CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd

Triển lãm CHINAPLAS Thượng Hải sắp diễn ra, và kênh vào cửa miễn phí độc quyền của CHNSpec hiện đã mở!

Từ ngày 21 đến ngày 24 tháng 4 năm 2026, Triển lãm Quốc tế lần thứ 38 về Công nghiệp Nhựa và Cao su CHINAPLAS sẽ được tổ chức hoành tráng tại Trung tâm Triển lãm và Hội nghị Quốc gia (Hồng Kiều), Thượng Hải! Hiện tại, việc đăng ký trước trực tuyến cho khách tham quan đã chính thức mở. Chúng tôi trân trọng kính mời quý vị đăng ký quyền tham quan miễn phí và cùng tham gia sự kiện ngành này. Nhận Vé Triển Lãm Miễn Phí Của BạnCHNSpec mang đến cho bạn những lợi ích tham quan triển lãm miễn phí. Hoàn thành đăng ký trước trực tuyến để vào cửa nhanh chóng và tham quan triển lãm hiệu quả! Nhắc nhở:1. Hạn chót đăng ký trước cho khách tham quan là ngày 17 tháng 4 năm 2026, lúc 17:00. Vui lòng quét mã QR bên dưới để hoàn tất đăng ký. Nhập mã vào cửa miễn phí độc quyền: WBF84WCDG trên trang đăng ký để được miễn phí vé vào cửa 80 RMB.2. Thông tin tên thật phải được điền trung thực khi tham gia. Vui lòng mang theo Chứng minh nhân dân bản gốc khi vào cửa, và bạn có thể vào cửa sau khi vượt qua xác minh tại chỗ. Thời gian triển lãm: Ngày 21 - 24 tháng 4. Địa điểm triển lãm: Trung tâm Triển lãm và Hội nghị Quốc gia (Hồng Kiều).Thông tin gian hàng: CHNSpec 5.2B27. Quét mã QR để hoàn tất đăng ký trước; vào cửa nhanh chóng tiện lợi hơn.CHNSpec trân trọng kính mời quý vị cùng tề tựu tại Thượng Hải và tham gia sự kiện ngành này!

Thực hành ứng dụng của CHNSpec FS-13 Camera siêu phổ trong phát hiện khiếm khuyết da

Trong quy trình sản xuất và kiểm soát chất lượng da, các khuyết tật tinh tế như rò rỉ keo và vết trầy xước ảnh hưởng trực tiếp đến phân loại sản phẩm và giá trị thị trường. Kiểm tra thị giác thủ công truyền thống dễ bị ảnh hưởng bởi đánh giá chủ quan và sự mệt mỏi, dẫn đến các vấn đề như hiệu quả thấp, tiêu chuẩn không nhất quán và bỏ sót kiểm tra thường xuyên. Thiết bị kiểm tra quang học thông thường chủ yếu dựa vào thông tin hình thái không gian và có khả năng hạn chế trong việc xác định sự khác biệt quang học do những thay đổi vi mô của vật liệu, khiến việc đáp ứng nhu cầu kiểm tra chất lượng tinh vi trở nên khó khăn. Công nghệ chụp ảnh siêu phổ có thể đồng thời thu thập hình ảnh không gian và thông tin phổ liên tục của mục tiêu, với mỗi pixel tương ứng với một đường cong phổ đầy đủ có độ phân giải cao. Do có sự khác biệt về thành phần và cấu trúc bề mặt giữa các vùng bị lỗi da và các vùng bình thường, phổ phản xạ và các thông số màu sắc của hai vùng này tạo ra sự khác biệt có thể định lượng được ở các dải cụ thể, cung cấp hỗ trợ dữ liệu cho việc nhận dạng lỗi khách quan và ổn định. I. Sơ đồ thực nghiệm và cấu hình thiết bị Trong trường hợp này, máy ảnh siêu phổ CHNSpec FS-13 đã được sử dụng để thực hiện xác minh phát hiện lỗi da. Thiết bị và cài đặt thông số được tùy chỉnh theo đặc điểm của mẫu da: Dải phổ: 400–1000nm Độ phân giải phổ: 2,5nm Chế độ hoạt động: Quét đẩy-chổi quét bên ngoài Thông số chính: Thời gian phơi sáng 200μs, tốc độ di chuyển động cơ 30 mm/s Mẫu: Mẫu da chứa lỗi rò rỉ keo Mục tiêu phát hiện: Trích xuất và phân biệt các đặc điểm phổ và màu sắc của các vùng bị lỗi và các vùng bình thường, đồng thời hoàn thành việc định vị lỗi và trình bày trực quan. II. Quy trình phát hiện và xử lý dữ liệu 1. Thu thập dữ liệu: Quét toàn bộ bề mặt da ở chế độ đẩy-chổi quét, đồng thời thu thập dữ liệu phổ toàn dải và các thông số màu sắc như L, a, b, X, Y, Z cho mỗi pixel. Các đường cong phản xạ được tạo ra theo thời gian thực, tạo thành một tập dữ liệu tích hợp "không gian + phổ". 2. Tiền xử lý và phân tích dữ liệu: Thực hiện hiệu chuẩn và giảm nhiễu trên dữ liệu thô, tập trung vào việc so sánh hình thái của các đường cong phản xạ giữa các vùng bị lỗi và các vùng bình thường, định lượng sự khác biệt về thông số màu sắc, trích xuất các đặc trưng quang học có thể được sử dụng để phân biệt lỗi, và thiết lập cơ sở nhận dạng ổn định. III. Hiệu quả ứng dụng và hiệu suất đo lường 1. Sự khác biệt rõ ràng về đặc trưng phổ: Trong dải 400–1000 nm, các đường cong phản xạ của vùng rò rỉ keo và vùng bình thường cho thấy sự khác biệt về dạng sóng có thể định lượng được về giá trị đỉnh, độ dốc và vị trí bước sóng đặc trưng, cung cấp cơ sở khách quan để xác định lỗi. 2. Phân biệt tốt các thông số màu sắc: Lấy điều kiện quan sát tiêu chuẩn D65/10° làm ví dụ, có sự khác biệt đáng kể về các giá trị L, a, b và các giá trị khác giữa vùng rò rỉ keo và vùng bình thường, cho phép phân biệt lỗi nhanh chóng thông qua các ngưỡng số. 3. Định vị lỗi chính xác và có thể truy xuất: Kết hợp hình ảnh không gian với các đặc trưng phổ, phạm vi phân bố và ranh giới của lỗi có thể được khóa chính xác. Kết quả phát hiện trực quan và dữ liệu định lượng được xuất ra, làm cho quy trình phát hiện có thể tái tạo và kết quả có thể truy xuất được, điều này tạo điều kiện thuận lợi cho việc kiểm soát chất lượng và tối ưu hóa quy trình.

