CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd chnspec@colorspec.cn 86--13732210605
Với sự phát triển của khoa học và công nghệ và tiến bộ của xã hội, xác minh danh tính cá nhân và xác minh an ninh đã thu hút ngày càng nhiều sự chú ý.Là một công nghệ nhận dạng sinh trắc học, nhận dạng vân tay bàn tay đã được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực xác minh danh tính và xác minh an ninh vì sự ổn định và phổ biến của nó.Các kỹ thuật nhận dạng dấu chân bàn tay truyền thống thường chỉ sử dụng hình ảnh ánh sáng nhìn thấy đượcĐể giải quyết vấn đề này, công nghệ nhận dạng hình ảnh vân tay đã được phát triển bằng máy ảnh siêu phổ.
Hình ảnh siêu phổ là hình ảnh được chụp ở các bước sóng khác nhau.phân bố mạch máuBằng cách kết hợp các hình ảnh có bước sóng khác nhau, độ chính xác và độ tin cậy của việc nhận dạng dấu chân tay có thể được cải thiện.
Trong nhận dạng hợp nhất dấu chân bàn tay của hình ảnh siêu phổ, vấn đề đầu tiên phải được giải quyết là làm thế nào để có được hình ảnh siêu phổ chất lượng cao.Máy ảnh siêu quang phổ truyền thống tốn kém và khó phổ biếnDo đó, làm thế nào để sử dụng các thiết bị và công nghệ hiện có để có được hình ảnh siêu phổ chất lượng cao đã trở thành trọng tâm của nghiên cứu.Một phương pháp là thu thập hình ảnh siêu phổ bằng cách sử dụng các nguồn ánh sáng đa tần số và bộ lọc quang họcMột phương pháp khác là lấy hình ảnh siêu phổ bằng cách sử dụng các thiết bị di động như điện thoại thông minh.
Sau khi có được hình ảnh siêu quang phổ chất lượng cao, vấn đề tiếp theo phải được giải quyết là làm thế nào để chiết xuất hiệu quả các đặc điểm vân vân tay bàn tay.Các phương pháp chiết xuất đặc điểm ngón tay truyền thống chủ yếu dựa trên hình ảnh ánh sáng nhìn thấy đượcTuy nhiên, vì hình ảnh siêu phổ chứa nhiều thông tin hơn, cần phải phát triển các phương pháp chiết xuất đặc điểm mới.Một phương pháp khác là chiết xuất các đặc điểm của dấu chân bàn tay bằng cách sử dụng nhiều thông tin bước sóng trong hình ảnh siêu phổ.
Trong lĩnh vực nhận dạng dấu chân bàn tay, các thuật toán phân loại thường được sử dụng bao gồm máy vector hỗ trợ, mạng thần kinh và cây quyết định.Những thuật toán này có một số vấn đề trong việc xử lý hình ảnh siêu phổMột cách là sử dụng các kỹ thuật học sâu để phân loại.Một phương pháp khác là sử dụng nhiều thông tin bước sóng trong hình ảnh siêu phổ để phân loại.
Công nghệ nhận dạng tổng hợp dấu chân bàn tay của hình ảnh siêu phổ có triển vọng ứng dụng rộng.Công nghệ nhận dạng hợp nhất dấu chân bàn tay của hình ảnh siêu phổ có thể được sử dụng để xác minh bảo mật tài khoản ngân hàng, thanh toán điện tử, thương mại điện tử, v.v. Về an ninh công cộng, công nghệ nhận dạng tổng hợp dấu chân bàn tay của hình ảnh siêu phổ có thể được sử dụng cho điều tra hình sự, quản lý nhập cư,v.v.
Tóm lại, nhận dạng hợp nhất dấu chân bàn tay của hình ảnh siêu phổ là một công nghệ nhận dạng sinh trắc học với triển vọng ứng dụng rộng lớn.Độ chính xác và độ tin cậy của việc nhận dạng dấu chân bàn tay có thể được cải thiện bằng cách lấy hình ảnh siêu phổ chất lượng caoVới sự phát triển của công nghệ và nhu cầu ngày càng tăng của xã hội về an ninh,Công nghệ nhận dạng tổng hợp dấu chân bàn tay của hình ảnh siêu phổ sẽ đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong lĩnh vực xác minh danh tính và xác minh an ninh.
