ liệu quang phổ của các hình ảnh khác nhau có thể so sánh được.thực hiện điều chỉnh hình học để điều chỉnh biến dạng hình ảnh do các yếu tố như góc chụp của máy ảnh và vị trí đặt mẫu, đảm bảo vị trí của mỗi điểm pixel trong hình ảnh là chính xác.sử dụng các thuật toán lọc để loại bỏ nhiễu nhiễu trong hình ảnh, cải thiện chất lượng và độ rõ của hình ảnh, để trích xuất các đặc điểm quang phổ chính xác hơn trong các bước tiếp theo.
IV. Xử lý đặc điểm quang phổ: Đối với hình ảnh siêu quang phổ được xử lý trước,Các thuật toán và công cụ phần mềm cụ thể được sử dụng để chiết xuất các đặc điểm quang phổ cho các khu vực ngỗng xuống và vịt xuốngThông qua việc phân tích và so sánh một lượng lớn dữ liệu hình ảnh,phạm vi bước sóng cụ thể có thể phân biệt đáng kể đáy ngỗng từ đáy vịt được xác định trong vùng quang phổ ánh sáng nhìn thấy đến cận hồng ngoạiỞ những bước sóng chính này, các giá trị phản xạ của con ngỗng và con vịt được đo lường cẩn thận và ghi lại để tạo thành các bộ dữ liệu đặc điểm quang phổ độc đáo tương ứng.sau nhiều thử nghiệm và phân tích, thấy rằng có sự khác biệt rõ ràng trong đường cong phản xạ của chân vịt và chân vịt trong phạm vi bước sóng 700nm - 800nm,và những khác biệt này có thể phục vụ như là cơ sở quan trọng để xác định hai loại.
V. Xây dựng và xác nhận mô hình: Dựa trên các dữ liệu đặc trưng phổ của thịt gà và con vịt được chiết xuất, sử dụng các phương pháp học máy hoặc thống kê,thiết lập mô hình quang phổ cho phân tích định lượng của ngỗng và vịt trộn xuốngCác phương pháp mô hình hóa phổ biến bao gồm máy vector hỗ trợ, vuông nhỏ nhất một phần, vv Trong quá trình mô hình hóa,một phần dữ liệu mẫu với tỷ lệ hỗn hợp được biết được được sử dụng làm tập huấn để đào tạo mô hình, cho phép nó tìm hiểu mối quan hệ nội tại giữa các đặc điểm quang phổ của ngỗng và ngỗng vịt và tỷ lệ hỗn hợp.Một phần khác của các mẫu không tham gia đào tạo được sử dụng làm bộ xác nhận để xác nhận mô hình đã thiết lậpDữ liệu hình ảnh phổ cao của các mẫu bộ xác thực được nhập vào mô hình,và tỷ lệ hỗn hợp dự đoán của dẻo gà và dẻo vịt được tính toán thông qua mô hình và so sánh với tỷ lệ hỗn hợp thực sự được biết đến cho phân tích tương phảnBằng cách tính toán lỗi giữa giá trị dự đoán và giá trị thực, chẳng hạn như sai số bậc hai gốc, sai số tuyệt đối, v.v., độ chính xác và độ tin cậy của mô hình được đánh giá.Dựa trên kết quả xác nhận, mô hình được điều chỉnh và tối ưu hóa, chẳng hạn như điều chỉnh các thông số mô hình, thêm hoặc giảm các biến tính năng, vv, để cải thiện hiệu suất của mô hình.
VI. Phân tích và đánh giá kết quả: Tóm lại và phân tích thống kê các kết quả phát hiện của tất cả các mẫu hỗn hợp xuống.và các chỉ số thống kê khác của kết quả phát hiện dưới các tỷ lệ trộn khác nhau, và đánh giá tính ổn định và khả năng lặp lại của phương pháp phát hiện.So sánh và phân tích kết quả phát hiện của máy ảnh siêu phổ với các phương pháp phát hiện truyền thống (như phương pháp phân tích hóa học), tiếp tục xác minh độ chính xác của phương pháp phát hiện camera siêu phổ.Nhận các chỉ số hiệu suất chính như phạm vi lỗi và độ chính xác phát hiện của máy ảnh siêu phổ trong phát hiện định lượng của ngỗng và vịt trộn xuốngKết quả thí nghiệm cho thấy rằng phương pháp này có thể nhanh chóng và chính xác phát hiện tỷ lệ chính xác của gà và vịt trong một thời gian ngắn.và lỗi phát hiện có thể được kiểm soát hiệu quả trong một phạm vi rất nhỏ, chứng minh đầy đủ độ tin cậy và khả năng thực tế cao của nó.
Việc áp dụng công nghệ camera siêu phổ đã cải thiện đáng kể độ chính xác và hiệu quả của việc phát hiện định lượng của ngỗng và vịt trộn xuống.nó có thể đảm bảo chất lượng sản phẩm và duy trì danh tiếng thương hiệu; cho các cơ quan quản lý, nó cung cấp hỗ trợ kỹ thuật mạnh mẽ để chống lại các sản phẩm giả mạo và kém chất lượng trên thị trường,Giúp thanh lọc môi trường thị trường và bảo vệ quyền và lợi ích hợp pháp của người tiêu dùngVới sự phát triển và cải tiến liên tục của công nghệ,Người ta tin rằng ứng dụng của máy ảnh siêu phổ trong phát hiện định lượng của ngỗng và vịt trộn xuống và các lĩnh vực liên quan khác sẽ được rộng rãi hơn và sâu sắc hơn, bơm thêm sức sống mới vào sự phát triển lành mạnh của ngành công nghiệp.