Ứng dụng máy đo độ đục CHNSpec TH-110 trong nghiên cứu màng PVB biến tính bằng montmorillonit hữu cơ

Trong các lĩnh vực như kính an toàn ô tô và lớp bọc quang điện, màng Polyvinyl Butyral (PVB) được sử dụng rộng rãi nhờ khả năng truyền sáng tốt, đặc tính kết dính và hiệu suất cơ học. Để tăng cường hơn nữa độ bền, cách điện và khả năng chống tia cực tím của màng, một nhóm vật liệu của trường đại học đã sử dụng montmorillonite hữu cơ để biến tính PVB. Họ đã chuẩn bị màng trong suốt composite PVB/montmorillonite hữu cơ thông qua quá trình trùng hợp tại chỗ và sử dụng Máy đo độ mờ CHNSpec TH-110 để hoàn thành việc kiểm tra hiệu suất quang học quan trọng, cung cấp dữ liệu hỗ trợ ổn định và đáng tin cậy cho việc tối ưu hóa công thức vật liệu và xác minh hiệu suất. I. Bối cảnh nghiên cứu và yêu cầu kiểm tra Theo tiêu chuẩn an toàn cao hơn và môi trường sử dụng phức tạp, màng PVB truyền thống còn có chỗ cần cải thiện về tính chất cơ học và cách điện. Nano-montmorillonite có thể cải thiện hiệu suất tổng thể của polyme ở mức bổ sung thấp, nhưng chất độn vô cơ dễ bị vón cục, ảnh hưởng đến khả năng truyền sáng và độ mờ của màng, do đó ảnh hưởng đến độ rõ nét và trải nghiệm người dùng của kính nhiều lớp. Nhóm nghiên cứu cần tiến hành kiểm tra có hệ thống trên màng composite PVB với các chất biến tính và tỷ lệ bổ sung khác nhau, tập trung vào: Liệu khả năng truyền sáng nhìn thấy có đáp ứng các yêu cầu quy cách liên quan đối với kính nhiều lớp hay không. Các mẫu hình biến đổi độ mờ để đánh giá độ đồng đều phân tán của chất độn. Sự khác biệt trong tác động của các loại montmorillonite hữu cơ biến tính khác nhau lên các thông số quang học. Phát hiện nhanh chóng, ổn định và có thể lặp lại các mẫu lô. II. Ứng dụng máy đo độ mờ TH-110 trong thí nghiệm 1. Lựa chọn thiết bị và khả năng thích ứng Nghiên cứu đã chọn máy đo độ mờ CHNSpec TH-110 để thực hiện kiểm tra độ mờ và độ truyền sáng. Thiết bị tương thích với nhiều tiêu chuẩn như ASTM D1003, ISO 13468 và GB/T 2410, đồng thời có thể xuất kết quả đo theo tiêu chuẩn kép, đáp ứng yêu cầu quy cách dữ liệu cho nghiên cứu khoa học và công bố thành tựu của trường đại học. 2. Giải pháp kiểm tra cốt lõi Mẫu: Màng PVB nguyên chất, màng composite PVB/montmorillonite, màng composite với montmorillonite được biến tính bằng các chất hoạt động bề mặt khác nhau. Thông số đo: Độ mờ, Độ truyền sáng. Phương pháp đo: Diện tích đo mở, thích ứng với mẫu màng và tấm linh hoạt; sử dụng hai khẩu độ đo 21mm và 7mm để đáp ứng nhu cầu kiểm tra đa điểm của các mẫu có kích thước khác nhau. Quy trình vận hành: Đặt mẫu trực tiếp sau khi hiệu chuẩn, nhanh chóng hoàn thành phép đo đa điểm và lấy giá trị trung bình; dữ liệu ổn định với khả năng lặp lại tốt. 3. Kết quả kiểm tra chính và giá trị nghiên cứu khoa học Độ mờ của màng PVB nguyên chất ở mức tương đối thấp, với cấu trúc bên trong đồng nhất, ít tán xạ ánh sáng và hiệu suất truyền sáng ổn định. Sau khi thêm montmorillonite/montmorillonite hữu cơ, độ mờ của màng có xu hướng tăng khi hàm lượng chất độn tăng lên, nhưng mức tăng độ mờ có thể kiểm soát được ở mức bổ sung thấp. Độ phân tán của montmorillonite hữu cơ biến tính được cải thiện, làm cho bề mặt màng mịn hơn. Độ biến động độ mờ nhỏ hơn so với hệ thống chưa biến tính, xác nhận rằng quá trình biến tính có thể tăng cường độ đồng đều phân tán của chất độn trong nền PVB. Khả năng truyền sáng nhìn thấy của màng composite vẫn ở mức cao, đáp ứng các yêu cầu về chỉ số quang học cho ứng dụng kính nhiều lớp, đồng thời cũng có khả năng chống tia cực tím nhất định. Máy đo độ mờ TH-110, với độ phân giải độ mờ 0,01% và khả năng lặp lại ổn định, đã giúp nhóm nghiên cứu phân biệt rõ ràng sự khác biệt về quang học giữa các công thức và hàm lượng khác nhau, cung cấp cơ sở khách quan để xác định tỷ lệ bổ sung tối ưu và đảm bảo vật liệu duy trì độ trong đạt tiêu chuẩn và mức độ mờ thấp trong khi cải thiện các đặc tính cơ học và cách điện. III. Tóm tắt giá trị ứng dụng Tuân thủ tiêu chuẩn: Hỗ trợ nhiều tiêu chuẩn quốc gia và quốc tế; kết quả phát hiện có thể được sử dụng trực tiếp cho nghiên cứu học thuật và trình bày dữ liệu trong các bài báo. Hiệu quả và ổn định: Không cần làm nóng trước, xuất dữ liệu nhanh chóng; thích ứng với việc kiểm tra mẫu lô trong phòng thí nghiệm của trường đại học, giảm thiểu sai sót vận hành của con người. Khả năng thích ứng với tình huống: Khẩu độ kép và nền tảng mở giúp đặt các mẫu màng linh hoạt một cách thuận tiện với phép đo linh hoạt. Dữ liệu đáng tin cậy: Độ phân giải cao và khả năng lặp lại tốt có thể phản ánh chính xác trạng thái phân tán của chất độn và độ đồng nhất bên trong của màng, hỗ trợ phân tích mối tương quan giữa cấu trúc và hiệu suất vật liệu. Ứng dụng này cho thấy rằng Máy đo độ mờ CHNSpec TH-110 có thể phục vụ ổn định cho việc R&D và đặc tính hóa hiệu suất của màng trong suốt cao phân tử, cung cấp hỗ trợ phát hiện quang học liên tục và đáng tin cậy cho việc lặp lại công thức, tối ưu hóa quy trình và xác minh hiệu suất của các vật liệu màng chức năng như màng composite gốc PVB.

Hình ảnh siêu phổ: Một công cụ phát hiện không phá hủy để giải mã "mã ẩn" của các kiệt tác thời Phục hưng

