Phát hiện định lượng nhung hỗn hợp của ngỗng và vịt bằng máy ảnh siêu phổ

Trong ngành công nghiệp dệt may, dệt ngỗng và dệt vịt đã trở thành nguyên liệu nguyên liệu chất lượng cao để sản xuất các sản phẩm nhiệt cao cấp vì tính chất nhiệt tuyệt vời của chúng.có một sự khác biệt lớn trong giá thị trường giữa con ngỗng và con vịtMột số thương nhân xấu thường trộn vịt xuống với vịt ngỗng để theo đuổi lợi nhuận cao, điều này không chỉ làm tổn hại đến lợi ích của người tiêu dùng mà còn làm gián đoạn trật tự thị trường.phát hiện định lượng chính xác và hiệu quả của nhung hỗn hợp ngỗng và vịt là đặc biệt quan trọngTrong những năm gần đây, sự phát triển của công nghệ camera siêu phổ đã cung cấp một giải pháp sáng tạo cho thách thức phát hiện này.

一、 Chuẩn bị mẫu: Thu thập một số lượng lớn các mẫu bùn gà và bùn vịt tinh khiết để đảm bảo nguồn của chúng đáng tin cậy và đại diện.Sử dụng cân điện tử chính xác cao để cân chính xác gấu và vịt theo tỷ lệ khác nhau, và cấu hình một loạt các mẫu nhung hỗn hợp ngỗng và vịt với tỷ lệ trộn được biết, chẳng hạn như đặt 5%, 10%, 15%... Các mẫu có tỷ lệ khác nhau như 95% vịt đã được trộn,và nhiều mẫu lặp lại được thiết lập cho mỗi tỷ lệ để cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của thí nghiệmMẫu lông trộn được cấu hình được đặt đều trên bảng mẫu đặc biệt để đảm bảo phân phối mẫu đồng đều mà không chồng chéo và trống.và để đảm bảo rằng máy ảnh siêu phổ có thể thu thập thông tin phổ toàn diện và chính xác.

二、 Thu thập hình ảnh siêu phổ: Bài báo này sử dụng một máy ảnh siêu phổ 400-1000nm, có thể được sử dụng cho nghiên cứu liên quan FS13, sản phẩm của Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD.Phạm vi quang phổ là 400-1000nm, độ phân giải bước sóng tốt hơn 2,5nm, và có thể đạt đến 1200 kênh quang phổ. Tốc độ thu thập có thể đạt 128FPS trong toàn bộ quang phổ,và tối đa sau khi chọn băng tần là 3300Hz (hỗ trợ chọn băng tần đa khu vực)Mỗi mẫu len hỗn hợp được chụp nhiều lần để có được hình ảnh từ các góc khác nhau để giảm lỗi phát hiện do sự khác biệt về đặc điểm địa phương của mẫu.dữ liệu hình ảnh siêu phổ thu được chuyển đến máy tính để lưu trữ kịp thời để tránh mất dữ liệu.

三、Phần xử lý trước dữ liệu: Việc sử dụng phần mềm xử lý dữ liệu chuyên nghiệp để xử lý trước dữ liệu hình ảnh siêu phổ được thu thập.Điều chỉnh bức xạ được thực hiện để loại bỏ lỗi bức xạ do sự khác biệt về hiệu suất của máy ảnh và các yếu tố môi trường, để các dữ liệu quang phổ giữa các hình ảnh khác nhau có thể so sánh.để đảm bảo rằng vị trí của mỗi pixel trong hình ảnh là chính xácHình ảnh được làm sạch, và nhiễu nhiễu trong hình ảnh được loại bỏ bằng cách lọc thuật toán để cải thiện chất lượng và độ rõ của hình ảnh,để chiết xuất các đặc điểm quang phổ chính xác hơn.

四、 Chất lượng quang phổ:Các thuật toán và công cụ phần mềm cụ thể được sử dụng để chiết xuất các đặc điểm quang phổ của các khu vực ngỗng và vịt, tương ứng dựa trên các hình ảnh siêu quang phổ được xử lý trướcThông qua việc phân tích và so sánh một số lượng lớn dữ liệu hình ảnh,được xác định rằng phạm vi bước sóng cụ thể của dừa gà và dừa vịt có thể được phân biệt đáng kể trong ánh sáng nhìn thấy đến phổ hồng ngoại gầnỞ những bước sóng chính này, các giá trị phản xạ của nhũng và nhũng được đo lường cẩn thận và ghi lại để tạo ra các bộ dữ liệu đặc điểm quang phổ độc đáo của riêng họ.sau nhiều phân tích thử nghiệm, đã được tìm thấy rằng có sự khác biệt rõ ràng trong các đường cong phản xạ của chân vịt và chân vịt trong dải bước sóng 700-800nm,có thể được sử dụng như một cơ sở quan trọng để xác định hai.

