CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd Tin tức công ty

Là một thiết bị hình ảnh quang học tiên tiến, máy ảnh siêu phổ đã cho thấy tiềm năng ứng dụng lớn trong nhiều lĩnh vực trong những năm gần đây.nhưng cũng có được thông tin phổ phong phú cùng một lúc, cung cấp dữ liệu độc đáo và có giá trị cho nghiên cứu khoa học và ứng dụng thực tế. Máy ảnh siêu quang là gì?Máy ảnh siêu phổ là một thiết bị hình ảnh có khả năng thu thập thông tin về ánh sáng phản xạ hoặc phát ra bởi một vật thể mục tiêu trong nhiều băng tần liên tục và hẹp.Không giống như máy ảnh truyền thống hoặc phạm vi màu sắc hạn chế mà mắt con người có thể nhận thức, máy ảnh siêu phổ bao gồm một khu vực quang phổ rộng từ cực tím đến hồng ngoại, có khả năng tạo ra các khối dữ liệu chứa thông tin quang phổ phong phú.Dữ liệu này không chỉ ghi lại thông tin vị trí không gian của đối tượng mục tiêu (hình ảnh hai chiều), nhưng cũng chứa các đặc điểm phản ứng quang phổ của mỗi pixel ở các bước sóng khác nhau (thông tin quang phổ ba chiều),để đạt được một phân tích toàn diện và chuyên sâu hơn về đối tượng mục tiêu. Làm thế nào các camera siêu phổ hoạt độngCông việc của máy ảnh siêu phổ dựa trên công nghệ quang phổ, nghĩa là sử dụng một bộ phân tách để phân hủy ánh sáng rơi vào các bước sóng khác nhau của ánh sáng đơn sắc,và thông qua một loạt các hệ thống quang học tinh vi và các máy dò, tương ứng, để đo cường độ phản xạ hoặc phát xạ của vật thể mục tiêu ở mỗi bước sóng. Dữ liệu này sau đó được tích hợp vào các khối dữ liệu 3D để xử lý và phân tích sau đó.Các đặc điểm quang phổ độ phân giải cao của máy ảnh siêu quang phổ cho phép nó ghi lại sự khác biệt quang phổ tinh tế mà máy ảnh truyền thống không thể phát hiện, tiết lộ thông tin như thành phần hóa học, trạng thái vật lý và điều kiện môi trường của bề mặt của một vật thể.   Các lĩnh vực ứng dụng của máy ảnh siêu phổ1.Nông nghiệp và lâm nghiệp: Máy ảnh siêu quang phổ được sử dụng rộng rãi trong nông nghiệp. Bằng cách phân tích dữ liệu quang phổ của lá, trái cây và các bộ phận khác của cây trồng,nó có thể đánh giá chính xác tình trạng tăng trưởng của cây trồngTrong lâm nghiệp, camera siêu phổ có thể được sử dụng để theo dõi những thay đổi trong phủ rừng, xác định các loài cây và đánh giá sức khỏe rừng. 2.Giám sát và bảo vệ môi trường: máy ảnh siêu phổ có thể xác định và định lượng các chất ô nhiễm khác nhau trong môi trường, chẳng hạn như ô nhiễm dầu trong nước, ô nhiễm kim loại nặng và khí độc hại trong không khí.Nó cũng có thể được sử dụng để theo dõi sự suy thoái đất, phục hồi sinh thái và tác động của biến đổi khí hậu đối với môi trường tự nhiên. 3.Khảo sát tài nguyên khoáng sản: máy ảnh siêu phổ có thể phát hiện các thành phần khoáng chất cụ thể trong đá bề mặt, đất và thực vật, cung cấp các manh mối quan trọng cho việc thăm dò tài nguyên khoáng sản.Bằng cách phân tích các đặc điểm phổ trong hình ảnh siêu phổ, có thể nhanh chóng xác định vị trí mỏ khoáng sản và đánh giá kích thước và chất lượng của chúng. 