Để kỷ niệm 500 năm ngày Raphael qua đời, Galleria Borghese ở Rome đã sử dụng những bức tranh phản chiếuHình ảnh siêu phổ(HSI) kết hợp với Macro X-ray Fluorescence (MA-XRF) để hoàn thành một khung hình đầy đủ, kiểm tra không phá hoại dưới milimet của kiệt tác thời Phục hưng "The Deposition" (Baglioni Entombment).Công nghệ này giống như việc cho một bức tranh nổi tiếng một "scan CT quang phổ không xâm lấn, "thâm nhập các lớp sắc tố để tiết lộ những bản vẽ, dấu vết biến đổi, và mã sắc tố ẩn trong hơn 500 năm, cho phép chúng ta hiểu toàn bộ quá trình sáng tạo của bậc thầy. Hình ảnh siêu quang là gì? Hình ảnh siêu phổ, đơn giản nói, là "hai trong một" của "hình ảnh + quang phổ". Nó không chỉ chụp một bức ảnh;Nó ghi lại thông tin quang phổ đầy đủ của mỗi pixel từ ánh sáng nhìn thấy đến sóng ngắn hồng ngoại (400 ∼ 1700 nm), biến một bức ảnh bình thường thành một khối dữ liệu ba chiều có sẵn để phân tích sâu. Máy quét siêu quang phổ hồng ngoại cận hồng ngoại sóng ngắn được sử dụng trong nghiên cứu này được thiết kế đặc biệt cho di tích văn hóa: nó sử dụng quét chổi với độ phân giải cực cao,và ánh sáng chỉ tập trung vào một khu vực hẹp, hầu như không gây tổn thương cho bức tranh; ngay cả khi đối mặt với các tấm gỗ cong, hình ảnh rõ ràng có thể được đảm bảo thông qua điều chỉnh quang học.Nhóm nghiên cứu đã quét toàn bộ bức tranh trong 8 đoạn và sau đó chính xác khâu chúng lại với nhau để có được dữ liệu quang phổ siêu lớn, đạt được phân tích toàn khung hình, góc chết bằng không, hoàn toàn rời khỏi những hạn chế của việc lấy mẫu ở một điểm truyền thống. II. Nhìn thấy "những tạo vật vô hình" của Raphael Khả năng lớn nhất của hình ảnh siêu phổ là nhìn thấy thông tin tiềm ẩn không thể nhìn thấy bằng mắt thường.Với sự giúp đỡ của các thuật toán như Phân tích thành phần chính (PCA) và Phân số tiếng ồn tối thiểu (MNF) để xử lý dữ liệu quang phổ, "nội dung vô hình" trong khung hình xuất hiện một lần một. Trong bầu trời nền, xử lý quang phổ bất ngờ được phát hiện bao phủ cảnh quan ban đầu: ban đầu cây và thảm thực vật được phác thảo rõ ràng sau đó được Raphael làm mềm để pha trộn với bầu trời xanh,làm cho không gian cảm thấy sâu sắc hơn; hình dạng của núi cũng thay đổi từ sắc nét đến tròn.Những dấu vết biến đổi trong lớp sắc tố giữa là bằng chứng quan trọng khó nắm bắt với tia hồng ngoại hoặc tia X truyền thống, trực tiếp khôi phục lại quá trình điều chỉnh thành phần của master. Thậm chí còn đáng ngạc nhiên hơn là bản phác thảo dưới đây.trong khi hình ảnh siêu quang phổ bằng cách chọn các băng tần hồng ngoại tối ưu và tổng hợp hình ảnh màu giả: nở trên khuôn mặt các nhân vật nam và đường viền nặng trên má và môi của Đức Trinh Nữ Maria, trước đây hoàn toàn bị che giấu.Điều này chứng minh rằng các bản vẽ của Raphael được hoàn thành trong nhiều giai đoạn sử dụng các vật liệu khác nhau, làm cho quá trình sáng tạo phức tạp hơn nhiều so với tưởng tượng. III. Hyperspectral + XRF giải mã mã sắc tố đỏ Hình ảnh siêu phổ một mình không thể xác định đầy đủ các thành phần sắc tố; khi được sử dụng kết hợp với MA-XRF, chúng tạo thành một cặp vàng "phần quang phổ phân tử + phân tích nguyên tố",chính xác giải mã mã lõi màu đỏ của bức tranh này. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng bản đồ góc quang phổ (SAM) để chia màu đỏ thành ba loại đặc điểm quang phổ: hai loại tương ứng với hồ đỏ và một loại tương ứng với màu đỏ.bằng cách tham chiếu chéo bản đồ phân bố nguyên tố từ quang chiếu tia X: tín hiệu thủy ngân (Hg) chỉ xuất hiện ở các khu vực màu đỏ, tín hiệu kali (K) xác nhận các hồ đỏ, và sắt (Fe) không liên quan đến màu đỏ, ngoại trừ màu đỏ oxit sắt. Cuối cùng nó đã được xác nhận: Raphael chỉ sử dụng hai vật liệu màu đỏ, màu đỏ và màu đỏ, và sử dụng ba kỹ thuậtvà hồ đỏ trên màu đỏ để tạo ra các lớp phong phúChỉ có nhân vật cốt lõi, Grifonetto, sử dụng "cơ sở màu đỏ + thủy tinh hồ đỏ" để làm nổi bật địa vị của mình. IV. Công nghệ cốt lõi tương lai của bảo vệ di vật văn hóa Sự hợp tác xuyên biên giới giữa công nghệ và nghệ thuật chứng minh đầy đủ giá trị độc đáo của hình ảnh siêu phổ trong bảo vệ di tích văn hóa: hoàn toàn không phá hoại, thâm nhập sâu,phân tích toàn cầu, và lưu trữ dữ liệu. Nó không đòi hỏi phải lấy mẫu và không làm hỏng bức tranh để khai quật các bản vẽ dưới, lớp, sắc tố và dấu vết phục hồi, trở thành một công cụ tiêu chuẩn cho nghiên cứu bảo tàng, phục hồi,và bảo vệ số. Từ các hình vẽ vô hình đến các thành phần được che phủ và sau đó đến các công thức sắc tố chính xác,hình ảnh siêu phổkhông chỉ là một công nghệ tiên tiến, mà là một cây cầu nối lịch sử nghệ thuật và khoa học vật liệu,bảo vệ và giải mã di sản văn hóa quý giá nhất của nhân loại theo cách nhẹ nhàng nhất.

