CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd Tin tức công ty

Trong ngành công nghiệp sữa, màu sắc của sữa là một chỉ số chất lượng quan trọng, phản ánh thành phần, độ tươi và chế biến sữa,và có ý nghĩa rất lớn cho việc đánh giá chất lượng và an toàn của sữaVí dụ, xử lý nhiệt quá mức hoặc oxy hóa có thể dẫn đến màu vàng của sữa, thường không mong muốn.Vì vậy, kiểm soát chất lượng nghiêm ngặt của màu sữa là cần thiết để đảm bảo rằng nó tuân thủ các tiêu chuẩn và quy định có liên quan, trong khi các phương pháp đánh giá màu sắc truyền thống có thể bị ảnh hưởng bởi các yếu tố con người, ánh sáng xung quanh hoặc chủ quan của người quan sát, dẫn đến các sai lệch lớn trong đánh giá. the desktop spectrophotometer can accurately quantify the color difference by measuring the spectral distribution of the reflection or transmission of the sample and converting it into objective color parametersBài báo này giới thiệu một phương pháp đo lường sự khác biệt màu của sữa bằng cách sử dụng máy quang phổ máy tính để bàn.   Nguyên tắc hoạt động của máy đo quang phổ máy tính để bànMột máy đo quang phổ trên bàn là một dụng cụ đánh giá màu sắc của một vật bằng cách đo ánh sáng phản xạ hoặc truyền của màu sắc.Nó chia ánh sáng phản xạ bởi vật thể thành các bước sóng khác nhau của ánh sáng đơn sắc và đo cường độ ánh sáng ở mỗi bước sóngBằng cách đo màu của vật thể và màu mục tiêu, máy đo quang phổ máy tính để bàn có thể tính toán sự khác biệt màu sắc giữa hai, và sau đó đánh giá chất lượng sữa.   Phương pháp đo一、Chuẩn bị vật liệu(1) quang phổ màu máy tính bảng quang phổ CS-821N(2) Mẫu sữa tiêu chuẩn(3) Mẫu sữa được kiểm tra(4) Máy đo màuTrong số đó, máy đo quang phổ máy tính để bàn CS-821N là dụng cụ chính được sử dụng để đo màu sữa, và đĩa màu hình tròn là dụng cụ được sử dụng để giữ mẫu sữa.   二、Chuẩn bị mẫu(1) đổ sữa vào cupola (đảm bảo rằng sữa được đổ vào hơn 3/4 khối lượng cupola)   三、đo mẫu(1) Bật máy đo quang phổ máy tính để bàn CS-821N(2) Thiết lập tham số: Chọn chế độ đo phản xạ, nguồn ánh sáng D65, góc quan sát 10 °, vv(3) Thực hiện hiệu chuẩn màu đen và trắng trong chế độ đo phản xạ(4) Đứng CS-821N để cổng thử nghiệm được đo lên(5) Đặt đĩa màu đổ vào sữa tiêu chuẩn trên cổng thử nghiệm để đảm bảo rằng nó hoàn toàn bao phủ cổng thử nghiệm(6) Nhấn phím đo và chờ cho thiết bị để hoàn thành đo và hiển thị kết quả   (7) Ghi lại kết quả đo(8) Làm sạch máy so sánh và thiết bị để chuẩn bị cho phép đo tiếp theo   四、Phân tích kết quảThí nghiệm này có thể đánh giá sự khác biệt màu sắc của mẫu được kiểm tra bằng cách so sánh sự khác biệt màu sắc giữa mẫu được kiểm tra và mẫu tiêu chuẩn.Cách tiếp cận này có thể giúp các nhà sản xuất sữa đảm bảo chất lượng sản phẩm và cải thiện trải nghiệm của người tiêu dùng. Đồng thời, trong giai đoạn phát triển sản phẩm mới, điều chỉnh màu sắc và tối ưu hóa là một bước quan trọng.các nhà nghiên cứu có thể đo chính xác và điều chỉnh màu sắc của các sản phẩm mới để đáp ứng kỳ vọng của thị trường và người tiêu dùng.  

一、 Lời giới thiệuĐây là một công việc quan trọng để kiểm tra phân loại màu trắng quặng trong mỏ ngoài trời, có ảnh hưởng quyết định đến việc sử dụng hiệu quả và chế biến tinh tế tài nguyên khoáng sản.Các phương pháp phát hiện truyền thống chủ yếu dựa trên hoạt động bằng tay, không chỉ không hiệu quả mà còn dễ bị ảnh hưởng bởi các yếu tố chủ quan.rất quan trọng để áp dụng công nghệ phát hiện tiên tiến để cải thiện độ chính xác và hiệu quả phát hiện phân loại màu trắng quặngBài báo này giới thiệu việc áp dụng camera siêu phổ màu sắc trong việc phát hiện phân loại màu trắng của quặng trong mỏ ngoài trời.   二、Lịch sửKhách hàng cần kiểm tra độ trắng của quặng mỏ trong một khu vực rộng lớn, nhưng hiệu quả phát hiện bằng máy đo độ trắng bằng tay hoặc cầm tay là thấp,và một phương pháp phát hiện hiệu quả hơn là cần thiết khẩn cấp. Một máy ảnh siêu phổ 400-1000nm đã được sử dụng để phát hiện phân loại này, và FS13, một sản phẩm của Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., LTD., đã được sử dụng cho nghiên cứu liên quan.Phạm vi quang phổ là 400-1000nm, độ phân giải bước sóng tốt hơn 2,5nm và có thể đạt đến 1200 kênh quang phổ. Tốc độ thu thập có thể đạt 128FPS trong toàn bộ quang phổ,và tối đa sau khi chọn băng tần là 3300Hz (hỗ trợ chọn băng tần đa khu vực).     三、 Kiểm tra trong phòng thí nghiệmĐộ phản xạ của canxi cacbonat với độ trắng khác nhau ở 400-1000nm được thu được sau khi bốn quặng được đặt trên nền tảng truyền và thử nghiệm với FS-13.     Từ hình 4 có thể thấy rằng màu trắng chính và màu trắng thứ cấp tương tự nhau.,và sự khác biệt thứ ba và thứ tư là rõ ràng. độ dốc trắng bốn giai đoạn là cao, độ dốc trắng ba giai đoạn là thấp,và sự khác biệt tổng thể với giai đoạn đầu tiên và giai đoạn hai là lớn, và nó dễ dàng phân biệt.   四、Phát hiện tại chỗThời gian quay: 15:00.00, ngày 07 tháng 11 năm 2023   Hình 5   Hình 5 cho thấy camera siêu phổ FS-23 được thiết lập tại chỗ và băng ghế để phát hiện.   Hình 6   Các kỹ thuật viên đã chọn một mảnh carbonate canxi với độ trắng cấp hai trong hình 6 và chụp ảnh nó cách đó khoảng 50m.đường cong dải được hiệu chỉnh để đảo ngược quặng trong hình.   Hình 7   Hình 7 cho thấy bản đồ chụp trường của hiệu chuẩn cac-xi cac-bonat thứ cấp ở 20m và bản đồ hiệu ứng đảo ngược.   Hình 8   Hình 8 cho thấy bản đồ chụp thực địa của hiệu chuẩn cac-xi carbonat chính ở 20m và bản đồ hiệu ứng đảo ngược.   Hình 9   Hình 9 cho thấy bản đồ chụp thực địa của hiệu chuẩn cac-xi carbonat chính ở 50m và bản đồ hiệu ứng đảo ngược.   