4.Quân đội và quốc phòng: Trong lĩnh vực quân sự, máy ảnh siêu phổ có thể được sử dụng để xác định mục tiêu, phát hiện ngụy trang và giám sát môi trường chiến trường.Dữ liệu quang phổ độ phân giải cao của nó có thể giúp nhân viên quân sự xác định chính xác hơn mục tiêu của kẻ thù, đánh giá tình huống chiến trường, và xây dựng các chiến lược chiến thuật tương ứng. 5.Bảo vệ di sản văn hóa: Máy ảnh siêu phổ cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc bảo vệ di sản văn hóa.quá trình sản xuất và những thay đổi lịch sử của di tích văn hóa có thể được tiết lộ, cung cấp cơ sở khoa học cho việc phục hồi, bảo vệ và trưng bày di tích văn hóa. Với khả năng hình ảnh độc đáo và tiềm năng ứng dụng rộng, máy ảnh siêu phổ đang trở thành một ngôi sao sáng trong nghiên cứu khoa học hiện đại và ứng dụng công nghệ.Máy ảnh siêu phổ dòng FigSpec® FS1X chứa ánh sáng nhìn thấy được (400-700nm), cận hồng ngoại (400-1000nm) và sóng ngắn cận hồng ngoại (900-1700nm) ba vùng quang phổ, được sử dụng rộng rãi trong in ấn, dệt may và các sản phẩm công nghiệp khác phát hiện kết cấu màu bề mặt,Định danh thành phần, nhận dạng chất, thị giác máy, phát hiện màu sắc, chất lượng sản phẩm nông nghiệp và các lĩnh vực khác.Máy ảnh siêu phổ sẽ đóng một vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực hơn, đóng góp thêm sự khôn ngoan và sức mạnh cho sự phát triển bền vững của xã hội nhân loại.

Với sự tiến bộ liên tục của công nghệ nông nghiệp, nhu cầu về phát hiện chất lượng trái cây cũng đang tăng lên.mà không chỉ tốn thời gian và tốn công sức, nhưng cũng có thể dẫn đến rất nhiều chất thải.máy ảnh siêu phổ đã cho thấy tiềm năng ứng dụng lớn trong lĩnh vực kiểm tra chất lượng trái cây không phá hủy với những lợi thế độc đáo của nó. Nguyên tắc kỹ thuật của máy ảnh siêu phổNguyên tắc cơ bản của máy ảnh siêu quang là sử dụng công nghệ hình ảnh quang phổ để chuyển đổi thông tin quang phổ của đối tượng mục tiêu thành thông tin hình ảnh.Bằng cách đo quang phổ phản xạ hoặc phát xạ của vật thể mục tiêu ở các bước sóng khác nhau, các đặc điểm quang phổ của đối tượng mục tiêu được thu được, và sau đó đối tượng mục tiêu được nhận ra và phân loại.Máy ảnh siêu phổ kết hợp công nghệ hình ảnh phổ với công nghệ hình ảnh để tạo ra hình ảnh siêu phổ, chứa không chỉ thông tin không gian của đối tượng mục tiêu, mà còn là thông tin quang phổ của nó, để thực hiện phân tích đa chiều của đối tượng mục tiêu.   Tính năng của máy ảnh siêu phổ1- Độ phân giải siêu phổ:Máy ảnh siêu phổ có thể thu thập dữ liệu quang phổ của đối tượng mục tiêu ở hàng trăm hoặc thậm chí hàng ngàn bước sóng để đạt được xác định và phân tích chính xác đối tượng mục tiêu. 2. Độ phân giải không gian cao: công nghệ không chỉ có thể thu thập thông tin quang phổ, mà còn có thể thu thập chính xác thông tin không gian của đối tượng mục tiêu để đạt được vị trí chính xác cao. 3Độ nhạy cao: Máy ảnh siêu phổ cũng có thể thu được hình ảnh siêu phổ rõ ràng trong điều kiện ánh sáng thấp hơn, cải thiện khả năng nhận dạng đối tượng mục tiêu. 4. Phối hợp thông tin đa chiều: thông tin quang