CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd Tin tức công ty

Trong nghiên cứu này, một máy ảnh siêu phổ 400-1000nm đã được áp dụng và FS13, một sản phẩm củaCông ty TNHH Công nghệ Hàng Châu CHNSpec, có thể được sử dụng cho nghiên cứu liên quan.Phạm vi quang phổ là 400-1000nm, độ phân giải bước sóng tốt hơn 2,5nm và có thể đạt tới 1200 kênh quang phổ.Tốc độ thu nhận có thể đạt tới 128FPS trong toàn phổ và mức tối đa sau khi chọn băng tần là 3300Hz (hỗ trợ lựa chọn băng tần nhiều vùng). Viên nang cứng rỗng gelatin dược liệu là một loại tá dược dược phẩm đặc biệt, trong đó hàm lượng crom là một chỉ số kiểm tra quan trọng theo tiêu chuẩn y tế quốc gia.Viên nang có hàm lượng crom quá mức thường được gọi là "viên nang độc hại" và rất độc đối với cơ thể con người.Hiện tại, hàm lượng crom được xác định bằng phương pháp phân tích hóa học truyền thống.Phương pháp phát hiện crom truyền thống tốn thời gian, thiết bị đắt tiền, sử dụng một lượng lớn axit nitric phân hủy dễ gây ô nhiễm thứ cấp và vận hành thiết bị cần nhân viên chuyên nghiệp hoàn thành.Do đó, việc phát triển một phương pháp thuận tiện và nhanh chóng để phát hiện nhanh hàm lượng crom trong viên nang thuốc có ý nghĩa ứng dụng quan trọng và triển vọng thị trường.   Dựa trên tính khả thi của việc phát hiện kim loại nặng bằng siêu phổ, bài báo này sử dụng phép đo phổ hấp thụ nguyên tử thông thường để so sánh các kết quả thu được của MEHGC và MEHGC bình thường với hàm lượng crom vượt mức, sau đó thu thập hai loại dữ liệu MehGC bằng phân tích siêu phổ và sử dụng phân tích thành phần chính (PCA) và phương pháp bình phương nhỏ nhất từng phần để phân tích dữ liệu siêu phổ, và cuối cùng thiết lập mô hình có liên quan.Để thực hiện việc phát hiện định tính "viên nang độc".   Vì dữ liệu siêu phổ bao gồm nhiều hình ảnh dải, nên mỗi hình ảnh có thể được coi là một đối tượng địa lý.Nếu dữ liệu siêu phổ bị giảm kích thước, dữ liệu gốc sẽ được thay đổi thành hệ tọa độ mới để tối đa hóa sự khác biệt giữa dữ liệu hình ảnh và kết quả sẽ rất khác so với hình ảnh gốc.Kỹ thuật này rất hiệu quả để tăng cường nội dung thông tin, tách nhiễu và giảm kích thước dữ liệu.4 thành phần chính đầu tiên thu được sau khi giảm kích thước PCA của hình ảnh siêu phổ được thể hiện trong Hình 1. Ưu điểm của ảnh siêu phổ là không chỉ có thông tin ảnh mà còn có cả thông tin quang phổ.Để có được thông tin phổ, vùng quan tâm được chọn cho từng mẫu và mỗi vùng quan tâm có đường cong phản ứng phổ của nó.Do sự khác biệt về màu sắc giữa nắp viên nang và thân viên nang, để loại bỏ ảnh hưởng của màu sắc đến kết quả, hai vùng quan tâm đã được chọn cho mỗi viên nang (một trên nắp viên nang và một trên thân viên nang).Các vùng quan tâm có thể được chọn ngẫu nhiên trên hình ảnh siêu phổ của viên nang và số lượng pixel trong mỗi vùng nằm trong khoảng từ 2 đến 6. Dữ liệu phổ cuối cùng cho vùng quan tâm được tính là giá trị trung bình của tất cả các pixel trong vùng.Các đường cong quang phổ của 4 vùng khác nhau (viên nang và mũ của viên nang bình thường và "viên nang độc hại" tương ứng) được thể hiện trong Hình 2. Trong dữ liệu siêu phổ 450 ~ 900nm, dữ liệu phổ của viên nang bình thường và "viên nang độc hại" thu được bằng cách chọn vùng quan tâm, vùng này được chuẩn hóa trước, sau đó PLS-DA tiến hành giảm kích thước dữ liệu và phân tích phân biệt.Khi bốn toán tử PLS được chọn làm tính năng đầu vào, tỷ lệ nhận dạng của viên nang bình thường và "viên nang độc hại" đạt 100%.Độ đặc hiệu và độ nhạy cũng là 100%;Có thể thấy rằng viên nang bình thường và "viên nang độc hại" có thể được phân biệt bằng phương pháp phân biệt PLS-DA.Sử dụng công nghệ hình ảnh siêu quang phổ để phát hiện "viên nang độc" có thể làm giảm đáng kể sự phức tạp của các phương pháp truyền thống.   Ngoài ra, để cải thiện độ tin cậy, các mẫu phải được kiểm tra trong phổ rộng hơn, chẳng hạn như huỳnh quang hoặc tia cực tím.Trong khi tiến hành định tính "viên nang độc", cũng cần tiến hành nghiên cứu định lượng về nó, có thể cân nhắc chế tạo các tiêu bản gelatin với hàm lượng crom khác nhau, tìm ra mô hình tương quan giữa hàm lượng crom trong tiêu bản và dữ liệu quang phổ, đồng thời sử dụng mô hình này để dự đoán hàm lượng crom kim loại nặng của "viên nang độc" chưa biết.Do tác động tiếp theo của sự cố "viên nang độc", các mẫu rất khó tìm, nhưng để nâng cao hiệu quả của xét nghiệm, cần phải sử dụng nhiều mẫu viên nang có hàm lượng crom.