Kiểm soát chính xác màu sắc dầu: Các trường hợp ứng dụng của máy quang phổ CHNSpec CS-821N trong ngành chế biến vừng

Trong ngành công nghiệp chế biến mè, việc thu hoạch bằng máy đã trở thành một phương tiện quan trọng để nâng cao hiệu quả sản xuất. Tuy nhiên, hư hại hạt do quá trình thu hoạch bằng máy gây ra ảnh hưởng trực tiếp đến các đặc tính chất lượng của dầu mè và tương mè sau này. Màu sắc, là một chỉ số cốt lõi về chất lượng cảm quan của sản phẩm, không chỉ ảnh hưởng đến ý định mua hàng của người tiêu dùng mà còn phản ánh trực tiếp chất lượng nguyên liệu và sự ổn định của công nghệ chế biến. Nghiên cứu cho thấy hư hại do thu hoạch bằng máy làm tăng tốc quá trình oxy hóa lipid trong quá trình bảo quản mè, dẫn đến dầu mè có màu sẫm hơn, vàng hơn và đỏ hơn, trong khi tương mè có màu nhạt hơn và sự biến động lớn hơn về chênh lệch màu sắc. Các phương pháp đánh giá cảm quan thủ công truyền thống bị ảnh hưởng nặng nề bởi các yếu tố chủ quan, gây khó khăn cho việc định lượng sự khác biệt về màu sắc và không đáp ứng được yêu cầu về tính nhất quán chất lượng trong sản xuất quy mô lớn. Ngoài ra, màu sắc của sản phẩm mè có liên quan chặt chẽ đến các yếu tố như mức độ rang và thời gian bảo quản, đòi hỏi các công cụ phát hiện chính xác để nắm bắt những thay đổi màu sắc tinh tế.Máy đo quang phổ CS-821N của CHNSpec Technologyáp dụng nguyên lý đo màu quang phổ, có thể xuất ra các thông số màu sắc khách quan như L, a và b, chuyển đổi nhận thức thị giác thành dữ liệu có thể định lượng. Điều này cung cấp một giải pháp kiểm soát màu sắc khoa học cho các doanh nghiệp chế biến mè, giúp họ ổn định chất lượng sản phẩm và tối ưu hóa quy trình sản xuất. I. Định lượng khách quan sự khác biệt màu sắc tinh tế của dầu mè Để đánh giá một cách khách quan và chính xác sự khác biệt màu sắc của dầu mè, các nhà nghiên cứu đã sử dụng máy đo quang phổ CS-821N của CHNSpec Technology. Thiết bị dựa trên hệ thống đo màu được khuyến nghị bởi CIE (Ủy ban Chiếu sáng Quốc tế). Bằng cách đo dữ liệu quang phổ phản xạ hoặc truyền qua của mẫu, nó tính toán giá trị chính xác trong không gian màu. Trong nghiên cứu này, CS-821N đã được sử dụng để phát hiện các thông số màu sắc của tất cả các mẫu dầu mè. Các thao tác cụ thể như sau: 1.Chuẩn bị mẫu: Các mẫu dầu mè được làm từ mè thu hoạch bằng máy và mè thu hoạch thủ công với các thời kỳ bảo quản khác nhau. 2.