phổ được hợp nhất với thông tin không gian để tạo ra hình ảnh siêu quang phổ đa chiều,cung cấp thông tin phong phú để xử lý hình ảnh và phân tích sau đó. Áp dụng máy ảnh siêu phổ trong thử nghiệm không phá hủy chất lượng trái cây1. Khám phá thời hạnPhương pháp truyền thống thường đánh giá theo ngoại hình, màu sắc hoặc cảm giác, nhưng phương pháp này là chủ quan và dễ mắc lỗi.Máy ảnh siêu phổ có thể chụp các đặc điểm quang phổ của trái cây ở các bước sóng khác nhau, và các đặc điểm này có thể được sử dụng để đánh giá chính xác độ trưởng thành của trái cây. 2- Xác định dịch hại và bệnh tậtCôn trùng gây hại và bệnh tật là những yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến chất lượng trái cây.Máy ảnh siêu phổ có thể chụp các thay đổi quang phổ do bệnh tật và sâu bệnh gây ra trên bề mặt hoặc bên trong trái cây để xác định chính xác bệnh tật và sâu bệnhĐiều này rất quan trọng đối với việc phát hiện sớm các loài sâu bệnh và bệnh tật và các biện pháp kịp thời để cải thiện năng suất và chất lượng trái cây. 3Đánh giá chất lượngNgoài sự chín và dịch hại, chất lượng trái cây cũng liên quan đến nhiều khía cạnh, chẳng hạn như độ ngọt, axit, hàm lượng độ ẩm v.v.Máy ảnh siêu phổ có thể thu thập thông tin quang phổ đa chiều của trái cây, và kết hợp với mô hình thuật toán tương ứng, các chỉ số chất lượng này có thể được đánh giá chính xác.công nghệ siêu phổ có thể được sử dụng để xác định các khiếm khuyết như tổn thương bề mặt của táo ngọt và ngày đỏ, cung cấp cơ sở khoa học cho việc phân loại và bán trái cây. Việc áp dụng máy ảnh siêu phổ trong lĩnh vực kiểm tra chất lượng trái cây không phá hủy có triển vọng rộng lớn.công nghệ này dự kiến sẽ được áp dụng trong nhiều loại phát hiện trái cây hơnĐồng thời, kết hợp trí tuệ nhân tạo và công nghệ phân tích dữ liệu lớn có thể cải thiện hơn nữa độ chính xác và hiệu quả phát hiện,và nhận ra trí thông minh và tự động hóa phát hiện chất lượng trái cây.   Tuy nhiên, máy ảnh siêu phổ cũng phải đối mặt với một số thách thức trong việc phát hiện chất lượng trái cây.vì vậy nó là cần thiết để thiết lập một mô hình phát hiện cho các loại trái cây khác nhauĐồng thời, các yếu tố môi trường như ánh sáng và nhiệt độ cũng có thể ảnh hưởng đến kết quả phát hiện và nên thực hiện các biện pháp tương ứng để sửa chữa chúng.   Tóm lại, như một công nghệ hình ảnh tiên tiến, camera siêu phổ đã cho thấy tiềm năng ứng dụng lớn và triển vọng rộng lớn trong lĩnh vực kiểm tra chất lượng trái cây không phá hủy.FigSpec® series imaging hyperspectral cameras có thể nhận ra việc thu thập hình ảnh phổ nhanh chóng, không chỉ để phân tích và phát hiện rau và trái cây, mà còn được sử dụng rộng rãi trong phân tích quang phổ, phân loại vật liệu, viễn thám nông nghiệp, phát hiện công nghiệp và các lĩnh vực khác.Với sự phát triển và cải tiến liên tục của công nghệ, người ta tin rằng máy ảnh siêu phổ sẽ đóng một vai trò quan trọng hơn trong sản xuất nông nghiệp trong tương lai,góp phần cải thiện chất lượng trái cây và thúc đẩy phát triển bền vững của nông nghiệp.