Trong nghiên cứu này, có thể sử dụng máy ảnh siêu phổ 400-1000nm và FS13, một sản phẩm củaCông ty TNHH Công nghệ Hàng Châu CHNSpec, có thể được sử dụng cho các nghiên cứu liên quan.Dải quang phổ là 400-1000nm và độ phân giải bước sóng tốt hơn 2,5nm, lên tới 1200 Hai kênh quang phổ.Tốc độ thu nhận có thể đạt tới 128FPS trong toàn phổ và mức tối đa sau khi chọn băng tần là 3300Hz (hỗ trợ lựa chọn băng tần nhiều vùng). Cao lương là một trong những cây lương thực quan trọng ở Trung Quốc, bởi vì nó giàu chất dinh dưỡng trong ngũ cốc nên ngành công nghiệp sản xuất rượu vang có nhận định sâu sắc "rượu ngon không thể tách rời khỏi hạt đỏ", nhu cầu hàng năm lên tới 20 triệu tấn.Hiện tại, các loại lúa miến làm rượu chính là Luzhou Red, Qinghuyang, Runuo số 7 và các loại lúa miến nếp có hàm lượng tinh bột cao.Do có nhiều loại lúa miến và vùng sản xuất khác nhau nên hàm lượng tinh bột, đạm, chất béo và tanin trong hạt lúa miến rất khác nhau, dẫn đến hương vị, kiểu dáng, chất lượng và sản lượng rượu có sự khác biệt lớn.Có thể thấy rằng việc xác định chính xác và hiệu quả các giống cao lương trước khi lưu trữ hàng loạt nguyên liệu cao lương có ý nghĩa định hướng rất quan trọng để sản xuất rượu chất lượng cao, có thể kiểm soát quá trình sản xuất như thời gian hạt sủi bọt, tiêu thụ nước và hạt hấp trong quá trình sản xuất bia.Các phương pháp nhận dạng truyền thống chủ yếu bao gồm nhận dạng theo kinh nghiệm thủ công và phát hiện lấy mẫu sinh học.Cái trước chịu ảnh hưởng chủ quan, hiệu quả thấp và khó hình thành một tiêu chuẩn thống nhất, trong khi cái sau thì cồng kềnh, tốn thời gian và công sức.Cả hai đều không thể đáp ứng nhu cầu của các doanh nghiệp rượu hiện đại trong việc xác định lúa miến, vì vậy cần phải tìm ra một phương pháp phát hiện và phân loại lúa miến nhanh, chính xác và đơn giản.Mục tiêu của nghiên cứu này là phân loại 11 giống lúa miến bằng cách kết hợp thông tin quang phổ và thông tin hình ảnh, đồng thời xác định các giống lúa miến khác nhau bằng cách tối ưu hóa công nghệ siêu phổ và phương pháp học máy thông qua so sánh và xác minh bên ngoài, nhằm cải thiện độ chính xác và hiệu quả của chúng trong ứng dụng.   Các đường cong phổ ban đầu của 550 mẫu thuộc 11 loại lúa miến và các đường cong phổ sau khi tiền xử lý MSC được thể hiện trong Hình 1. Mỗi màu đại diện cho một loại khác nhau. Trong bài báo này, việc xác định 11 giống lúa miến đã được nghiên cứu dựa trên sự kết hợp giữa phổ siêu phổ và thông tin hình ảnh.Các hình ảnh siêu phổ của lúa miến đã được thu thập, 48 bước sóng đặc trưng được chọn từ quang phổ sau khi xử lý trước MSC bằng thuật toán SPA, sau đó các đặc điểm kết cấu của hình ảnh được trích xuất.Các mô hình phân loại SVM, PLS-DA và ELM được thiết lập dựa trên các đặc điểm kết cấu, phổ đầy đủ, phổ đặc trưng và thông tin hình ảnh kết hợp của chúng tương ứng.Cuối cùng, dữ liệu không liên quan đến mô hình hóa đã được sử dụng để xác minh bên ngoài.Kết quả cho thấy mô hình phân loại SVM dựa trên sự kết hợp giữa phổ đặc trưng và đặc trưng kết cấu có hiệu quả tốt nhất.Tỷ lệ nhận dạng chính xác của bộ kiểm tra là 95,3% và độ chính xác của bộ xác minh là 91,8%.Sự kết hợp giữa quang phổ nhìn thấy được và hình ảnh có thể nhận ra hiệu quả việc nhận dạng nhanh lúa miến rượu và cải thiện độ chính xác nhận dạng của mô hình.Điều này cung cấp một cơ sở lý thuyết để phát hiện các nguyên liệu sản xuất bia khác nhau và thực hiện tự động hóa sản xuất bia.