五、 Xây dựng và xác minh mô hình: Dựa trên dữ liệu đặc trưng quang phổ được chiết xuất của cá ngừ và cá ngừ,mô hình quang phổ cho phân tích định lượng của ngỗng và vịt trộn xuống đã được thiết lập bằng cách sử dụng máy học hoặc các phương pháp thống kêCác phương pháp mô hình hóa phổ biến bao gồm máy vector hỗ trợ, phương pháp vuông nhỏ nhất và vân vân.một phần dữ liệu mẫu với tỷ lệ trộn được biết được được sử dụng làm tập huấn để đào tạo mô hình, để nó có thể tìm hiểu mối quan hệ nội bộ giữa các đặc điểm quang phổ của ngỗng và ngỗng vịt và tỷ lệ trộn.Một phần khác của dữ liệu mẫu không tham gia đào tạo được sử dụng làm bộ xác minh để xác minh mô hình đã thiết lậpDữ liệu hình ảnh siêu phổ của các mẫu bộ xác nhận đã được nhập vào mô hình và tỷ lệ trộn dự đoán của dạ gà và dạ vịt đã được tính toán bởi mô hình,và so sánh với tỷ lệ trộn thực tế được biết đếnĐộ chính xác và độ tin cậy của mô hình được đánh giá bằng cách tính toán lỗi giữa giá trị dự đoán và giá trị thực sự, chẳng hạn như sai số gốc trung bình vuông và sai số tuyệt đối trung bình.Theo kết quả kiểm tra, mô hình được điều chỉnh và tối ưu hóa, chẳng hạn như điều chỉnh các thông số mô hình, thêm hoặc giảm các biến tính năng, vv, để cải thiện hiệu suất của mô hình.

6Phân tích và đánh giá kết quả: Kết quả thử nghiệm của tất cả các mẫu len hỗn hợp đã được tóm tắt và phân tích thống kê.Các chỉ số thống kê như giá trị trung bình và sự khác biệt tiêu chuẩn của kết quả thử nghiệm với tỷ lệ trộn khác nhau đã được tính toán để đánh giá tính ổn định và khả năng lặp lại của phương pháp thử nghiệm. The results of hyperspectral camera detection were compared with those of traditional detection methods (such as chemical analysis) to further verify the accuracy of the hyperspectral camera detection methodThông qua việc phân tích một số lượng lớn dữ liệu thí nghiệm, phạm vi lỗi,Độ chính xác phát hiện và các chỉ số hiệu suất chính khác của máy ảnh siêu phổ trong phát hiện định lượng nhung hỗn hợp ngỗng và vịt được thu đượcKết quả thí nghiệm cho thấy rằng phương pháp này có thể nhanh chóng và chính xác phát hiện tỷ lệ chính xác của ngỗng và ngỗng vịt trong nhung hỗn hợp trong một thời gian ngắn,và lỗi phát hiện có thể được kiểm soát hiệu quả trong một phạm vi rất nhỏ, chứng minh đầy đủ độ tin cậy và tính thực tế cao của nó.

Việc áp dụng công nghệ máy ảnh siêu phổ cải thiện đáng kể độ chính xác và hiệu quả của việc phát hiện định lượng nhung hỗn hợp ngỗng và vịt.nó có thể đảm bảo chất lượng sản phẩm và duy trì danh tiếng thương hiệu; Đối với các cơ quan quản lý, nó cung cấp hỗ trợ kỹ thuật mạnh mẽ để chống lại các sản phẩm giả mạo và chất lượng kém trên thị trường,giúp làm sạch môi trường thị trường và bảo vệ quyền và lợi ích hợp pháp của người tiêu dùngVới sự phát triển và cải tiến liên tục của công nghệ,Người ta tin rằng việc áp dụng máy ảnh siêu phổ trong phát hiện định lượng nhung hỗn hợp ngỗng và vịt và các lĩnh vực liên quan khác sẽ rộng rãi hơn và sâu sắc hơn, và bơm thêm sức sống mới vào sự phát triển lành mạnh của ngành công nghiệp.