Trong sản xuất công nghiệp và cuộc sống hàng ngày, độ chính xác màu sắc ngày càng trở nên quan trọng hơn.độ chính xác màu sắc sẽ ảnh hưởng đến chất lượng và sự chấp nhận thị trường của sản phẩmĐể đảm bảo độ chính xác của màu sắc, nhiều ngành công nghiệp bắt đầu sử dụng máy đo độ khác biệt màu sắc để phát hiện sự khác biệt màu sắc.Bài này sẽ giải thích cách sử dụng máy đo màu sắc để phát hiện màu sơn có màu sắc khác nhau không.   一Nguyên tắc hoạt động của máy đo màu sắcMáy đo độ khác biệt màu sắc là một dụng cụ đánh giá sự khác biệt màu sắc bằng cách đo độ sáng màu sắc, độ bão hòa và màu sắc của bề mặt của một vật thể.Nó có thể chuyển đổi màu sắc của một đối tượng thành các giá trị số, và sau đó tính toán các giá trị này với các giá trị màu chuẩn để có được sự khác biệt màu sắc.   二、các bước sử dụng máy đo màu sắc khác nhau 1- Chuẩn bị mẫu Chọn một mẫu sơn đại diện và áp dụng đồng đều trên tấm card để đảm bảo bề mặt của mẫu mịn để tránh sự lệch của ánh sáng khi được phản xạ trên bề mặt.Sấy ở một nơi mát mẻ để tránh dính và gây ô nhiễm cho thiết bị và ảnh hưởng đến kết quả đo. 2. Giai đoạn đo lường Đặt đồng hồ đo độ khác biệt màu sắc trên bề mặt mẫu và điều chỉnh góc để nguồn ánh sáng chiếu thẳng trên mẫu.nhấn phím đo và đồng hồ màu sắc khác nhau sẽ tự động đo màu sắc của mẫu và sản xuất dữ liệuThông thường, đồng hồ đo độ khác biệt màu sẽ phát ra ba giá trị: L, a và b. L đại diện cho độ sáng màu, a đại diện cho giá trị màu đỏ-xanh và b đại diện cho giá trị màu vàng-xanh. 3Phân tích dữ liệu Sự khác biệt màu được tính bằng cách so sánh dữ liệu từ máy đo sự khác biệt màu với dữ liệu màu chuẩn.màu sắc càng gần với màu chuẩnCác công thức khác biệt màu thường được sử dụng bao gồm ΔEab, ΔE00, v.v. 4. Báo cáo kết quả Theo giá trị khác biệt màu tính toán, sự phù hợp của mẫu được đánh giá. Nếu giá trị khác biệt màu nằm trong phạm vi chấp nhận được,Nó chỉ ra rằng màu sơn đáp ứng các yêu cầu; Nếu giá trị chênh lệch màu vượt quá phạm vi chấp nhận được, công thức mẫu có thể được điều chỉnh theo dữ liệu của máy đo chênh lệch màu,và sau đó mẫu có thể được lấy để đáp ứng các yêu cầu(Phạm vi đánh giá có thể được thiết lập bởi hệ thống)   三Các biện pháp phòng ngừa1. Giữ thiết bị sạch sẽ: máy đo độ khác biệt màu sắc cần được làm sạch và bảo trì trước và sau khi sử dụng để kéo dài tuổi thọ của nó.2Hoạt động chính xác: Đọc kỹ hướng dẫn sử dụng trước khi sử dụng và đo theo các bước hoạt động.3Định chuẩn: Cần phải kiểm tra xem dụng cụ đã được hiệu chuẩn trước khi sử dụng để đảm bảo độ chính xác của kết quả đo.

Trong nghiên cứu này, một máy ảnh siêu phổ 400-1000nm đã được áp dụng và FS23, một sản phẩm của Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., có thể được sử dụng cho nghiên cứu liên quan.FigSpec® series imaging hyperspectral cameras sử dụng một transmission grating beam splitting module với hiệu quả nhiễu xạ cao và một camera bề mặt độ nhạy cao, kết hợp với công nghệ hình ảnh quét tích hợp và công nghệ camera phụ trợ,để giải quyết các máy ảnh siêu quang phổ truyền thống đòi hỏi cơ chế hình ảnh push-scan bên ngoài và tập trung phức tạp và các vấn đề khó khăn khácNó có thể được tích hợp trực tiếp với ống kính hình ảnh giao diện C tiêu chuẩn hoặc kính hiển vi để đạt được hình ảnh quang phổ nhanh chóng. Nông nghiệp chính xác là một cách quan trọng để đạt được mức tiêu thụ thấp, hiệu quả cao, chất lượng cao và an