Trong nghiên cứu này, một máy ảnh siêu phổ 400-1000nm đã được sử dụng để phát hiện bên trong quả óc chó và FS-13, một sản phẩm của Hangzhou CHNSpec Technology Co., Ltd, có thể được sử dụng cho nghiên cứu liên quan.Để phát hiện bề mặt quả óc chó trong dải quang phổ 800-1700nm, có thể sử dụng máy ảnh siêu phổ FS-15 trong dải quang phổ 900-1700nm với độ phân giải bước sóng tốt hơn 2,5nm và lên đến 1200 kênh quang phổ.Tốc độ thu nhận có thể đạt tới 128FPS trong toàn phổ và mức tối đa sau khi chọn băng tần là 3300Hz (hỗ trợ lựa chọn băng tần nhiều vùng). Quả óc chó là một loại hạt thực phẩm phù hợp với mọi lứa tuổi và là cây lấy dầu quan trọng.Diện tích trồng và sản lượng quả óc chó ở Trung Quốc đứng đầu thế giới.Việc kiểm tra chất lượng và phân loại nhân quả óc chó là một mắt xích quan trọng trong quá trình sản xuất và chế biến quả óc chó.Theo các tiêu chuẩn quốc gia có liên quan, các chỉ số chất lượng bên ngoài của nhân quả óc chó bao gồm tính toàn vẹn và màu da, trong khi các chỉ số chất lượng bên trong bao gồm hàm lượng chất béo và hàm lượng protein.Trong thực tế sản xuất, việc phân loại nhân quả óc chó chủ yếu dựa vào việc lựa chọn thủ công về hình thức và màu sắc nên chi phí sản xuất cao, phân loại có tính ngẫu nhiên cao nên khó phân biệt chất lượng bên trong.Thử nghiệm hóa học truyền thống phá hủy các mẫu và mất nhiều thời gian để phát hiện, gây khó khăn cho việc thích ứng với các yêu cầu sản xuất hiện đại.Hiện tại, nghiên cứu sử dụng công nghệ siêu quang phổ để phát hiện chất lượng quả óc chó chủ yếu tập trung vào việc phân loại vỏ và nhân quả óc chó, chưa có báo cáo liên quan về chất lượng của nhân quả óc chó. Để khám phá một phương pháp đồng thời thực hiện việc phát hiện chất lượng bên trong và phân loại bề ngoài của nhân quả óc chó, nghiên cứu này đã sử dụng công nghệ hình ảnh siêu quang phổ để sàng lọc quang phổ đặc trưng của hàm lượng chất béo, hàm lượng protein và màu sắc của nhân quả óc chó, đồng thời sàng lọc ra các dải đặc trưng có liên quan của các chỉ số chất lượng để cung cấp tài liệu tham khảo cho việc áp dụng thử nghiệm không phá hủy chất lượng nhân quả óc chó. Thông tin phổ trung bình của các mẫu nhân quả óc chó trong vùng cận hồng ngoại (863-1704 mm) và thông tin phổ được xử lý trước được thể hiện trong Hình 3. Các đặc điểm chung của thông tin phổ ban đầu của các mẫu về cơ bản là nhất quán, ngoại trừ các đỉnh hấp thụ của nước, các đỉnh hấp thụ của các thành phần khác không rõ ràng và cần xử lý thêm phổ.Phương pháp tiền xử lý kết hợp MSE và SNV giúp loại bỏ ảnh hưởng của một số nhiễu nền, làm cho thông tin phổ của mẫu mượt mà hơn.Đồng thời, nó tăng cường hơn nữa tính nhất quán của thông tin quang phổ, làm nổi bật các đỉnh và thung lũng quang phổ, đồng thời củng cố các đặc điểm quang phổ. Phân loại cấp độ xuất hiện của nhân quả óc chó dựa trên thông tin quang phổ và các đặc điểm hình ảnh.Hình 6 cho thấy đường cong quang phổ trung bình của ba mẫu nhân quả óc chó màu trong vùng ánh sáng khả kiến ​​và vùng cận hồng ngoại sóng ngắn (382~1027nm).Do nhiễu ở phần trước và sau của quang phổ có tác động lớn nên 20 điểm dải sóng ở