Hình 10   Như được hiển thị trong hình 10, sau khi giá trị tham số (giá hạn tương đồng) được điều chỉnh từ 0,993 đến 0,99 ở 50m,tỷ lệ calcium carbonate nguyên chất trong các dải tương tự sau khi chọn lọc ngược tăng lên đáng kể.   Hình 11   Hình 12   Trong hình 11 và hình 12, một ngưỡng điều chỉnh với độ trắng của calcium carbonate thứ cấp được chọn cách 50m để có hiệu ứng đảo ngược.   五Kết luận 1Kiểm tra trong phòng thí nghiệmNền tảng máy ảnh siêu phổ 400-1000nm FS-13 + có thể được sử dụng để phát hiện phân loại màu trắng của canxi cacbonat, hoàn toàn khả thi về khả năng xác định.Đồng thời, thấy rằng sự khác biệt phản xạ giữa màu trắng chính và màu trắng thứ cấp rất nhỏ, và chỉ có hai sự khác biệt nhỏ được tìm thấy, như được hiển thị trong hình sau:     2Kiểm tra tại chỗMáy ảnh siêu phổ di động FS-23 có thể được sử dụng để chụp tình hình trường và đảo ngược vị trí cụ thể, chủ yếu đảo ngược calcium carbonate chính và thứ cấp.Khi ngưỡng mô hình được điều chỉnh, độ chính xác được cải thiện dần dần, do đó màu trắng chính và thứ cấp của khu vực này có thể được đảo ngược sang khu vực chung.và độ chính xác vẫn còn rất nhiều chỗ để cải thiện.   3. UAV phát hiện siêu quang phổNếu cần thiết để phát hiện mức độ màu trắng của canxi cacbonat trong một khu vực rộng lớn và hiệu quả trong tương lai, hệ thống đo siêu phổ dựa trên UAV có thể được sử dụng để phát hiện.Hệ thống đo siêu phổ dựa trên UAV có đặc điểm hiệu quả cao và tiêu thụ điện năng thấp, và có thể cung cấp khả năng thu thập hình ảnh quang phổ ổn định cao.     Việc áp dụng máy ảnh siêu quang phổ màu trong phân loại màu trắng của quặng trong hố mở đã đạt được một số thành công.Thông qua việc thu thập và phân tích dữ liệu siêu phổ của quang phổ màu sắc, việc phát hiện chính xác màu trắng quặng được thực hiện, độ chính xác và hiệu quả phát hiện được cải thiện, và lỗi hoạt động bằng tay được giảm.với sự phát triển của công nghệ, camera siêu quang phổ màu sắc cũng sẽ đóng một vai trò lớn hơn trong lĩnh vực phân loại màu trắng phát hiện quặng ngoài mỏ,và cung cấp hỗ trợ kỹ thuật mạnh mẽ hơn cho việc sử dụng hiệu quả tài nguyên khoáng sản và chế biến tinh tế.

一、 Lịch sử   Đối mặt với những thách thức như thiếu lương thực, tăng dân số và biến đổi khí hậu, việc tăng năng suất cây trồng là một nhu cầu cấp bách.Phân tích biểu mẫu cây trồng cung cấp thông tin có giá trị để cải thiện năng suất bằng cách hiểu sâu mối quan hệ giữa tăng trưởng cây trồng và môi trường.   二Các vấn đề với các phương pháp truyền thống:Nền tảng gắn trên xe truyền thống có một số vấn đề trong thử nghiệm mẫu và xác định tham số đặc điểm cây trồng, chẳng hạn như thời gian và nỗ lực, phạm vi không gian hạn chế, v.v.hạn chế sự phát triển của nghiên cứu khoa học cây trồng.   三、the application of UAV hyperspectral remote sensing in the field of agriculture │the application of UAV hyperspectral remote sensing in the field of agriculture │the application of UAV hyperspectral remote sensing in the field of agriculture │the application of UAV hyperspectral remote sensing in the field of agriculture │the application of UAV hyperspectral remote sensing in the field of agriculture Hệ thống đo lường siêu quang phổ không người lái của Công nghệ quang phổ màu (FS-60) cung cấp một giải pháp hiệu quả và chính xác cho hình mẫu cây trồng.   Dưới đây là các tính năng và ứng dụng chính của công nghệ: 1Hệ thống đo lường siêu quang phổ UAV (FS-60): FS-60 của công nghệ quang phổ màu là một nền tảng hình mẫu viễn cảm gần Trái đất có hiệu suất cao, có tính linh hoạt cao,chi phí thấp và phạm vi rộng, và trở thành một cách hiệu quả để có được thông tin biểu mẫu thực địa.   2Thành phần và đặc điểm của hệ thống: Dji M350RTK được sử dụng làm nền tảng bay. Thiết bị chụp ảnh quét phổ siêu tốc độ cao với tỷ lệ tín hiệu-gọi với tiếng ồn cao cung cấp hình ảnh quang phổ rất ổn định.   Tự phát triển thuật toán xử lý hình ảnh hiệu quả cao và năng lượng thấp, kéo dài thời gian bay của toàn bộ máy và giảm tiêu thụ điện của hệ thống. Phạm vi bước sóng hoạt động từ 400 đến 1000nm với độ phân giải quang phổ và không gian cao, độ nhạy cao và tỷ lệ tín hiệu-gọi với tiếng ồn cao.     3. Kịch bản ứng dụng Hệ thống có thể đo thông tin hình ảnh quang phổ của thực vật, nước, đất và các vật thể trên mặt đất khác trong thời gian thực, được sử dụng rộng rãi trong nông nghiệp chính xác,Đánh giá tăng trưởng cây trồng và năng suất, giám sát dịch hại rừng và giám sát phòng ngừa hỏa hoạn, giám sát bờ biển và môi trường biển, giám sát môi trường hồ và lưu vực nước và các lĩnh vực khác.   4Phân tích biểu mẫu cây trồng Chỉ số thực vật bình thường (NDVI) và chỉ số phản xạ lão hóa thực vật (PSRI) có thể được đánh giá bằng cách thu thập dữ liệu quang phổ của lúa mì trong các giai đoạn khác nhau.Các chỉ số này có thể được sử dụng để đánh giá nhu cầu nitơ của cây trồng, hướng dẫn áp dụng phân bón và xác định thời gian thu hoạch.   四、 Giá trị và ứng dụng Hệ thống đo siêu phổ UAV có giá trị cao và triển vọng ứng dụng rộng trong sản xuất nông nghiệp.Độ phân giải quang phổ cao của nó giúp phát hiện sớm các loài gây hại và bệnh tật và theo dõi sự phát triển của chúng trên cây trồng, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc bảo vệ và dự đoán tăng trưởng cây trồng. Thông qua việc sử dụng công nghệ quang phổ màu UAV hệ thống đo lường siêu quang phổ, các nhà nghiên cứu nông nghiệp có thể được toàn diện hơn, hiểu sâu hơn về điều kiện phát triển cây trồng,cung cấp các công cụ mạnh mẽ và hỗ trợ dữ liệu cho việc ra quyết định khoa học trong sản xuất nông nghiệp.