toàn trong nông nghiệp.năng suất ổn định và năng suất cao của gạo luôn là trọng tâm của sản xuất nông nghiệp của chúng tôi, và kiểm soát bệnh kịp thời và hiệu quả là một đảm bảo quan trọng để đạt được năng suất ổn định và năng suất cao.Nếu nguyên nhân và mức độ thiệt hại của cây trồng bị hư hại có thể được phát hiện ở giai đoạn đầu của bệnh lúa, kết hợp với ứng dụng biến thể trong nông nghiệp tinh tế, tỷ lệ bệnh nhiễm bệnh gạo có thể được giảm hiệu quả, phạm vi gây hại có thể được thu hẹp,và sản lượng gạo có thể được tăng hiệu quảỨng dụng biến chủ yếu đề cập đến việc chẩn đoán kịp thời nguyên nhân và mức độ thiệt hại của cây trồng bị ảnh hưởng theo thông tin về sâu bệnh và bệnh cây trồng,và ứng dụng các tác nhân hóa học theo điều trị bệnh thích hợp, điều kiện địa phương và nhu cầu, để giảm sử dụng các tác nhân hóa học và đạt được mục đích phòng ngừa và kiểm soát kịp thời. Trong nghiên cứu này, công nghệ hình ảnh siêu quang đã được sử dụng để nhận ra bệnh vỏ gạo. mô hình phân tích phân biệt PLS-DA được thiết lập sau khi xử lý trước các quang phổ ban đầu khác nhau,và đạt được kết quả tốtVới các phương pháp xử lý trước SG, SNV và MSC, độ chính xác của phân biệt mẫu dự đoán lần lượt là 82,8%, 92,1% và 89,1%.Mô hình PLS-DA được thiết lập bởi quang phổ xử lý trước SNV có độ chính xác cao nhất, trong khi mô hình PLS-DA được thiết lập bởi quang phổ xử lý trước SG có độ chính xác thấp nhất, nhưng độ chính xác là hơn 80%.Độ chính xác của bộ dự đoán của các mô hình phân biệt LDA và BPNN dựa trên việc chiết xuất thông tin đặc điểm MNF là 95.3% và 98.4%, tương ứng, tốt hơn so với mô hình PLS-DA dựa trên tất cả các băng tần.Mô hình BPNN dựa trên việc chiết xuất thông tin đặc điểm MNF đạt được hiệu ứng phân biệt tối ưu, và độ chính xác của bộ mô hình và bộ dự đoán là 99,1% và 98,4% tương ứng.,và thuật toán MNF có thể được sử dụng để chiết xuất thông tin đặc trưng để đại diện cho quang phổ ban đầu, và giảm đáng kể số lượng tính toán.Các thuật toán có triển vọng ứng dụng rộng trong quá trình nhận dạng nhanh và mô hình hóa bệnh gạo.

Mắt con người nhạy cảm với ánh sáng trong phạm vi nhìn thấy và phân biệt vật liệu dựa trên màu sắc. Tuy nhiên, con người không thể phân biệt giữa hai màu giống hệt nhau.chữ viết không mờNhiều tài liệu quan trọng được viết bằng bút trung lập màu đen, chẳng hạn như hợp đồng, biên lai, chứng chỉ, séc và các tài liệu khác, số trên các tài liệu này, thời gian, văn bản và vân vân.Dễ dàng được thêm vào hoặc giả mạo, việc xác định chữ viết tay bị giả mạo và sao chép chữ viết tay được che phủ là bằng chứng quan trọng trong các thủ tục tố tụng hình sự, do đó trong hầu hết các vụ án dân sự và hình sự,rất nhiều tài liệu nhận dạng đòi hỏi phải xác định chữ viết tay bằng bút đen trung tínhCó hai phương pháp chính để xác định chữ viết tay: phát hiện mất mát và phát hiện không phá hủy.đã được sử dụng rộng rãi trong việc xác định sản phẩm nông nghiệp trong những năm gần đâyTrong bài báo này, 18 loại bút đen trung tính được bán trên thị trường được lấy làm đối tượng để khám phá một phương pháp nhận dạng chữ viết tay hiệu quả hơn.cung cấp một cơ sở nghiên cứu cho cuộc điều tra hình sự viết tay và xác định.   Trong bài báo này, một máy ảnh siêu phổ 400-1000nm được sử dụng. FS13, một sản phẩm của Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., có thể được sử dụng cho nghiên cứu liên quan.