phần trước và sau sẽ bị loại bỏ.Từ Hình 6, có thể thấy trong phổ ban đầu, độ phản xạ phổ của các mẫu nhân quả óc chó với ba màu khác nhau cho thấy xu hướng giảm đáng kể trong dải ánh sáng khả kiến ​​khi màu thay đổi từ nhạt sang đậm và phổ tương đối rối loạn trong vùng cận hồng ngoại.Thông tin quang phổ được xử lý trước bằng sự kết hợp của các phương pháp MSC và SNV cho thấy tính đều đặn và nhất quán nhất định trong hệ số phản xạ quang phổ, giúp ích cho quá trình xử lý quang phổ tiếp theo. Sử dụng công nghệ hình ảnh siêu quang phổ, một phương pháp phát hiện chất lượng bên trong và bên ngoài của nhân quả óc chó đã được nghiên cứu.Bằng cách kết hợp thông tin quang phổ và hình ảnh, dự đoán hàm lượng protein và chất béo của nhân quả óc chó và phân loại chất lượng bề ngoài dựa trên tính toàn vẹn và màu sắc đã đạt được.Kết quả cho thấy sự kết hợp giữa thuật toán CARS và phương pháp hệ số tương quan giúp loại bỏ hiệu quả các thông tin không liên quan và dư thừa trong toàn dải phổ.So với dải quang phổ đầy đủ, bộ xác thực R của mô hình dự đoán dải đặc trưng cho hàm lượng protein ² Từ 0,66 xuống 0,91, RMSEP giảm từ 1,37% xuống 0,78%;Bộ xác thực R cho hàm lượng chất béo ² Từ 0,83 xuống 0,93, RMSEP giảm từ 0,98% xuống 0,47%, cho thấy rằng các dải đặc trưng được chọn đã giảm độ phức tạp của mô hình một cách hiệu quả và cải thiện khả năng dự đoán của mô hình.Bằng cách kết hợp phổ đặc trưng chênh lệch màu với các tham số đặc trưng thống kê hình ảnh, tổng phổ dải đặc trưng chênh lệch màu được trích xuất từ ​​​​hình ảnh siêu phổ, có thể giảm đáng kể nhiễu thông tin dư thừa và cải thiện hiệu quả mô hình hóa.Bằng cách kết hợp tổng phổ dải tính năng khác biệt màu với các tham số tính năng thống kê hình ảnh, độ chính xác phân loại được cải thiện hơn nữa so với dải RGB.Khi sử dụng mô hình phân loại màu được thiết lập bởi thuật toán DT, mô hình có độ chính xác phân loại cao nhất (98,6%).Việc sử dụng hình ảnh siêu phổ đồng thời đạt được việc phát hiện các thông số chất lượng bên trong (hàm lượng protein, hàm lượng chất béo) và phân loại chất lượng bên ngoài (độ nguyên vẹn, màu sắc) của nhân quả óc chó, cung cấp một giải pháp mới cho ứng dụng kiểm tra không phá hủy nhân quả óc chó chất lượng.    

Hãy quay trở lại khoa học tiểu học.Đây là quang phổ khả kiến ​​- ánh sáng mà chúng ta có thể nhìn thấy bằng mắt thường - nhưng là một phần nhỏ của quang phổ điện từ. Đây là quang phổ điện từ.Nó bắt đầu với tia gamma ở phía bên trái và di chuyển sang bên phải thông qua tia X, vi sóng và sóng vô tuyến.Phổ nhỏ có thể nhìn thấy giữa tia cực tím và hồng ngoại là phần duy nhất của quang phổ mà con người có thể nhìn thấy bằng mắt thường, trừ khi có sự tham gia của OBA. OBA hấp thụ một phần ánh sáng cực tím không nhìn thấy được và phát lại dưới dạng ánh sáng xanh.Ánh sáng xanh phản chiếu này làm cho vải sáng hơn và trắng hơn. Hình ảnh lịch sự của Wikipedia. Hình ảnh này hiển thị các bước sóng khả kiến ​​ở bên phải và vùng cực tím ở bên trái.Chất làm sáng quang học hoạt động bằng cách hấp thụ các tia UV này và tái hấp thụ chúng trong vùng quang phổ mà mắt người có thể nhìn thấy.

