Trong nghiên cứu này, máy ảnh siêu phổ 400-1000nm đã được áp dụng và FS13, sản phẩm của Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., có thể được sử dụng cho nghiên cứu liên quan.Phạm vi quang phổ là 400-1000nm, độ phân giải bước sóng tốt hơn 2,5nm và có thể đạt tới 1200 kênh quang phổ.Tốc độ thu nhận có thể đạt tới 128FPS trong toàn phổ và mức tối đa sau khi chọn băng tần là 3300Hz (hỗ trợ lựa chọn băng tần nhiều vùng).
Quả việt quất hay còn gọi là quả việt quất, quả màu xanh đậm, quả mọng hay còn gọi là quả việt quất, là một trong những loại quả mọng nhỏ mới nổi ở Trung Quốc.Do giá trị dinh dưỡng và sức khỏe độc đáo của nó, nó có nhiều chất dinh dưỡng cần thiết cho cơ thể con người, đặc tính chế biến tuyệt vời, v.v., và đã được chú ý." Chất lượng bên trong của quả việt quất có ảnh hưởng lớn đến hương vị của quả việt quất, cũng là một trong những chỉ tiêu quan trọng để đánh giá chất lượng của quả việt quất.Phương pháp kiểm tra truyền thống thường sử dụng thiết bị đo lường để phát hiện hàm lượng đường và độ cứng của quả việt quất.Do chỉ số phát hiện duy nhất, mất nhiều thời gian và phá hoại nên các phương pháp phát hiện này gặp nhiều khó khăn được áp dụng để phát hiện hàm lượng đường và độ cứng của trái cây trong công nghiệp.Do đó, việc phát triển một phương pháp hiệu quả và không phá hủy để phát hiện hàm lượng đường và độ cứng của quả việt quất dựa trên chất lượng bên trong là rất quan trọng.
Xuyên suốt các nghiên cứu trong và ngoài nước về phát hiện hàm lượng đường và độ cứng của trái cây, có thể thấy rằng việc sử dụng phương pháp lựa chọn bước sóng đặc trưng có thể giảm kích thước của dữ liệu hình ảnh siêu âm một cách hiệu quả, giảm sự dư thừa của dữ liệu quang phổ, cải thiện hiệu suất hiệu chuẩn và hiệu quả phát hiện của mô hình và thu được kết quả dự đoán tốt.Nó cho thấy rằng các phương pháp lựa chọn bước sóng đặc trưng này có thể có lợi để thực hiện phát hiện trái cây trực tuyến.Tuy nhiên, các nghiên cứu này chủ yếu nhằm phát hiện các chỉ tiêu đơn lẻ, cần thiết lập nhiều mô hình để phát hiện nhiều chỉ tiêu của trái cây, điều này làm tăng độ phức tạp trong xử lý số liệu.Vì vậy, cần thiết lập một mô hình dò tìm đa chỉ số để tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả dò tìm trực tuyến.Trong nghiên cứu này, công nghệ hình ảnh siêu phổ được sử dụng để đề xuất phương pháp lựa chọn bước sóng đặc trưng nhiều giai đoạn để phát hiện cả hàm lượng đường và độ cứng của quả việt quất trong hình ảnh siêu phổ.Các phương pháp lựa chọn bước sóng đặc trưng như thuật toán chiếu liên tục hoặc hồi quy tuyến tính từng bước được sử dụng liên tiếp để chọn các bước sóng đặc trưng có thể phản ánh cả hàm lượng đường và độ cứng của quả việt quất và mô hình mạng thần kinh BP được sử dụng làm mô hình phát hiện.Hàm lượng đường và độ cứng của quả việt quất đã được dự đoán để thực hiện thử nghiệm nhanh chóng và không phá hủy chất lượng bên trong của quả việt quất, đồng thời cung cấp cơ sở lý thuyết cho việc xây dựng thử nghiệm chất lượng trực tuyến của quả việt quất.