độ phân giải bước sóng tốt hơn 2.5nm, và lên đến 1200 kênh quang phổ có thể đạt được. tốc độ thu thập có thể đạt đến 128FPS trong quang phổ đầy đủ,và tối đa sau khi chọn băng tần là 3300Hz (hỗ trợ chọn băng tần đa khu vực).     1- Vật liệu và thiết bị   Chuẩn bị vật liệu thí nghiệm và mẫu thí nghiệm   Các mẫu thử nghiệm là 18 thương hiệu bút đen trung tính phổ biến trên thị trường và 18 thương hiệu bút trung tính bị giả mạo và che nhau.Sau khi viết số "1" với 18 thương hiệu bút trung tính, số "40" được thay đổi bởi các nhãn hiệu bút trung tính khác 24 giờ sau đó, và 306 mẫu thử nghiệm giả mạo đã được thực hiện.(a) và (b) trong hình 1 là hình ảnh trước và sau khi bút 1 bị bút 2 làm sai.Như có thể thấy từ hình 1, sau khi bút số 1 bị giả mạo bởi bút số 2 cùng màu sắc, dấu vết giả mạo hoàn toàn vô hình với mắt thường.18 nhãn hiệu bút trung tính được sử dụng để viết số serial số tương ứng, được che phủ bởi các nhãn hiệu bút trung tính khác 24 giờ sau đó, và 306 mẫu thử nghiệm nắp đã được thực hiện.14 bút trước và sau khi được bao phủ bởiNhư có thể thấy từ hình 1, chữ viết bị che khuất hoàn toàn không thể nhận ra bằng mắt thường.     2Kết quả và thảo luận   Việc giả mạo chữ viết tay và che giấu các kết quả nhận dạng được tái tạo   Lấy bút số 1 và bút số 17, ví dụ, như được hiển thị trong hình 2, (a) là một bức ảnh kỹ thuật số, (b) là kết quả xử lý phân tích thành phần chính mà không loại bỏ nền,(c) là kết quả của việc xử lý phân tích thành phần chính mà không loại bỏ nềnNhư có thể thấy từ hình 2, kết quả xử lý rõ ràng hơn sau khi loại bỏ sự can thiệp của thông tin nền.Một số lượng lớn phân tích dữ liệu cho thấy rằng tổng hợp màu giả có hiệu quả nhận dạng tốt nhất về giả mạo chữ viết tayNhững người không nhìn thấy dữ liệu gốc có thể xác định thành công chữ viết tay bị giả mạo, nghĩa là nhóm các mẫu có thể được xác định. Sử dụng bút trung tính số 2 làm ví dụ để che mẫu bằng bút trung tính số 13, hình 3 (a) là ảnh kỹ thuật số của mẫu,b) là kết quả của việc xử lý phân tích thành phần chính mà không loại bỏ nền tảng, (c) là kết quả xử lý phân tích thành phần chính mà không loại bỏ nền, và (d) là kết quả xử lý tổng hợp màu giả.Một số lượng lớn phân tích dữ liệu cho thấy rằng các thành phần chính phân tích xử lý với việc loại bỏ nền có tác dụng tốt nhất về nhận dạng chữ viết tay che lại.     3Kết luận (1) Trong dải 720-1000nm, độ phản xạ quang phổ của các nhãn hiệu bút trung tính khác nhau rất khác nhau, và nó là dải tốt nhất để nhận ra chữ viết tay.   (2) Hiệu ứng nhận dạng của bút nội địa và bút Nissan có thể đạt 100%, cung cấp một cơ sở lý thuyết cho việc làm giả hàng hóa.   (3) Nghiên cứu cho thấy rằng sau khi loại bỏ thông tin nền, hiệu ứng nhận dạng được cập nhật rõ ràng sau khi phân tích và xử lý lại.   (4) Trong bài báo này, chữ viết tay được nhận ra bằng cách giảm tiếng ồn, IsoData, thiết lập mặt nạ mắt, loại bỏ nền và phân tích PCA.Các dữ liệu mẫu khác nhau sẽ được nhận raTrong số 306 nhóm dữ liệu mẫu giả mạo của bút đen trung tính, 232 nhóm dữ liệu có thể được xác định, với tỷ lệ nhận dạng là 75,8%.175 nhóm dữ liệu có thể được tái tạo, và tỷ lệ công nhận đạt 57,3%.   (5) Kết quả nghiên cứu cho thấy công nghệ hình ảnh siêu phổ có thể được sử dụng để xác định sự giả mạo và che giấu giữa các nhãn hiệu khác nhau của bút trung tính màu đen,cung cấp một cơ sở nghiên cứu cho cuộc điều tra hình sự và xác định chữ viết tay.