Đo màu: Sử dụng máy đo quang phổ CS-821N dưới điều kiện nguồn sáng tiêu chuẩn, các giá trị L, a và b của mỗi mẫu dầu đã được đo. Trong đó: Giá trị L biểu thị độ sáng; giá trị lớn hơn cho thấy màu sắc trắng và sáng hơn. Giá trị a biểu thị mức độ đỏ-xanh; giá trị dương cho thấy sắc đỏ, và giá trị âm cho thấy sắc xanh. Giá trị b biểu thị mức độ vàng-xanh; giá trị dương cho thấy sắc vàng, và giá trị âm cho thấy sắc xanh. Thông qua phương pháp này, các nhà nghiên cứu đã thu được dữ liệu màu sắc chính xác và có thể lặp lại, tránh tính chủ quan của quan sát bằng mắt thường và cung cấp nền tảng vững chắc cho việc phân tích dữ liệu và kết luận tiếp theo. II. Quy luật thay đổi màu sắc được tiết lộ bởi CS-821N Dữ liệu thực nghiệm đã làm rõ ảnh hưởng của các nguyên liệu chế biến khác nhau đến màu sắc của dầu mè thông qua kết quả đo của CS-821N: 1.Thu hoạch bằng máy dẫn đến màu sắc đậm hơn: So với mè thu hoạch thủ công, dầu mè sản xuất từ mè thu hoạch bằng máy thường có giá trị L thấp hơn và giá trị a, b cao hơn. Điều này cho thấy dầu mè làm từ mè thu hoạch bằng máy có màu sẫm hơn và có xu hướng tông màu đỏ và vàng. Điều này có thể là do hư hại do thu hoạch bằng máy dẫn đến vỡ vỏ hạt mè. Trong quá trình rang, nhân mè bên trong có thể tiếp xúc trực tiếp với nhiệt hơn, dẫn đến phản ứng Maillard đầy đủ hơn, do đó tạo thành màu sắc đậm hơn. 2.Xu hướng thay đổi màu sắc có thể được định lượng: Trong các thí nghiệm bảo quản tăng tốc tiếp theo, CS-821N cũng ghi lại những thay đổi động về màu sắc của dầu mè trong quá trình bảo quản. Giá trị L của tất cả các mẫu dầu giảm dần theo thời gian bảo quản, và giá trị a tăng lên, biểu hiện là màu sắc ngày càng đậm và đỏ hơn. Các giá trị chính xác do CS-821N cung cấp đã cho phép các nhà nghiên cứu mô tả một cách khách quan những thay đổi về ngoại hình trong quá trình oxy hóa này. III. Giá trị ứng dụng Việc ứng dụng máy đo quang phổ CS-821N của CHNSpec trong ngành công nghiệp chế biến mè đã hiện thực hóa sự chuyển đổi đánh giá màu sắc từ chủ quan sang khách quan. Thông qua dữ liệu màu sắc được định lượng, các doanh nghiệp có thể kiểm soát chính xác chất lượng nguyên liệu, tối ưu hóa công nghệ chế biến và ổn định chất lượng thành phẩm, ứng phó hiệu quả với những thách thức về biến động chất lượng do chế biến mè thu hoạch bằng máy mang lại. Đặc điểm vận hành thuận tiện và phát hiện hiệu quả của thiết bị phù hợp với nhu cầu phát hiện nhanh trên dây chuyền sản xuất, trong khi chức năng truy xuất nguồn gốc dữ liệu cung cấp sự hỗ trợ mạnh mẽ cho quản lý chất lượng của doanh nghiệp. Trong ngành công nghiệp chế biến mè theo đuổi tiêu chuẩn hóa chất lượng, máy đo quang phổ CS-821N của CHNSpec, với hiệu suất phát hiện chính xác, đã trở thành một công cụ quan trọng để các doanh nghiệp kiểm soát chất lượng cảm quan của sản phẩm, giúp ngành đạt được mục tiêu kép là sản xuất quy mô lớn và chất lượng ổn định.