Độ bóng là đại lượng vật lý đánh giá khả năng phản xạ ánh sáng của bề mặt vật liệu.Là một đặc tính bề mặt của một vật thể, độ bóng phụ thuộc vào khả năng phản xạ của bề mặt đối với ánh sáng.Phản xạ đặc biệt là hiện tượng phản xạ mà Góc phản xạ bằng Góc tới.Độ bóng là một đại lượng vật lý đánh giá khả năng phản xạ ánh sáng của bề mặt vật liệu trong một tập hợp các điều kiện hình học xác định.Do đó, nó thể hiện tính chất của sự phản xạ với sự chọn lọc có hướng.Theo đặc tính của độ bóng, độ bóng có thể được chia thành nhiều loại.Chúng tôi thường nói độ bóng đề cập đến "độ bóng gương", vì vậy máy đo độ bóng, đôi khi còn được gọi là máy đo độ bóng gương. Độ bóng được đo dựa trên lượng ánh sáng phản xạ khỏi bề mặt so với tiêu chuẩn tham chiếu của kính đánh bóng.Lượng ánh sáng phản xạ khỏi bề mặt phụ thuộc vào Góc tới và bản chất của bề mặt.Đơn vị đo độ bóng là đơn vị độ bóng (GU).GU càng thấp, độ phản chiếu độ bóng càng ít.GU càng cao thì độ bóng phản xạ càng cao. Độ bóng được chia thành các loại hoàn thiện mờ, bán bóng và bóng cao.Góc đo được là Góc giữa ánh sáng tới và ánh sáng phản xạ.Ba góc đo (20º / 60º / 85º) được chỉ định để phủ hầu hết các ứng dụng sơn công nghiệp.Để xác định hoặc chọn Góc phù hợp với nhu cầu của bạn, hãy sử dụng máy đo độ bóng để đo Góc ở 60º và chọn Góc trong phạm vi độ bóng mong muốn.

Cần ba thứ để nhìn thấy màu sắc — mắt, ánh sáng và vật thể — và cả ba thứ đều có thể thay đổi.   Những thay đổi ở mắt người: Di ​​truyền, trí nhớ màu sắc, mỏi mắt, mù màu và thuốc men chỉ là một số biến số ảnh hưởng đến khả năng phân biệt sự khác biệt về màu sắc của chúng ta.Thêm vào đó, tất cả chúng ta đều đã thấy một chút khác biệt về màu sắc, dẫn đến sự phân chia giữa các nhà điều hành và sự thay đổi.   Thay đổi loại ánh sáng: Ánh sáng có ảnh hưởng lớn nhất đến màu sắc mà chúng ta nhìn thấy.Quang phổ khả kiến, còn được gọi là cầu vồng (RGBIV), chứa ánh sáng có bước sóng khoảng 400 đến 700 nanomet và được chia thành ba màu cơ bản: đỏ, lục và lam.Mỗi loại ánh sáng, chẳng hạn như đèn sợi đốt, đèn huỳnh quang và ánh sáng ban ngày, có sự kết hợp khác nhau của các bước sóng và do đó phát ra một loại ánh sáng khác nhau.   Sự phản chiếu của một vật thể: Bản thân vật thể đó không có màu sắc.Tính chất của chúng quyết định bước sóng ánh sáng nào bị hấp thụ và bước sóng nào bị phản xạ.Nó là một hỗn hợp của ánh sáng phản xạ đi vào mắt chúng ta, cho chúng ta nhận thức về màu sắc.Khi loại ánh sáng thay đổi, chẳng hạn như giữa đèn huỳnh quang trong nhà máy và ánh sáng ban ngày, lượng ánh sáng phản xạ bởi các đối tượng - và màu sắc kết quả - cũng thay đổi.

Haze, tên tiếng Anh là haze, là phần trăm cường độ ánh sáng truyền qua lệch khỏi góc tới trên 2,5 độ so với tổng cường độ ánh sáng truyền qua.Sương mù càng lớn thì độ bóng và độ trong của phim càng giảm, đặc biệt là độ hình ảnh.Đây là một thông số quan trọng đối với độ trong suốt quang học của vật liệu trong suốt hoặc trong mờ (tấm nhựa, tấm, màng nhựa, kính phẳng).Theo tiêu chuẩn quốc gia, đối với mỗi mẫu, khói mù được tính theo phần trăm.   Tổng truyền qua là một thuật ngữ vật lý chỉ khả năng ánh sáng truyền qua môi trường.Nó là phần trăm quang thông truyền qua vật trong suốt hoặc trong mờ và quang thông tới của nó.Khi cường độ ánh sáng tới I0 không đổi, cường độ ia của môi trường hấp thụ ánh sáng càng lớn thì cường độ ánh sáng truyền qua càng nhỏ.It / I0 được sử dụng để biểu thị khả năng ánh sáng truyền qua môi trường, được gọi là độ truyền qua.Nó được biểu thị bằng T, nghĩa là, t = it / I0