一、Tạm dịch:Máy đo Haze là một dụng cụ được sử dụng rộng rãi trong sản xuất công nghiệp và nghiên cứu trong phòng thí nghiệm để đo Haze và độ truyền của các vật liệu trong suốt hoặc xuyên suốt.Tiêu chuẩn GB/T 2410-2008 cung cấp các thông số kỹ thuật chi tiết cho thiết kếTrong bài viết này, chúng tôi sẽ giới thiệu ba mô hình khác nhau của máy đo sương mù đáp ứng tiêu chuẩn này.   二、Tạo ra mô hình máy đo sương mù   1. Color Haze meter CS-700   Phạm vi bước sóng: 400-700nm Đáp ứng tiêu chuẩn hai ASTM & ISO Nguồn ánh sáng: đèn tungsten halogen Có các chức năng đo lường toàn diện của ngành công nghiệp: sương mù, truyền quang phổ, tổng truyền quang, truyền giá trị màu Lab, màu vàng, màu trắng, Gardner,màu coban platinum và hàng chục thông số màu khác Cung cấp A, C, D65 loại đo nguồn ánh sáng lựa chọn, cung cấp 24 loại đo nguồn ánh sáng để đo màu sắccó thể đạt được phép đo bù của độ truyền, cung cấp kết quả thử nghiệm độ truyền chính xác hơn Cung cấp sương mù mạnh mẽ, màu sắc, đo lường truyền và phân tích phần mềm, có thể được vận hành trên máy tính và in báo cáo thử nghiệmHệ điều hành Android 7 inch, màn hình cảm ứng, để đạt được hoạt động thuận tiện hơn, trải nghiệm mượt mà hơn Mở ngăn mẫu, bạn có thể giải phóng giới hạn kích thước mẫu, bạn có thể thực hiện các phép đo theo chiều ngang hoặc dọc theo các mẫu khác nhau. Cung cấp nhiều phụ kiện để đáp ứng nhu cầu đo của các hình thức khác nhau của tấm và mẫu chất lỏng   2. Máy đo sương mù TH-100 Thiết kế đường quang dọc, có thể tạo điều kiện cho việc đo mẫu được đặt trực tiếp, không có vật cố định bổ sung Phù hợp với phép đo độ thông qua sương mù hai tiêu chuẩn ASTM&ISO Nguồn chiếu sáng: đèn LED Có khu vực đo mở có thể được sử dụng để đo mẫu bất kỳ kích thước nào Công nghệ xử lý tín hiệu độc đáo để đảm bảo rằng kết quả đo không bị ảnh hưởng bởi ánh sáng xung quanh bên ngoài Không cần phải làm nóng, thời gian thử nghiệm chỉ 1,5 giây   3- Máy đo sương mù DH-12 Kích thước nhỏ, di động Nguồn chiếu sáng: đèn LED Đi bằng pin lithium, đo di động Hỗ trợ một loạt các chuyển đổi caliber, thay thế từ tính là thuận tiện hơn Hỗ trợ kết nối các chương trình điện thoại di động nhỏ để đạt được lưu trữ dữ liệu đám mây Hỗ trợ kết nối phần mềm QC máy tính, xuất báo cáo dữ liệu chuyên nghiệp   三Kết luậnCả ba bộ đo sương mù đều tuân thủ GB / T 2410-2008 và cung cấp những lợi thế độc đáo về phạm vi phát hiện, dễ vận hành và tùy chỉnh tùy chọn.người dùng có thể xem xét các đặc điểm này theo nhu cầu cụ thể và kịch bản ứng dụng để đảm bảo độ chính xác và ổn định của phép đo.Nếu bạn cần biết thêm về các sản phẩm đo sương mù quang phổ màu, vui lòng truy cập trang web chính thức của Công nghệ quang phổ màu.