Ứng dụng công nghệ hình ảnh siêu phổ trong phát hiện khiếm khuyết bề mặt FPCB

 I. Những hạn chế của kiểm tra thị giác truyền thống Flexible Printed Circuit Boards (FPCB) được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như điện thoại thông minh, màn hình linh hoạt và thiết bị đeo do khả năng uốn cong tốt và khả năng phân tán nhiệt.Khi mật độ mạch tiếp tục tăng lên, các loại khiếm khuyết bề mặt ngày càng trở nên phức tạp, với các khiếm khuyết phổ biến bao gồm mạch ngắn, mạch mở, nhô ra, đốm trắng, đốm đen và lỗ vỡ. Trong các phương pháp phát hiện truyền thống, khớp mẫu dựa trên hình ảnh RGB được sử dụng rộng rãi.các phương pháp này nhạy cảm với điều kiện ánh sángNgoài ra, một số khiếm khuyết hình thái tương tự như cấu trúc mạch bình thường,làm cho nó khó phân biệt chúng chính xác chỉ dựa trên hình ảnh ánh sáng nhìn thấy. II. Xây dựng hệ thống hình ảnh siêu phổ Để cải thiện sự ổn định của phát hiện, nghiên cứu này đã xây dựng một hệ thống hình ảnh siêu quang phổ vi mô vi. Hệ thống bao gồm một máy ảnh siêu quang phổ, một kính hiển vi và phần mềm thu thập.Máy ảnh siêu quang áp dụng mô hình FS-23 từ CHNSpec, có dải quang phổ 400 ‰ 1000nm và độ phân giải quang phổ 2,5nm. Máy ảnh sử dụng phương pháp quét đường để chụp hình, và dữ liệu thô chứa 1200 băng tần. Để dễ dàng xử lý, mỗi bốn băng tần liền kề đã được hợp nhất thành một trong nghiên cứu,cuối cùng đạt được một cấu trúc dữ liệu 300 băng tầnKích thước của một hình ảnh siêu phổ duy nhất là 1920 × 960 pixel × 300 băng tần, bao gồm toàn bộ thông tin quang phổ của dây dẫn đồng và chất nền polyimide. Ưu điểm của hình ảnh siêu phổ nằm trong khả năng của nó để có được một đường cong quang phổ liên tục cho mỗi pixel.Nghiên cứu cho thấy có sự khác biệt đáng kể trong phản ứng quang phổ của đồng và polyimide trong dải bước sóng 500 ∼ 750 nm, cung cấp một cơ sở đáng tin cậy cho phân đoạn hình ảnh tiếp theo và nhận dạng vật liệu. III. Phương pháp phát hiện dựa trên thông tin quang phổ Khung phát hiện được đề xuất trong nghiên cứu này bao gồm hai mạng con: FPCB-LocNet để định vị khu vực lỗi và FPCB-ClaNet để phân loại lỗi. Trong giai đoạn địa phương hóa, FPCB-LocNet sử dụng các lõi cong 3D đa quy mô để trích xuất các tính năng từ cả hai chiều không gian và quang phổ đồng thời.Hai kích thước khác nhau của các lõi cong được sử dụng trong mạng để tập trung vào các cấu trúc không gian địa phương và các tính năng quang phổ tương ứng, và các tính năng có quy mô khác nhau được hợp nhất thông qua một cấu trúc dư thừa.đạt được phân đoạn cấp độ pixel của đồng và polyimideSau khi phân đoạn được hoàn thành, các khu vực bất thường được xác định thông qua khớp mẫu. Trong giai đoạn phân loại, do số lượng mẫu siêu quang phổ hạn chế, mạng lưới áp dụng chiến lược học tập chuyển giao,đào tạo trước trên bộ dữ liệu hình ảnh FPCB RGB và sau đó tinh chỉnh hình ảnh giả màuNhắm vào vấn đề số lượng mẫu không cân bằng cho các loại lỗi khác nhau,Các chiến lược lấy mẫu cân bằng và phân hủy trọng lượng được đưa vào mạng để cho phép mô hình tập trung nhiều hơn vào các loại lỗi với ít mẫu hơnĐồng thời, cơ chế chú ý SE được nhúng để tăng cường sự tập trung của mạng vào các tính năng chính. IV. Kết quả thử nghiệm và giá trị ứng dụng Về phân khúc hình ảnh, FPCB-LocNet hoạt động tốt hơn các phương pháp phân khúc truyền thống như phương pháp entropy, thuật toán phân vùng nước và Otsu khi xử lý hình ảnh với ánh sáng không đồng đều,với độ chính xác phân đoạn đạt 97Trong