L * a * b *, còn được gọi là CIE-lab, là một trong những không gian màu đồng nhất phổ biến nhất để đo màu đối tượng do CIE đề xuất vào năm 1976. Đây là không gian màu được thiết lập để khắc phục khoảng cách bằng nhau trên màu YXY sơ đồ không gian không giống sự khác biệt về màu sắc mà chúng ta đã quan sát. Trong không gian màu này, L * cho biết ánh sáng và bóng tối, + cho biết giá trị số của ánh sáng cao hơn và - cho biết giá trị số của bóng tối thấp hơn;A * cho biết màu đỏ và xanh lục, + cho biết giá trị số cao hơn của một phần màu đỏ và - cho biết giá trị số thấp hơn của một phần màu xanh lá cây;B * cho biết màu vàng và xanh lam, + cho biết giá trị số cao hơn của màu vàng và - cho biết giá trị số thấp hơn của màu xanh lam. Bên cạnh đó, CIE-L * C * HL * c * h sử dụng không gian màu tương tự như l * a * b *.Nó sử dụng tọa độ trụ thay vì tọa độ hình chữ nhật.L * biểu thị ánh sáng và bóng tối, + biểu thị ánh sáng và - biểu thị bóng tối;C * cho biết độ bão hòa của màu sắc;H đại diện cho góc màu.Giá trị c * độ bão hòa màu tại tâm của hình tròn là 0. Càng xa tâm của hình tròn, c * càng lớn.Góc màu được chỉ định bắt đầu từ trục a và tăng theo độ;0 ° là + a (đỏ), 90 ° là + B (vàng). Không gian màu L * u * V * (còn được gọi là không gian màu CIEluv) là một trong một số không gian màu thống nhất được chỉ định trong CIE1976, Áp suất đại diện cho U * và tọa độ đại diện cho V *, có thể được sử dụng để phát hiện các nguồn chiếu sáng.  

Lý thuyết hiện đại về thị giác màu sắc cho rằng có ba loại tế bào hình chóp nhạy cảm với màu sắc trên võng mạc của con người, tương ứng nhạy cảm với các màu đỏ, xanh lá cây và xanh lam.Quá trình nhìn màu có thể được chia thành hai giai đoạn.Trong giai đoạn đầu, ba loại tế bào hình tháp trên võng mạc hấp thụ có chọn lọc bức xạ ở các bước sóng khác nhau của quang phổ ánh sáng.Đồng thời, mỗi chất có thể tạo ra phản ứng trắng và đen, phản ứng trắng sẽ xảy ra dưới ánh sáng mạnh và phản ứng đen sẽ không có kích thích bên ngoài;Ở giai đoạn thứ hai, trong quá trình dẫn truyền kích thích thần kinh từ cơ quan thụ cảm ở đốt sống đến trung tâm thị giác, ba phản ứng này được kết hợp lại với nhau để tạo thành ba cặp phản ứng thần kinh đối kháng, đó là đỏ hoặc lục, vàng hoặc lam, trắng hoặc đen, và cuối cùng tạo ra màu sắc khác nhau trong trung tâm thần kinh não.   Mỗi màu trong tự nhiên có thể được lựa chọn.Các màu cơ bản đỏ, lục và lam có thể kích thích ba tế bào thụ cảm trong mắt người được trộn theo tỷ lệ thích hợp.Do đó, một khái niệm mới được gọi là giá trị tristimulus được giới thiệu, đó là ba kích thích meta phù hợp với màu sắc cần đo trong một hệ thống tristimulus nhất định được biểu thị bằng X, y và Z tương ứng, sau các thí nghiệm màu mở rộng trên nhiều mắt người bình thường. nhận thức màu sắc (tức là người quan sát tiêu chuẩn), chức năng đối sánh màu sắc của số lượng tương đối các kích thích thân đốt sống gây ra bởi mỗi bước sóng nhìn thấy (400-700nm) được đo.Các hàm này được kết hợp và vẽ thành các đường cong để tạo thành đường cong giá trị tristimulus phổ của các quan sát viên tiêu chuẩn của chúng tôi (xem Hình 1-1).  