Trong in gói, quản lý màu sắc là rất quan trọng trong in gói. Nó giúp duy trì hình ảnh thương hiệu, thu hút người tiêu dùng, kiểm soát chất lượng, đảm bảo độ chính xác màu sắc, cải thiện hiệu quả sản xuất,và phối hợp tất cả các khía cạnh của chuỗi cung ứng. Công việc quản lý màu sắc không thể không sử dụng đồng hồ phân biệt màu sắc, đồng hồ phân biệt màu sắc trong đóng gói và in ấn có thể đóng vai trò gì?   1- Đo và phân tích màu sắc: Máy đo độ khác biệt màu sắc DS-220 có thể đo chính xác màu sắc của vật liệu in đóng gói và cung cấp đại diện số của màu sắc.Nó có khả năng phân tích giá trị Lab *, giá trị RGB hoặc các thông số khác của không gian màu để giúp xác định các đặc điểm chính xác của màu.   2. So sánh màu sắc và phù hợp: Bằng cách so sánh màu được đo với màu chuẩn, đồng hồ đo độ khác biệt màu sắc DS-220 có thể đánh giá độ phù hợp của bản in với màu dự định.Nó có thể cung cấp một giá trị khác biệt màu sắc (Delta E), chỉ ra mức độ khác biệt màu sắc, để giúp xác định xem tiêu chuẩn chất lượng có được đáp ứng hay không.   3. Kiểm soát chất lượng: Trong quá trình in bao bì, đồng hồ đo độ khác biệt màu sắc DS-200 có thể theo dõi sự nhất quán màu sắc trong thời gian thực.Nó có thể phát hiện sự khác biệt màu sắc giữa các bản in được sản xuất trong các lô khác nhau, ấn khác nhau hoặc thời gian khác nhau để đảm bảo chất lượng màu của sản phẩm ổn định.   4. Điều chỉnh màu sắc và hiệu chuẩn: Theo dữ liệu màu sắc được cung cấp bởi máy đo khác biệt màu sắc, người vận hành có thể điều chỉnh và hiệu chuẩn màu sắc. Nó có thể giúp tối ưu hóa các yếu tố như tỷ lệ mực,áp suất in, lựa chọn giấy trong quá trình in để đạt được tái tạo màu sắc chính xác hơn.   5Quản lý màu sắc chuỗi cung ứng: Trong chuỗi cung ứng đóng gói và in ấn, các nhà cung cấp khác nhau có thể tham gia vào vật liệu, in ấn và chế biến.Colorimeter DS-220 đảm bảo sự nhất quán màu sắc trên tất cả các liên kết, giảm các vấn đề màu sắc do sự khác biệt trong chuỗi cung ứng.   6Quyết định và truyền thông nhanh chóng: Máy đo khác biệt màu sắc cung cấp dữ liệu màu sắc khách quan và kết quả đo lường, có thể giúp các nhà ra quyết định đưa ra đánh giá nhanh về chất lượng màu sắc.Nó cũng tạo điều kiện giao tiếp hiệu quả với khách hàng, các nhà thiết kế và nhà cung cấp, đảm bảo rằng các yêu cầu về màu sắc được hiểu và đáp ứng chính xác.   Khi sử dụng đồng hồ đo độ khác biệt màu DS-220 để đo màu sắc, ngoài việc xem có sự khác biệt màu sắc giữa màu được đo và màu chuẩn không,nó cũng có thể cung cấp hướng dẫn về sự thiên vị màu sắc, rất hữu ích để giúp khách hàng kết hợp màu sắc tốt hơn. The color deviation guide in the measurement results of the DS-220 color difference meter (as shown in the figure below) means that the instrument can indicate the direction of the difference in color parameters between the measured color and the standard colorThông qua việc đo lường của đồng hồ phân biệt màu DS-220, khách hàng có thể có được thông tin cụ thể về sự thiên vị màu sắc, chẳng hạn như màu đỏ, xanh lá cây, vàng, v.v. Hướng dẫn thiên vị màu sắc này rất hữu ích cho khách hàng trong quá trình trộn màu sắc. Nó có thể giúp khách hàng hiểu chính xác hơn khoảng cách giữa màu mà họ đang sử dụng và màu mục tiêu,và hướng điều chỉnh cần phải thực hiệnKhách hàng có thể điều chỉnh lượng sắc tố, thuốc nhuộm hoặc các vật liệu làm mát khác theo hướng dẫn được cung cấp bởi đồng hồ đo độ khác biệt màu DS-220 để đạt được sự phù hợp màu sắc chính xác hơn.   Tóm lại, the color bias guidelines in the results of the DS-220 color difference meter provide customers with valuable information to help them better understand the color differences and adjust the color accordingly to achieve the desired color goals.  

Là một công nghệ hình ảnh quang phổ tiên tiến, máy ảnh siêu quang phổ đã cho thấy tiềm năng ứng dụng rộng trong lĩnh vực phân loại công nghiệp.Nó có thể thu thập thông tin quang phổ độ phân giải cao của các vật thể, và thông qua việc phân tích và xử lý các dữ liệu quang phổ này, nó có thể nhận ra sự sắp xếp nhanh chóng và chính xác của các vật liệu khác nhau.Sau đây sẽ giới thiệu một số trường hợp ứng dụng của máy ảnh siêu phổ trong phân loại công nghiệp.   Trường hợp 1: Kiểm tra dịch hại Là một công nghệ giám sát tiên tiến, camera siêu phổ có thể nhận ra việc giám sát nhanh chóng và chính xác các loài sâu bệnh và bệnh tật bằng cách thu thập thông tin quang phổ của cây trồng.Nó có những lợi thế của không mất mát, thời gian thực, nhanh chóng, chính xác cao v.v. Khi sử dụng máy ảnh siêu quang phổ để giám sát dịch hại, chỉ cần hướng máy ảnh vào cây trồng để nhanh chóng có được thông tin quang phổ của cây trồng.Thông tin quang phổ này có thể phản ánh tình trạng sức khỏe của cây trồng, và thông qua việc phân tích thông tin này, nó có thể xác định chính xác liệu cây trồng có bị ảnh hưởng bởi dịch hại và bệnh tật.Máy ảnh siêu phổ không chỉ có thể theo dõi sự xuất hiện của bệnh tật và sâu bệnh, nhưng cũng theo dõi xu hướng phát triển của các bệnh và dịch hại theo thời gian thực, và cung cấp các biện pháp cảnh báo sớm và kiểm soát kịp thời cho sản xuất nông nghiệp.camera siêu phổ cũng có thể nhận ra việc giám sát các khu vực lớn của cây trồng, cải thiện hiệu quả và độ chính xác giám sát.     