Trong nghiên cứu này, một máy ảnh siêu phổ 400-1000nm đã được áp dụng, và FS13, một sản phẩm của Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., có thể được sử dụng cho nghiên cứu liên quan.,độ phân giải bước sóng tốt hơn 2,5nm, và có thể đạt tới 1200 kênh quang phổ. Tốc độ thu thập có thể đạt 128FPS trong toàn bộ quang phổ,và tối đa sau khi chọn băng tần là 3300Hz (hỗ trợ chọn băng tần đa khu vực).
Sản xuất gạo của Trung Quốc chiếm hơn 30% sản lượng gạo trên thế giới, và "gạo Meihe" ở tỉnh Jilin là một sản phẩm chỉ định địa lý của gạo japonica của Trung Quốc,và khu vực sản xuất của nó nằm trong vành đai sản xuất ngũ cốc vàng của thế giới (45° vĩ độ bắc)Trong cuộc sống thực tế, có rất nhiều loại gạo Meihe,và các phương pháp hóa học như xác định nitơ Kjellod và quang phổ thường được sử dụng để xác định hàm lượng protein của các loại gạo khác nhau, nhưng các phương pháp hóa học truyền thống này không chỉ phá hủy bản thân mẫu, mà còn là các bước phức tạp và chu kỳ phát hiện quá dài.quang phổ hồng ngoại đã được sử dụng rộng rãi trong việc phát hiện các thành phần chính của gạo (protein ≥, chất béo β, tinh bột III, nước), nhưng nó chỉ có thể lấy nội dung của các thành phần theo thông tin quang phổ, và không thể đạt được một biểu hiện trực quan hơn, tức làhình ảnh hóa nội dung. Hyperspectrum là một dữ liệu khối ba chiều bao gồm thông tin hình ảnh và thông tin quang phổ.Hình ảnh siêu phổ thu được chứa cả thông tin nội bộ của gạo (dữ liệu cấu trúc vật lý nội bộ và thành phần hóa học) và thông tin bên ngoài của gạo (loại ngũ cốc), khiếm khuyết, v.v.), có thể bù đắp cho sự thiếu hình ảnh mà NIR không thể nhanh chóng xác định sự phân bố không gian của một chất nhất định.Akita Omachi và Jijing 60) từ 4 khu vực sản xuất ở thành phố Meihe, tỉnh Jilin được chọn làm đối tượng nghiên cứu. Công nghệ hình ảnh siêu phổ được sử dụng để phát hiện gạo thu thập và lấy phổ trung bình của khu vực quan tâm của gạo.Để giảm tỷ lệ tín hiệu-tầm ồn của phổ và có được một mô hình tương đối mạnh mẽ, Ba loại mô hình dự đoán về hàm lượng protein gạo, bao gồm hồi quy vuông nhỏ nhất một phần, hồi quy thành phần chính và mạng lưới thần kinh tái phổ biến lỗi,được thiết lập bằng cách làm mịn theo dạng congSPA được sử dụng để chọn bước sóng đặc trưng, thiết lập mô hình bước sóng đặc trưng,và chuyển đổi hình ảnh siêu phổ gạo thành bản đồ phân bố hàm lượng protein để nhận ra hình ảnh hàm lượng protein của gạo từ các giống khác nhau.
Khả năng hình dung sự phân bố hàm lượng protein trong gạo đã được nghiên cứu bằng cách sử dụng công nghệ hình ảnh siêu phổ.Một mô hình dự đoán hàm lượng protein PLSR đơn giản và hiệu quả đã được thu được bằng phương pháp xử lý trước quang phổ MC và lựa chọn các băng tần đặc trưng SPADựa trên mô hình định lượng, sự phân bố hàm lượng protein trong gạo của các giống khác nhau và nguồn gốc khác nhau đã được hình dung.khó phân biệt gạo bằng hình ảnh RGB thông thườngHình ảnh phân bố hàm lượng protein có thể cung cấp ý tưởng để xác định nguồn gốc gạo,và so sánh bản đồ phân bố hàm lượng protein của gạo giữa các giống khác nhau có thể cung cấp bằng chứng cho việc nhân giống sau này của các giống gạo.