nhiệm vụ phân loại, độ chính xác phân loại toàn diện của FPCB-ClaNet cho sáu loại lỗi phổ biến là 97,84%. Các thí nghiệm loại bỏ đã xác minh sự đóng góp thực tế của mỗi mô-đun: tăng dữ liệu cải thiện độ chính xác phân loại,lấy mẫu cân bằng theo danh mục và phân hủy trọng lượng đã cải thiện hiệu quả hiệu ứng nhận dạng các danh mục đuôi, và cơ chế SE chú ý đã mang lại một sự cải thiện ổn định trong hiệu suất phân loại trong khi thêm một số lượng nhỏ các tham số.Các kết quả trực quan hóa của bản đồ nhiệt Grad-CAM cho thấy các khu vực của mô hình rất phù hợp với các vị trí lỗi thực tế. Nghiên cứu này kết hợp hình ảnh siêu phổ với học sâu để xây dựng một chuỗi xử lý hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu, phân đoạn hình ảnh và định vị khuyết tật đến phân loại khuyết tật.Phương pháp này có thể hoàn thành nhiệm vụ xác định các khiếm khuyết bề mặt FPCB một cách ổn định mà không dựa vào các điều kiện chiếu sáng cụ thể, cung cấp một con đường kỹ thuật khả thi cho quản lý chất lượng sản xuất của bảng mạch linh hoạt mật độ cao. Đề xuất sản phẩm:Chiếc máy ảnh siêu phổ hình ảnh FigSpec FS-23 Độ phân giải hình ảnh: 1920*1920 Phạm vi quang phổ: 400-1000nm Độ phân giải quang phổ (FWHM): 2,5nm Số kênh quang phổ: 1200

T

Gần đây, tiêu chuẩn quốc gia Công nghệ in—Màu sắc và Độ trong của Mực in bốn màu—Phần 2: In offset cuộn nguội (Số kế hoạch: 20232426-T-421), do CHNSpec dẫn đầu và soạn thảo chính, đã chính thức được phê duyệt và ban hành. Tiêu chuẩn này được quản lý bởi Ủy ban Kỹ thuật Tiêu chuẩn hóa Ngành In Quốc gia (TC170) và giám sát bởi Cục Báo chí và Xuất bản Quốc gia (Cục Bản quyền Quốc gia). Việc triển khai tiêu chuẩn này sẽ tạo động lực quan trọng cho sự phát triển theo tiêu chuẩn hóa và quốc tế hóa của việc kiểm soát chất lượng màu sắc trong ngành in của Trung Quốc. Là một đặc tả kỹ thuật giống hệt với tiêu chuẩn quốc tế ISO 2846-2:2007, tiêu chuẩn này tập trung chính xác vào các chỉ số cốt lõi về màu sắc và độ trong của mực in bốn màu trong các tình huống in offset cuộn nguội. Tiêu chuẩn này đã lấp đầy khoảng trống trong việc liên kết liền mạch các yêu cầu kỹ thuật trong lĩnh vực phân khúc này của Trung Quốc với các tiêu chuẩn quốc tế tiên tiến, giúp nâng cao trình độ kỹ thuật của ngành lên các tiêu chuẩn quốc tế. Trong suốt quá trình phát triển tiêu chuẩn, CHNSpec đã phát huy tối đa chuyên môn kỹ thuật và thế mạnh tích lũy trong đo lường quang phổ và tính toán màu sắc, đóng vai trò là nhà đóng góp hỗ trợ kỹ thuật cốt lõi. Dựa trên nhiều năm thực hành chuyên sâu trong lĩnh vực đo lường màu sắc, đội ngũ đã tham gia sâu vào việc tối ưu hóa các phương pháp thử nghiệm về độ đồng nhất màu sắc và độ trong phù hợp với đặc điểm của mực in offset cuộn nguội. Đặc biệt, trong các khía cạnh quan trọng như kiểm soát độ chính xác đo lường và xác minh tính lặp lại của dữ liệu, CHNSpec đã cung cấp một lượng lớn dữ liệu thực tế chi tiết và đáng tin cậy, tạo nền tảng vững chắc cho tính khoa học và tính thực tiễn của tiêu chuẩn. CHNSpec đã hợp tác chặt chẽ với Shandong Taibao Information Technology Group Co., Ltd., Anhui Xinhua Printing Co., Ltd., Đại học Công nghệ Tây An và các tổ chức soạn thảo khác. Thông qua nhiều vòng thảo luận kỹ thuật, xác nhận phòng thí nghiệm và sửa đổi văn bản, tất cả các bên đã cùng nhau thúc đẩy sự cải tiến liên tục nội dung tiêu chuẩn, đảm bảo rằng tiêu chuẩn không chỉ đáp ứng nhu cầu ứng dụng thực tế của ngành mà còn duy trì thẩm quyền kỹ thuật nghiêm ngặt.