  Bóng is the surface characteristics of an object, which depends on the specular reflection ability of the surface of the object to light. là đặc điểm bề mặt của vật thể, phụ thuộc vào khả năng phản xạ vật chất của bề mặt vật thể với ánh sáng. Specular reflection refers to the reflection phenomenon where the angle of reflection is equal to the angle of incidence. Phản xạ gương đặc trưng cho hiện tượng phản xạ trong đó góc phản xạ bằng góc tới. The greater the value of Gloss, the higher the degree of mirroring on the surface of the object. Giá trị của Gloss càng lớn, mức độ phản chiếu trên bề mặt của vật thể càng cao. There are three common Gloss measurement angles: 20°, 60°, and 85°. Có ba góc đo Độ bóng phổ biến: 20 °, 60 ° và 85 °.     The larger the measurement angle, that is, the larger the incident angle of light, the more obvious the change is in the high Gloss area, so the high gloss material should be measured with a 20°measurement angle; Góc đo càng lớn, nghĩa là góc tới của ánh sáng càng lớn, sự thay đổi càng rõ ràng ở khu vực Độ bóng cao, do đó, vật liệu có độ bóng cao nên được đo bằng góc đo 20 °; the low gloss material should be measured with an 85° measurement angle. vật liệu có độ bóng thấp phải được đo với góc đo 85 °.   Thông số kỹ thuật có nhiều loại máy đo độ bóng để đáp ứng nhu cầu đo của các góc khác nhau cho các ngành công nghiệp khác nhau.   Sản phẩm 1. Máy đo độ bóng CS-380 (20,60 và 85 độ) và CS-300 (60 độ)   Máy đo độ bóng CS-380/300   Máy đo bóng CS-380 và CS-300 conform to the DIN 67530, ISO 2813, ASTM D 523, JIS Z8741, BS 3900 Part D5, JJG696 standards and so on. phù hợp với các tiêu chuẩn DIN 67530, ISO 2813, ASTM D 523, JIS Z8741, BS 3900 Phần D5, JJG696, v.v. And The single angle glossmeters could be widely used for measuring the glossiness of building material, metal products, ceramic products and automobile accessories, etc. Và Máy đo độ sáng một góc có thể được sử dụng rộng rãi để đo độ bóng của vật liệu xây dựng, sản phẩm kim loại, sản phẩm gốm sứ và phụ kiện ô tô, v.v.   Sản phẩm 2. Khẩu độ nhỏ Máy đo độ bóng CS-300S (Di động) và CS-3000S (Băng ghế dự bị)   Máy đo độ bóng khẩu độ nhỏ là với khẩu độ 2x3mm để làm cho nó phù hợp để đo độ bóng trên bề mặt cong và các sản phẩm nhỏ thêm.   Máy đo độ bóng cực nhỏ khẩu độ CS-3000S   Máy đo độ bóng CS-300S   Sản phẩm 3. Hệ thống đo độ bóng không tiếp xúc   The non-contact on-line gloss measuring system provides products' glossy data for production gloss quality control, to improve quality control level and save operating expenses. Hệ thống đo độ bóng không tiếp xúc trực tuyến cung cấp dữ liệu bóng của sản phẩm để kiểm soát chất lượng độ bóng sản xuất, để cải thiện mức độ kiểm soát chất lượng và tiết kiệm chi phí vận hành. The system is easy to install and manage, can be found through real-time control and solve the problem of gloss without interrupting production. Hệ thống dễ cài đặt và quản lý, có thể được tìm thấy thông qua điều khiển thời gian thực và giải quyết vấn đề độ bóng mà không làm gián đoạn sản xuất.   Hệ thống đo bóng không tiếp xúc   Bằng cách sử dụng máy đo độ bóng, việc phát hiện, phân tích và kiểm soát quá trình phủ có thể được kết hợp để cải thiện chất lượng sản phẩm và hiệu quả công việc.   Nếu bạn có bất kỳ yêu cầu kiểm tra độ bóng, bạn có thể liên hệ với chúng tôi.    

Máy quang phổ màu cầm tay made by CHNSpec Tech can measure both opacity and strength on instrument. được sản xuất bởi CHNSpec Tech có thể đo cả độ mờ và độ mạnh trên thiết bị. We will introduce these two parameter now. Chúng tôi sẽ giới thiệu hai tham số này ngay bây giờ.   Phần 1. Giới thiệu Opacity   Độ mờ đục là thước đo để che giấu sức mạnh: Độ mờ% = Y (nền đen) / Y (nền trắng) * 100%     Việc đo độ mờ thường được sử dụng trong các sản phẩm nhựa, sơn phun, thủy tinh, các sản phẩm trong suốt hoặc mờ và các ngành công nghiệp khác.   Phần 2. Độ bền màu, Độ mạnh biểu kiến ​​và Giới thiệu cường độ tích hợp     Độ bền màu SWL This strength is also known as the chromatic color strength. Sức mạnh này còn được gọi là cường độ màu sắc. It describes the ratio based on the (K/S-value) of the Sample in relation to the (K/S-value) of the Standard at a single wavelength and will be expressed in percent. Nó mô tả tỷ lệ dựa trên (giá trị K / S) của Mẫu liên quan đến (giá trị K / S) của Tiêu chuẩn ở một bước sóng duy nhất và sẽ được biểu thị bằng phần trăm. This calculation typically is meaningful, if it will be made at the wavelength of maximum absorption (lowest reflectance). Tính toán này thường có ý nghĩa, nếu nó sẽ được thực hiện ở bước sóng hấp thụ cực đại (độ phản xạ thấp nhất). In daily application often it will be made at other wavelength, but results have to be evaluated very carefully. Trong ứng dụng hàng ngày thường sẽ được thực hiện ở bước sóng khác, nhưng kết quả phải được đánh giá rất cẩn thận. If standard and sample have different wavelengths of maximum of absorption this method will not deliver correct results. Nếu tiêu chuẩn và mẫu có bước sóng hấp thụ tối đa khác nhau, phương pháp này sẽ không mang lại kết quả chính xác.     