Vụ 2: Khảo sát mỏ Trong quá trình thăm dò, một máy ảnh siêu quang đã được sử dụng để phân tích địa chất..Thông tin này giúp các nhà địa chất xác định chính xác các loại khoáng sản khác nhau, bao gồm đồng và sắt.máy ảnh siêu phổ có thể phát hiện ra những thay đổi tinh tế trong tĩnh mạch, cung cấp các manh mối quan trọng cho các công việc thăm dò tiếp theo. Trong thực tế, máy ảnh siêu phổ không chỉ cải thiện hiệu quả và độ chính xác của thăm dò, mà còn giảm chi phí và rủi ro.nó có thể thu thập một lượng lớn dữ liệu nhanh hơn và có thể theo dõi nhiều khu vực trong một khoảng thời gian ngắn hơnĐiều này cho phép các mỏ lập kế hoạch hoạt động khai thác tốt hơn, cải thiện việc sử dụng tài nguyên và đạt được sự phát triển bền vững.   Trường hợp này cho thấy ứng dụng thực tế và kết quả đáng chú ý của máy ảnh siêu phổ trong thăm dò mỏ.Nó hỗ trợ mạnh mẽ cho việc ra quyết định khoa học và quản lý tài nguyên của mỏ, và giúp cải thiện tỷ lệ thành công và lợi ích kinh tế của thăm dò.   Trường hợp 3: Phân loại chất thải nhựa Với việc sử dụng rộng rãi các sản phẩm nhựa, việc phân loại và tái chế chất thải nhựa ngày càng trở nên quan trọng.phân loại và tái chế các loại nhựa khác nhau. Đặc điểm quang phổ của nhựa có liên quan đến vật liệu và thành phần của chúng, ví dụ như polyethylene (PE),Polypropylen (PP) và polyvinyl clorua (PVC) và các loại nhựa khác có đặc điểm quang phổ khác nhauThông qua việc phát hiện camera siêu phổ, các loại rác thải nhựa khác nhau có thể được phân biệt để đạt được phân loại và tái chế chính xác. Trong quá trình phân loại chất thải nhựa, máy ảnh siêu phổ có thể nhanh chóng lấy hình ảnh quang phổ của chất thải và xác định loại nhựa thông qua phân tích thuật toán.Điều này giúp cải thiện hiệu quả và chất lượng tái chế nhựa, giảm ô nhiễm môi trường và thúc đẩy phát triển bền vững.   Trường hợp 4: Giám sát chất lượng nước sông Máy ảnh siêu phổ đóng một vai trò quan trọng trong giám sát chất lượng nước sông. Nó có thể thu thập thông tin phổ của nước một cách nhanh chóng và chính xác, để phân tích các thông số chất lượng nước.   Thông qua các hình ảnh được chụp bởi máy ảnh siêu phổ, hàm lượng chất hữu cơ và chất vô cơ trong nước cũng như oxy hòa tan, mờ và các chỉ số khác có thể được phát hiện.Điều này cung cấp một cơ sở đáng tin cậy để đánh giá chất lượng nước sông. Ví dụ, trong một dự án giám sát sông, camera siêu phổ đã xác định thành công các chất ô nhiễm trong vùng nước và đánh giá chính xác sự phân bố của chúng.Điều này sẽ giúp thực hiện các biện pháp xử lý kịp thời để đảm bảo sức khỏe sinh thái của các cơ thể nước.   Máy ảnh siêu phổ có lợi thế giám sát không tiếp xúc, có thể thực hiện giám sát chất lượng nước quy mô lớn, thời gian thực.Nó cung cấp hỗ trợ kỹ thuật mạnh mẽ cho quản lý sông và bảo vệ môi trường.   Tóm lại, các trường hợp ứng dụng của máy ảnh siêu phổ trong lĩnh vực phân loại công nghiệp rất đa dạng.nhựaBằng cách sử dụng những lợi thế kỹ thuật của máy ảnh siêu phổ, các doanh nghiệp công nghiệp có thể cải thiện hiệu quả sản xuất, giảm chi phí, cải thiện chất lượng sản phẩm,và đạt được việc sử dụng hợp lý tài nguyên và bảo vệ môi trườngVới sự phát triển và đổi mới liên tục của công nghệ, triển vọng ứng dụng của máy ảnh siêu phổ trong lĩnh vực phân loại công nghiệp sẽ rộng hơn,mang lại những cơ hội và thách thức mới cho sự phát triển của tự động hóa công nghiệp và trí thông minh.

  Tên thiết bị Số mẫu Chi tiết cấu hình Nhận xét Máy ảnh siêu quang FS-23 Phạm vi quang phổ: 400-1000nm; Độ phân giải quang phổ: 2,5nm   Thiết bị phụ trợ Bộ ba chân chuyên dụng       1. Nội dung thử nghiệm Một máy ảnh siêu quang phổ 400-1000nm đã được sử dụng để nghiên cứu biểu mẫu của cây trà   Quá trình đo thử nghiệm được hiển thị trong hình dưới đây:     2Kết quả thí nghiệm Trong quá trình phát triển trà, các đặc điểm quang phổ của mặt ánh sáng và ánh sáng hậu trường rất rõ ràng, bao gồm phân tích chỉ số NDVI, anthocyanins (1/R(550))-(1/R(700))...Thông qua phân tích quang phổ, phân tích thêm, liệu nó là cần thiết để tưới, phân bón v.v.     3Kết luận Thông qua thử nghiệm của máy ảnh siêu quang phổ, các đặc điểm quang phổ là rõ ràng, mà đóng một nền tảng khoa học nhất định cho việc nghiên cứu về sự phát triển trà, bệnh tật và gây hại căng thẳng,thiếu nước và phân bón.    

