CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd chnspec@colorspec.cn 86--13732210605
Trong nghiên cứu này, một máy ảnh siêu phổ 400-1000nm đã được áp dụng, và FS13, một sản phẩm của Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., có thể được sử dụng cho nghiên cứu liên quan.,độ phân giải bước sóng tốt hơn 2,5nm, và có thể đạt tới 1200 kênh quang phổ. Tốc độ thu thập có thể đạt 128FPS trong toàn bộ quang phổ,và tối đa sau khi chọn băng tần là 3300Hz (hỗ trợ chọn băng tần đa khu vực).
Giá trị dinh dưỡng của loquat rất phong phú, vỏ trái cây mỏng và nước ép, ngọt và chua.Và đất ở Kaiyang rất giàu selenium.Tuy nhiên, trái loquat rất tinh tế, trong quá trình thu hoạch và lưu trữ, chất lượng trái cây sẽ giảm,và sự thay đổi hàm lượng đường là rất rõ ràngVới sự thở của trái cây loquat, hàm lượng đường sẽ tăng dần, dẫn đến độ ngọt kém và độ chua của trái cây, ảnh hưởng đến hương vị và hương vị của trái cây loquat,và dẫn đến sự giảm giá trị kinh tế của nóMặc dù phương pháp phát hiện truyền thống về hàm lượng đường trái cây ở Trung Quốc có độ chính xác cao, nhưng nó phá hoại, không hiệu quả và tốn thời gian.không có tiêu chuẩn thống nhất để đánh giá chất lượng trái cây dựa trên kinh nghiệm, dẫn đến sự ngẫu nhiên của kết quả và phân loại chất lượng không chính xác.cho dù đó là phương pháp phát hiện truyền thống hoặc phán đoán chủ quan của kinh nghiệm cá nhân, chất lượng trái cây là không đồng đều, và rất khó để phản ánh lợi thế cạnh tranh của thị trường trái cây của Trung Quốc.Việc phân loại chất lượng trái cây của nó có thể xác định chính xác giá thị trường của nó và duy trì tình trạng thương hiệu khu vực của nóCó thể thấy rằng nó có ý nghĩa thực tế để thiết lập một bộ phương pháp phát hiện hàm lượng đường nhanh chóng và không phá hủy cho trái loquat để giám sát chất lượng của nó và hướng dẫn giá thị trường..
Để thực hiện phát hiện nhanh chóng không phá hoại chất lượng trái cây, loại trái cây và tăng giá trị kinh tế của trái cây,một phương pháp dựa trên siêu quang phổ hiển thị / cận hồng ngoại và hóa học đã được đề xuất để dự đoán hàm lượng đường của loquat giàu se KaiyangĐầu tiên, dữ liệu quang phổ của các mẫu loquat đã được thu thập bằng máy ảnh siêu quang phổ và hàm lượng đường thực tế của các mẫu loquat đã được đo.dữ liệu quang phổ của các mẫu đã được lấy và xử lý trước bởi SNV và MSCCác mô hình PCR và PLSR để dự đoán hàm lượng đường của loquat đã được thiết lập dựa trên quang phổ ban đầu và được xử lý trước.