Độ bền màu SUM (DIN55986) Phương pháp sức mạnh này đôi khi được liệt kê là sức mạnh rõ ràng. The % Color strength SUM represents the ratio of (K/S) data between ample and standard at all visual wavelength (400-700nm) and will be expressed in % . % Cường độ màu SUM biểu thị tỷ lệ dữ liệu (K / S) giữa dư dật và tiêu chuẩn ở tất cả các bước sóng thị giác (400-700nm) và sẽ được biểu thị bằng%. The selection of different illuminant observer condition has no influence on the result. Việc lựa chọn điều kiện quan sát ánh sáng khác nhau không ảnh hưởng đến kết quả.     Diễn dịch Phần trăm màu cường độ> 100 = mẫu có màu mạnh hơn tiêu chuẩn. Phần trăm màu cường độ 100 = mẫu có màu mạnh hơn tiêu chuẩn. Phần trăm màu cường độ

What is ASTM D1003 requirement on haze meter structure? The following picture is the ASTM D1003 requirement on haze meter structure: ASTM Requirement on Haze Meter 1). The opening area in the integrating sphere does not exceed 4% of the total internal surface area of the integrating sphere; 2). The center of the light entrance and the light exit is on the largest circumferential section of the integrating sphere, and the angle with the center of the sphere is not less than 170°; 3). The opening angle formed by connecting the center of the light entrance to the light exit to both sides of the light exit is 8 degrees; 4). The opening angle of the beam passing through the sample is less than 3°; 5). The spot of the parallel beam at the light exit port forms a 1.3° annular zone with the light exit port; 6). D/0 geometry.   Why does CHNSpec haze meter meet ASTM D1003 standard? 1. The comparison of structural schematics is shown in the following figures: CHNSpec Haze Meter Structure   ASTM D1003 Requirement on Haze Meter Structure   2. The degree of conformity between ASTM requirements for instruments and CHN Spec instruments is shown in the table below. The right side is ASTM requirements, and the left side is corresponding compliance.   CHN Spec Haze Meter ASTM D1003 Requirement on Haze Meter Yes, but 1% The opening area in the integrating sphere does not exceed 4% of the total internal surface area of the integrating sphere Yes, the center of the light entrance and light exit is on the maximum circumference of the integrating sphere 180° with the center of the sphere on the cut surface The center of the light entrance and the light exit is on the largest circumferential section of the integrating sphere, and the angle with the center of the sphere is not less than 170° Yes, and the sensors, lenses, and light inside our haze meter structure and the light entrance is coaxial The opening angle formed by connecting the center of the light entrance to the light exit to both sides of the light exit is 8 degrees Yes, ≈2.1 degree The opening angle of the beam passing through the sample is less than 3° Yes The spot of the parallel beam at the light exit port forms a 1.3° annular zone with the light exit port Yes D/0 geometry   From the above table, we can see that CHN Spec haze meter can fully meet the ASTM D1003 requirement.   What is ISO13468/14782 requirement on haze meter structure? The following picture is the ISO13468/14782 requirement on haze meter structure: ISO Requirement on Haze Meter 1). The angle between the parallel beam and the parallel beam axis does not exceed 5° 2). Light spot diameter to integrating sphere entrance diameter ratio between 0.5 and 0.8 3). When the incident light flux is 0, the instrument reading should be 0 4). The opening area in the integrating sphere does not exceed 3% of the total internal surface area of the integrating sphere 5). Light traps should absorb 95% or more of the light incident on them 6). 0/d   Why does CHNSpec haze meter meet ISO 13468/14782? 1. The comparison of structural schematics is shown in the following figures:   ISO Requirement on Haze Meter   CHN Spec Haze Meter Structure   2. The degree of conformity between ISO requirements for instruments and CHNSpec instruments is shown in the table below. The right side is ISO requirements, and the left side is corresponding compliance.   CHNSpec Haze Meter ISO13468/14782 Requirement on Haze Meter Yes, ≈4.2 The angle between the parallel beam and the parallel beam axis does not exceed 5° Yes, ≈0.7 Light spot diameter to integrating sphere entrance diameter ratio between 0.5 and 0.8 Yes, when the incident luminous flux is 0, the instrument transmittance is displayed as 0 When the incident light flux is 0, the instrument reading should be 0 Yes, about 1% The opening area in the integrating sphere does not exceed 3% of the total internal surface area of the integrating sphere Yes, Light traps should absorb 95% or more of the light incident on them Yes, 0/d   From the above table, we can see that CHN Spec haze meter can fully meet the ISO 13468/14782 requirement.