Lời giới thiệu   Độ phản xạ quang phổ là chỉ số phân bố bước sóng của ánh sáng mặt trời phản xạ của một vật thể, được ảnh hưởng bởi đặc điểm hấp thụ quang phổ của chính vật thể,cấu trúc bề mặtCông nghệ hình ảnh siêu phổ, như một phương pháp phát hiện tiên tiến,sử dụng các yếu tố phân tán (như lưới hoặc ống kính) để phân chia ánh sáng rơi, và hình dung đối tượng trên máy dò thông qua hệ thống hình ảnh, để nhận ra phân tích chính xác cao của đối tượng.   Trong báo cáo này, chúng tôi sẽ giới thiệu các nguyên tắc của công nghệ hình ảnh siêu phổ chi tiết,và xác minh hiệu quả ứng dụng công nghệ này trong việc phát hiện sự hiện diện của dung dịch axit trên vải bằng các thử nghiệm thử nghiệmTrong thí nghiệm, chúng tôi sẽ sử dụng máy ảnh siêu phổ để phát hiện phản xạ quang phổ của vải phủ dung dịch axit và vải kiểm soát trống,và phân tích kết quả thí nghiệmHy vọng rằng báo cáo này có thể cung cấp tài liệu tham khảo hữu ích cho nghiên cứu và ứng dụng trong các lĩnh vực liên quan.   1. Phản xạ quang phổ Phản xạ quang phổ đề cập đến sự phân bố bước sóng của ánh sáng mặt trời được phản xạ bởi một vật thể, liên quan đến đặc điểm hấp thụ quang phổ của vật thể,cấu trúc bề mặt của vật thể, độ mịn của vật thể và điều kiện chiếu sáng môi trường.   2Nguyên tắc hình ảnh siêu phổ Máy ảnh siêu quang phổ phân tán - Mạng lưới Loại phân tán: Sử dụng các yếu tố phân tán (mạng lưới hoặc ống kính) để ánh sáng, và sau đó thông qua hình ảnh hệ thống hình ảnh trên máy dò.Hình trên cho thấy các nguyên tắc cụ thể của một máy ảnh raster phân tán siêu phổ.   Nếu chúng ta muốn đo dữ liệu siêu phổ của mỗi điểm của lá trong hình, ánh sáng rơi được phản chiếu trên mặt phẳng lưới,ánh sáng rơi của điểm này được phân hủy thành phân phối năng lượng ở các bước sóng khác nhau, và sau đó năng lượng ở các bước sóng khác nhau được đo bằng nhiều pixel cảm biến. những gì hình ảnh này cho thấy là bạn cần một lưới phản xạ hoặc một lưới truyền để chia ánh sáng.   Lợi thế của phương pháp này là bạn có thể xử lý tất cả các điểm trên một đường thẳng cùng một lúc. năng lượng ở mỗi điểm ở một bước sóng khác nhau sau đó có thể được đo một lần.hầu hết các máy ảnh siêu phổ loại raster được thiết kế như máy ảnh quét đường. Nhận dữ liệu quang phổ cho tất cả các bước sóng tại mỗi điểm trên một đường thẳng tại một thời điểm.dữ liệu quang phổ ở các bước sóng khác nhau của điểm này có thể được tính toán đồng thờiĐây là một tính năng rất quan trọng của loại raster. Máy ảnh siêu phổ raster đặc biệt phù hợp với việc đo màu sắc, phân loại và chất lượng trái cây, phát hiện hàm lượng đường,và phân loại nhựa trong tái chế chất thải nhựa, bởi vì các ứng dụng này đòi hỏi tính toán đồng thời của các dữ liệu bước sóng khác nhau tại mỗi điểm để tính toán kết quả chúng ta muốn.   3. Thử nghiệm   3.1 Mục đích thí nghiệm Kiểm tra vải để tìm dung dịch axit.   3.2 Danh sách các dụng cụ thử nghiệm Tên thiết bị Số mẫu Chi tiết cấu hình nhận xét Máy ảnh siêu phổ FS-17 Phạm vi quang phổ: 900-1700nm;Độ phân giải quang phổ: 8nm   Bàn thử nghiệm FS-826 Bảng đo 10*15cm   Chất phản ứng: dung dịch axit hypochlorous, gaze   3.3 Nội dung thí nghiệm Axit hypochlorous được áp dụng cho một trong hai miếng thỏi và đánh dấu, và một miếng khác được sử dụng làm kiểm soát trắng.Sự phản xạ quang phổ của các vùng không axit và không axit trên vải đã được đo.   Quá trình đo bằng thí nghiệm xem gaze có chứa axit hay không được hiển thị trong hình dưới đây:   3.4 Kết quả thí nghiệm Thông qua 900-1700nm gần hồng ngoại hình phổ có thể được trực tiếp quan sát xem có một dung dịch axit trên bề mặt của vật thể   4Kết luận Thông qua hai bộ kết quả thử nghiệm lấy mẫu trên, 900-1700nm có thể phản hồi xem có dung dịch axit,và có thể phát hiện liệu có dung dịch axit trên vải thông qua quang phổ hồng ngoại gần.  

Khi lựa chọn một dụng cụ đo phù hợp với sự khớp màu silicon PVC, các yếu tố chính sau đây cần được xem xét: 1. Độ chính xác và độ chính xác: Độ chính xác và độ chính xác của dụng cụ đo là rất quan trọng để phù hợp màu sắc.Chọn một dụng cụ cung cấp dữ liệu đo màu sắc chính xác để đảm bảo đánh giá chính xác của sự khác biệt màu sắc và phù hợp.   2Độ phân giải quang phổ: Độ phân giải quang phổ cao hơn có thể phân tích chính xác hơn các đặc điểm quang phổ của màu sắc, giúp xác định và phân biệt sự khác biệt màu sắc tinh tế.   3Phương thức đo: Phương thức đo phổ biến bao gồm phản xạ và truyền.Chọn chế độ đo thích hợp để có được dữ liệu màu chính xác.   4. Khả năng tương thích và mở rộng: Hãy chắc chắn rằng dụng cụ đo lường tương thích với các luồng công việc và hệ thống phần mềm hiện có của bạn và có thể mở rộng để tích hợp với các thiết bị hoặc phần mềm khác.   5Thương hiệu và danh tiếng: Chọn các thương hiệu nổi tiếng và các nhà cung cấp thiết bị đo có uy tín, thường có thể cung cấp các sản phẩm đáng tin cậy và hỗ trợ kỹ thuật.   6- Người sử dụng thân thiện: Hoạt động đơn giản và dễ sử dụng các dụng cụ đo có thể cải thiện hiệu quả công việc và giảm khả năng hoạt động sai.   7Giá và ngân sách: Xem xét giá của thiết bị đo lường, và chọn thiết bị phù hợp theo ngân sách.cần phải cân bằng mối quan hệ giữa giá cả và hiệu suất.   Trước khi chọn một dụng cụ đo, tốt nhất là hiểu các đặc điểm của các thương hiệu và mô hình khác nhau, và tham khảo đánh giá và kinh nghiệm của người dùng khác.Nó cũng quan trọng để giao tiếp với các nhà cung cấp để hiểu lợi thế sản phẩm của họ và dịch vụ sau bán hàngNếu có thể, hãy thử hoặc thuê một số dụng cụ để thử nghiệm thực tế để xác định dụng cụ đo tốt nhất cho nhu cầu của bạn.Công nghệ quang phổ màu là nhà sản xuất thiết bị phát hiện màu hàng đầu trong nước, hiệu suất sản phẩm là tuyệt vời, giá là hào phóng, nếu bạn muốn biết thêm thông tin,bạn có thể truy cập vào trang web công nghệ quang phổ màu để tham khảo liên hệ nhân viên kỹ thuật tương ứng.