CHNSpec giành chiến thắng trên toàn bộ địa điểm với công nghệ cứng trong ngày đầu tiên của triển lãm ChinaCoat

Ngay sau khi triển lãm ChinaCoat mở cửa, gian hàng CHNSpec đã được "vây quanh" bởi đám đông!ngay lập tức đẩy sự phổ biến ngày đầu tiên đến đỉnh cao của nóCHNSpec đã chứng minh sức mạnh thương hiệu của mình với sự phổ biến thực sự, hữu hình.   Trong khu vực triển lãm cốt lõi, hệ thống phù hợp màu sắc lớp phủ AI mô hình lớn đã được đóng gói với du khách háo hức để trải nghiệm nó.hệ thống có thể tạo ra một công thức chính xác trong vài giây, cải thiện hiệu quả 80% so với các phương pháp truyền thống.và sổ ghi chép của họ nhanh chóng được lấp đầy với các ghi chú của khách hàng như “yêu cầu thích nghi sơn ô tô” và “thử nghiệm tại chỗ sau triển lãm”. ¢ Các chỗ ngồi trong khu vực thảo luận không bao giờ trống.   Khu vực triển lãm quang phổ đa góc liền kề thậm chí còn nhộn nhịp hơn.nó tận dụng công nghệ đo 12 góc để giải quyết các vấn đề sai lệch màu sắc do các góc độ ánh sáng khác nhau trong các lớp phủ đặc biệt như vậyNgay khi nó được công bố, nó ngay lập tức được bao quanh bởi khách hàng từ ngành công nghiệp sơn.Thiết bị này có thể chụp chính xác các giá trị khác biệt màu sắc từ các góc nhìn khác nhau"Đó là điều mà một giám đốc kỹ thuật từ một nhà máy sơn đã nói trong khi ghi chép nhanh chóng trong buổi biểu diễn, và ông đã lên lịch một cuộc trao đổi kỹ thuật chuyên sâu vào ngày hôm sau tại chỗ.   Máy đo quang phổ DS-36D đặc biệt hấp dẫn. Trong buổi trình diễn trực tiếp, khi kỹ sư công bố tham số kỹ thuật ¢ độ chính xác lặp lại lên đến dE * ab ≤ 0.005Sau khi liên tục so sánh các dữ liệu, một khách hàng từ ngành công nghiệp phụ tùng ô tô đã ngẩng ngón tay lên và nói,Đây chính xác là loại thiết bị chính xác mà chúng tôi cần để giải quyết vấn đề màu sắc khác nhau của chúng tôi, và ngay lập tức để lại một danh sách yêu cầu chi tiết cho sự hợp tác sâu sắc hơn.   Từ sáng sớm đến hoàng hôn, làn sóng các câu hỏi tại gian hàng CHNSpec không bao giờ chậm lại.Ngay khi các kỹ sư kỹ thuật đã hoàn thành trả lời các câu hỏi tham số cho một khách hàng bên trái, khách mới ở bên phải đã chờ đợi với các mẫu trong tay. các thùng tài liệu quảng cáo đã được làm trống và bổ sung một lần nữa, trong khi các mẫu đăng ký ngày càng dày hơn trang.Một số khách hàng lâu dài đến với kế hoạch hợp tác cụ thể, trong khi các đối tác mới bị thu hút bởi danh tiếng của thương hiệu đã dừng lại để thảo luận sâu sắc.và mỗi danh thiếp được trao đổi đều mang lại cơ hội hợp tác tiềm năngCảnh quan bận rộn nhưng sôi động thực sự là cảnh quan đẹp nhất của triển lãm.