Trong ngành công nghiệp sữa, màu sắc của sữa là một chỉ số chất lượng quan trọng, phản ánh thành phần, độ tươi và chế biến sữa,và có ý nghĩa rất lớn cho việc đánh giá chất lượng và an toàn của sữaVí dụ, xử lý nhiệt quá mức hoặc oxy hóa có thể dẫn đến màu vàng của sữa, thường không mong muốn.Vì vậy, kiểm soát chất lượng nghiêm ngặt của màu sữa là cần thiết để đảm bảo rằng nó tuân thủ các tiêu chuẩn và quy định có liên quan, trong khi các phương pháp đánh giá màu sắc truyền thống có thể bị ảnh hưởng bởi các yếu tố con người, ánh sáng xung quanh hoặc chủ quan của người quan sát, dẫn đến các sai lệch lớn trong đánh giá. the desktop spectrophotometer can accurately quantify the color difference by measuring the spectral distribution of the reflection or transmission of the sample and converting it into objective color parametersBài báo này giới thiệu một phương pháp đo lường sự khác biệt màu của sữa bằng cách sử dụng máy quang phổ máy tính để bàn.   Nguyên tắc hoạt động của máy đo quang phổ máy tính để bànMột máy đo quang phổ trên bàn là một dụng cụ đánh giá màu sắc của một vật bằng cách đo ánh sáng phản xạ hoặc truyền của màu sắc.Nó chia ánh sáng phản xạ bởi vật thể thành các bước sóng khác nhau của ánh sáng đơn sắc và đo cường độ ánh sáng ở mỗi bước sóngBằng cách đo màu của vật thể và màu mục tiêu, máy đo quang phổ máy tính để bàn có thể tính toán sự khác biệt màu sắc giữa hai, và sau đó đánh giá chất lượng sữa.   Phương pháp đo一、Chuẩn bị vật liệu(1) quang phổ màu máy tính bảng quang phổ CS-821N(2) Mẫu sữa tiêu chuẩn(3) Mẫu sữa được kiểm tra(4) Máy đo màuTrong số đó, máy đo quang phổ máy tính để bàn CS-821N là dụng cụ chính được sử dụng để đo màu sữa, và đĩa màu hình tròn là dụng cụ được sử dụng để giữ mẫu sữa.   二、Chuẩn bị mẫu(1) đổ sữa vào cupola (đảm bảo rằng sữa được đổ vào hơn 3/4 khối lượng cupola)   三、đo mẫu(1) Bật máy đo quang phổ máy tính để bàn CS-821N(2) Thiết lập tham số: Chọn chế độ đo phản xạ, nguồn ánh sáng D65, góc quan sát 10 °, vv(3) Thực hiện hiệu chuẩn màu đen và trắng trong chế độ đo phản xạ(4) Đứng CS-821N để cổng thử nghiệm được đo lên(5) Đặt đĩa màu đổ vào sữa tiêu chuẩn trên cổng thử nghiệm để đảm bảo rằng nó hoàn toàn bao phủ cổng thử nghiệm(6) Nhấn phím đo và chờ cho thiết bị để hoàn thành đo và hiển thị kết quả   (7) Ghi lại kết quả đo(8) Làm sạch máy so sánh và thiết bị để chuẩn bị cho phép đo tiếp theo   四、Phân tích kết quảThí nghiệm này có thể đánh giá sự khác biệt màu sắc của mẫu được kiểm tra bằng cách so sánh sự khác biệt màu sắc giữa mẫu được kiểm tra và mẫu tiêu chuẩn.Cách tiếp cận này có thể giúp các nhà sản xuất sữa đảm bảo chất lượng sản phẩm và cải thiện trải nghiệm của người tiêu dùng. Đồng thời, trong giai đoạn phát triển sản phẩm mới, điều chỉnh màu sắc và tối ưu hóa là một bước quan trọng.các nhà nghiên cứu có thể đo chính xác và điều chỉnh màu sắc của các sản phẩm mới để đáp ứng kỳ vọng của thị trường và người tiêu dùng.  