Công nghệ hình ảnh siêu phổ là một công nghệ tiên tiến kết hợp công nghệ hình ảnh và công nghệ quang phổ,và nguyên tắc của nó chủ yếu dựa trên các đặc điểm hấp thụ quang phổ và phản xạ của các vật thểKhi ánh sáng chạm vào bề mặt của một vật thể, sóng ánh sáng có bước sóng khác nhau được hấp thụ hoặc phản xạ bởi vật thể, tạo thành các đặc điểm quang phổ cụ thể.Hệ thống hình ảnh siêu phổ có thể thu thập thông tin quang phổ của các vật thể trong các băng tần khác nhau bằng cách liên tục đo quang phổ của nhiều băng tầnDữ liệu quang phổ này được sử dụng thêm để tiết lộ thông tin chi tiết về thành phần hóa học và đặc điểm vật lý của vật thể thông qua việc tách quang phổ và chiết xuất đặc điểm.   一. Tổng quan về công nghệ hình ảnh siêu phổ Hình ảnh siêu phổ là một phương pháp tiên tiến kết hợp hình ảnh và quang phổ. Nó thực hiện phân tích quang phổ và hình ảnh trong sóng cận hồng ngoại, hồng ngoại và hiển thị.Bằng cách thu thập thông tin quang phổ của các vật thể trong các băng tần khác nhau, công nghệ hình ảnh siêu phổ có thể nhanh chóng xác định và phân tích định lượng các vật thể.. 二. tình trạng nghiên cứu về hình ảnh siêu phổ trong lĩnh vực di tích văn hóa Trong những năm gần đây, trong lĩnh vực di tích văn hóa, công nghệ hình ảnh siêu phổ có thể phát hiện thiệt hại, thời tiết hoặc ăn mòn của di tích văn hóa,và hỗ trợ mạnh mẽ cho việc bảo vệ và phục hồi di tích văn hóaĐồng thời, công nghệ cũng có thể tiết lộ thông tin ẩn trong di tích văn hóa, chẳng hạn như màu sắc và mẫu trong bức tranh tường cổ đại và các di tích vẽ tranh và thư pháp,giúp các nhà nghiên cứu hiểu sâu hơn về lịch sử và văn hóa. Vào tháng 6 năm 2015, các nhà nghiên cứu đã thành công xác thực tính xác thực của Thangka bằng cách sử dụng công nghệ siêu phổ,được phát sóng trong bộ phim tài liệu "The Adventures of Thangka" của Đài truyền hình Bắc Kinh. Trong tập thứ ba của bộ phim tài liệu "Tôi sửa chữa di tích văn hóa trong thành phố cấm" được phát sóng bởi CCTV-9 vào tháng 1 năm 2016, it was mentioned that researchers of the Chinese Academy of Sciences used hyperspectral remote sensing technology to provide important technical support for the restoration of calligraphy and painting cultural relics in the Forbidden City.   三. Các dụng cụ thử nghiệm và dữ liệu 1. Sử dụng thiết bị: Phạm vi màu sắc FS-IQ Camera siêu phổ 2Sử dụng nguồn ánh sáng: nguồn ánh sáng halogen 3- Hình ảnh bắn. Hình ảnh màu giả ở các bước sóng khác nhau 4Phần mềm có thể được sử dụng để quan sát các chi tiết nhỏ và thay đổi trên bề mặt của di tích văn hóa chi tiết và có thể được sử dụng để tăng cường hình ảnh, khai thác thông tin ẩn,giám sát bảo vệ, phân tích sắc tố, vv, giúp các nhà nghiên cứu xác định chính xác hơn các đặc điểm của di tích văn hóa.   四Ưu điểm của hình ảnh siêu phổ trong phát hiện di tích văn hóa Trước hết, công nghệ hình ảnh siêu phổ không xâm lấn và không phá hủy.Giảm thiểu nguy cơ hư hại các đồ tạo tácThông qua phương pháp phát hiện không tiếp xúc, hình ảnh siêu phổ có thể đảm bảo sự an toàn và toàn vẹn của di tích văn hóa, tránh bất kỳ hình thức thiệt hại nào trong quá trình phát hiện. Thứ hai, công nghệ hình ảnh siêu phổ có thể cung cấp thông tin phổ phong phú bằng cách thu thập phản xạ và phân tán sóng ánh sáng có bước sóng khác nhau trên bề mặt của di tích văn hóa.hình ảnh siêu phổ có thể thu thập thông tin chi tiết như thành phần vật liệu, cấu trúc và màu sắc của bề mặt của di tích văn hóa.quy trình sản xuất và nền tảng lịch sử của di tích văn hóa, và cung cấp một tài liệu tham khảo quan trọng cho việc xác định và bảo vệ di tích văn hóa.   Ngoài ra, công nghệ hình ảnh siêu phổ có đặc điểm độ phân giải không gian cao và độ phân giải phổ cao.Điều này có nghĩa là nó có thể thu thập các chi tiết nhỏ và thay đổi trên bề mặt của các hiện vật và phân biệt chính xác sự khác biệt quang phổ giữa các chất khác nhauĐiều này giúp các nhà nghiên cứu xác định chính xác hơn các đặc điểm của di tích văn hóa, phát hiện thiệt hại và bệnh tật tiềm ẩn,và cung cấp một cơ sở khoa học cho việc phục hồi và bảo vệ di tích văn hóa. Cuối cùng, công nghệ hình ảnh siêu phổ cũng có khả năng phát hiện nhanh và hiệu quả.hình ảnh siêu phổ có thể thu được một lượng lớn thông tin di tích văn hóa trong một thời gian ngắnĐiều này cho phép các nhà nghiên cứu hiểu tình trạng của di tích văn hóa nhanh hơn,và thực hiện các biện pháp bảo vệ tương ứng kịp thời để tránh thiệt hại thêm cho di tích văn hóa.   Tóm lại, hình ảnh siêu quang phổ có những lợi thế đáng kể trong việc phát hiện di tích văn hóa, bao gồm thông tin phổ phong phú, không xâm lấn và không phá hủy,độ phân giải không gian cao và độ phân giải quang phổ cao, và khả năng phát hiện nhanh chóng và hiệu quả. Những lợi thế này làm cho hình ảnh siêu phổ trở thành một công cụ quan trọng trong lĩnh vực phát hiện di tích văn hóa,cung cấp sự hỗ trợ mạnh mẽ cho việc bảo vệ và nghiên cứu các di tích văn hóa.

Trong nghiên cứu này, một máy ảnh siêu phổ 400-1000nm có thể được sử dụng, và các sản phẩm của Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTDFS13 tiến hành nghiên cứu liên quan. Phạm vi quang phổ là 400-1000nm, và độ phân giải bước sóng tốt hơn 2,5nm, lên đến 1200nmHai kênh quang phổ. Tốc độ thu thập lên đến 128FPS trong toàn bộ quang phổ, lên đến 3300Hz sau khi chọn băng tần (hỗ trợ đa vùng)Lựa chọn băng tần miền). Chất lượng thịt bò thường được xếp hạng theo màu sắc, độ chín sinh lý, màu sắc cơ bắp và màu sắc mỡ.Với sự phát triển của máy tính và công nghệ xử lý hình ảnh, thị giác máy đã được nghiên cứu rộng rãi và áp dụng trong phân đoạn hình ảnh mạ bò, chiết xuất tính năng và xác định tự động.Trong việc xác định tự động chất lượng thịt bò bằng cách sử dụng công nghệ hình ảnh máy, phân khúc chính xác của mạ là cơ sở để xác định tự động chất lượng thịt bò.vấn đề của phân đoạn không chính xác của đá cẩm thạch vẫn tồn tại do nguồn ánh sángHiện nay, công nghệ hình ảnh siêu phổ đã được sử dụng trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu,và đã có báo cáo nghiên cứu rộng rãi trong việc phát hiện các sản phẩm nông nghiệp, nhưng nghiên cứu phân khúc thịt bò bằng hình ảnh siêu quang phổ và công nghệ thông tin quang phổ chưa được báo cáo.bằng cách khai thác và phân tích thông tin quang phổ của chất béo và cơ bắp trong hình ảnh siêu quang phổ thịt bò, hình ảnh dải tối ưu phù hợp với phân khúc thịt bò và sau đó phân khúc marbling được thực hiện bằng phương pháp ngưỡng tự động Otsu,và độ chính xác phân đoạn được so sánh và phân tích. Trong các băng tần khác nhau, cường độ phản xạ phổ của vùng mỡ và vùng cơ bắp trong hình ảnh siêu phổ thịt bò rõ ràng là khác nhau.Tỷ lệ cường độ phản xạ quang phổ giữa vùng mỡ và vùng cơ bắp chủ yếu tập trung trong băng tần 465 ~ 580 nmỞ bước sóng 534 nm, tỷ lệ cường độ phản xạ phổ giữa vùng mỡ và vùng cơ có giá trị tối đa.Các phương pháp xử lý hình ảnh tương tự đã được sử dụng cho phân khúc marbling của hình ảnh gốc màu bò và hình ảnh bước sóng 534nmĐộ chính xác phân đoạn marbling η = 0,928 cho hình ảnh bước sóng đặc trưng gần hơn 1 so với hình ảnh ban đầu, và sai số vuông trung bình cũng nhỏ hơn.so với hình ảnh ban đầu, phân khúc marbling của hình ảnh bước sóng đặc trưng thịt bò có thể đạt được độ chính xác phân khúc cao hơn.

Trong nghiên cứu này, một máy ảnh siêu phổ 900-1700nm đã được áp dụng và FS-15, sản phẩm của Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., có thể được sử dụng cho nghiên cứu liên quan.Máy ảnh siêu phổ sóng sóng ngắn cận hồng ngoại, tốc độ thu thập toàn bộ quang phổ lên đến 200FPS, được sử dụng rộng rãi trong xác định thành phần, xác định chất, thị giác máy, chất lượng sản phẩm nông nghiệp,phát hiện màn hình và các trường khác. Maple scoop là sản phẩm chế biến ban đầu của thuốc Dendrobium.làm nóng nó trong khi xoắn nó thành một hình dạng xoắn ốc hoặc hình dạng mùa xuân, và sấy khô nó thành một concave. xô là một loại thuốc bổ nổi tiếng ở đất nước chúng ta, chủ yếu bao gồm xô xô thiếc và xô xô tím và các loại khác.thạch cao xăng xăm với tốt của nó Yin và máu, tác dụng bảo vệ cổ họng, đã trở thành một loại chất tăng cường sức khỏe cao cấp, ở Đông Trung Quốc, Nam Trung Quốc, đặc biệt là ở Hồng Kông, Đài Loan, nước ngoài ở Nhật Bản, Đông Nam Á,thường được coi là một sản phẩm chăm sóc sức khỏe cao cấpDendrobium officinale là nguồn xử lý dendrobium officinale duy nhất được thu thập trong sách dược phẩm của Trung Quốc, các nguồn tự nhiên rất hạn chế,mặc dù có một quy mô trồng trọt nhất định, nhưng không thể đáp ứng nhu cầu thị trường hiện tại, do đó, giá cả đắt, nhưng cũng gây ra rất nhiều các sản phẩm hỗn hợp khác của Dendrobium Dendrobium officinale.dendrobium dentate (thường được gọi là Dendrobium da màu tím) và các nguyên liệu thô khác chế biến của cái gọi là "đậu sừng sắt"Giá trị dược phẩm của Dendrobium officinale từ các nguồn khác nhau rất khác nhau, ảnh hưởng nghiêm trọng đến sự ổn định của chất lượng hàng hóa nhưng cũng gây tổn hại đến quyền của người tiêu dùng,vì vậy nó rất có ý nghĩa để thiết lập một phương pháp xác định hiệu quả cho Dendrobium officinaleNgoài ra, giá cả và giá trị y tế của Dendrobium officinale có nguồn gốc khác nhau rất khác nhau.rất cần thiết để nghiên cứu một công nghệ nhận dạng nhanh cho nguồn gốc của Dendrobium officinale. Trong bài báo này, việc xác định ba loài Dendrobium dễ bị nhầm lẫn đã được nghiên cứu bằng cách sử dụng quang phổ hồng ngoại gần thu nhỏ,và một hệ thống nhận dạng Internet of Things cho Dendrobium đã được xây dựng. (1) Nghiên cứu này đã nghiên cứu ảnh hưởng của kích thước mẫu khác nhau đối với quang phổ NIR và việc thiết lập và đánh giá các mô hình SIMCA với kích thước mẫu khác nhau.Kết quả cho thấy với sự gia tăng kích thước mẫu, dải quang phổ phản xạ mẫu càng lớn (log1/R), cường độ hấp thụ càng cao và cường độ hấp thụ NIR tương quan tích cực với kích thước hạt mẫu.Mô hình được thiết lập bởi 80 mắt phổ là tốt hơn so với mô hình được thiết lập bởi 40 mắt và 60 mắt phổ. (2) Các quang phổ phản xạ khuếch tán gần hồng ngoại của các mẫu xô nguyên vẹn và nghiền nát đã được xác định nhanh chóng bằng mô hình SIMCA.Phương pháp xử lý trước tốt nhất cho toàn bộ quang phổ mẫu là NAS cộng với làm mịn S-G cộng với phái sinh S-G thứ 1, và phương pháp xử lý trước tốt nhất cho quang phổ mẫu nghiền nát là làm mịn S-G cộng với phái sinh S-G thứ 1 cộng với tập trung trung bình.Tỷ lệ nhận dạng chính xác và tỷ lệ từ chối các mô hình được thiết lập cho cả mẫu hoàn chỉnh và mẫu nghiền là 100%, và sự ổn định dự đoán và độ chính xác cao. có thể nhận ra sự xác định nhanh chóng của ba loại xô, phù hợp hơn cho ứng dụng thực tế. (3) Sử dụng mô hình tốt nhất được xây dựng bằng quang phổ của các mẫu hoàn chỉnh Fengdou và các mẫu nghiền để xác định các mẫu khác, kết quả cho thấy tỷ lệ từ chối của tất cả các mô hình là 100%,và độ tin cậy của mô hình là tốt.