一、 Lời giới thiệuĐây là một công việc quan trọng để kiểm tra phân loại màu trắng quặng trong mỏ ngoài trời, có ảnh hưởng quyết định đến việc sử dụng hiệu quả và chế biến tinh tế tài nguyên khoáng sản.Các phương pháp phát hiện truyền thống chủ yếu dựa trên hoạt động bằng tay, không chỉ không hiệu quả mà còn dễ bị ảnh hưởng bởi các yếu tố chủ quan.rất quan trọng để áp dụng công nghệ phát hiện tiên tiến để cải thiện độ chính xác và hiệu quả phát hiện phân loại màu trắng quặngBài báo này giới thiệu việc áp dụng camera siêu phổ màu sắc trong việc phát hiện phân loại màu trắng của quặng trong mỏ ngoài trời.   二、Lịch sửKhách hàng cần kiểm tra độ trắng của quặng mỏ trong một khu vực rộng lớn, nhưng hiệu quả phát hiện bằng máy đo độ trắng bằng tay hoặc cầm tay là thấp,và một phương pháp phát hiện hiệu quả hơn là cần thiết khẩn cấp. Một máy ảnh siêu phổ 400-1000nm đã được sử dụng để phát hiện phân loại này, và FS13, một sản phẩm của Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., LTD., đã được sử dụng cho nghiên cứu liên quan.Phạm vi quang phổ là 400-1000nm, độ phân giải bước sóng tốt hơn 2,5nm và có thể đạt đến 1200 kênh quang phổ. Tốc độ thu thập có thể đạt 128FPS trong toàn bộ quang phổ,và tối đa sau khi chọn băng tần là 3300Hz (hỗ trợ chọn băng tần đa khu vực).     三、 Kiểm tra trong phòng thí nghiệmĐộ phản xạ của canxi cacbonat với độ trắng khác nhau ở 400-1000nm được thu được sau khi bốn quặng được đặt trên nền tảng truyền và thử nghiệm với FS-13.     Từ hình 4 có thể thấy rằng màu trắng chính và màu trắng thứ cấp tương tự nhau.,và sự khác biệt thứ ba và thứ tư là rõ ràng. độ dốc trắng bốn giai đoạn là cao, độ dốc trắng ba giai đoạn là thấp,và sự khác biệt tổng thể với giai đoạn đầu tiên và giai đoạn hai là lớn, và nó dễ dàng phân biệt.   四、Phát hiện tại chỗThời gian quay: 15:00.00, ngày 07 tháng 11 năm 2023   Hình 5   Hình 5 cho thấy camera siêu phổ FS-23 được thiết lập tại chỗ và băng ghế để phát hiện.   Hình 6   Các kỹ thuật viên đã chọn một mảnh carbonate canxi với độ trắng cấp hai trong hình 6 và chụp ảnh nó cách đó khoảng 50m.đường cong dải được hiệu chỉnh để đảo ngược quặng trong hình.   Hình 7   Hình 7 cho thấy bản đồ chụp trường của hiệu chuẩn cac-xi cac-bonat thứ cấp ở 20m và bản đồ hiệu ứng đảo ngược.   Hình 8   Hình 8 cho thấy bản đồ chụp thực địa của hiệu chuẩn cac-xi carbonat chính ở 20m và bản đồ hiệu ứng đảo ngược.   Hình 9   Hình 9 cho thấy bản đồ chụp thực địa của hiệu chuẩn cac-xi carbonat chính ở 50m và bản đồ hiệu ứng đảo ngược.   Hình 10   Như được hiển thị trong hình 10, sau khi giá trị tham số (giá hạn tương đồng) được điều chỉnh từ 0,993 đến 0,99 ở 50m,tỷ lệ calcium carbonate nguyên chất trong các dải tương tự sau khi chọn lọc ngược tăng lên đáng kể.   Hình 11   Hình 12   Trong hình 11 và hình 12, một ngưỡng điều chỉnh với độ trắng của calcium carbonate thứ cấp được chọn cách 50m để có hiệu ứng đảo ngược.   五Kết luận 1Kiểm tra trong phòng thí nghiệmNền tảng máy ảnh siêu phổ 400-1000nm FS-13 + có thể được sử dụng để phát hiện phân loại màu trắng của canxi cacbonat, hoàn toàn khả thi về khả năng xác định.Đồng thời, thấy rằng sự khác biệt phản xạ giữa màu trắng chính và màu trắng thứ cấp rất nhỏ, và chỉ có hai sự khác biệt nhỏ được tìm thấy, như được hiển thị trong hình sau:     2Kiểm tra tại chỗMáy ảnh siêu phổ di động FS-23 có thể được sử dụng để chụp tình hình trường và đảo ngược vị trí cụ thể, chủ yếu đảo ngược calcium carbonate chính và thứ cấp.Khi ngưỡng mô hình được điều chỉnh, độ chính xác được cải thiện dần dần, do đó màu trắng chính và thứ cấp của khu vực này có thể được đảo ngược sang khu vực chung.và độ chính xác vẫn còn rất nhiều chỗ để cải thiện.   3. UAV phát hiện siêu quang phổNếu cần thiết để phát hiện mức độ màu trắng của canxi cacbonat trong một khu vực rộng lớn và hiệu quả trong tương lai, hệ thống đo siêu phổ dựa trên UAV có thể được sử dụng để phát hiện.Hệ thống đo siêu phổ dựa trên UAV có đặc điểm hiệu quả cao và tiêu thụ điện năng thấp, và có thể cung cấp khả năng thu thập hình ảnh quang phổ ổn định cao.     Việc áp dụng máy ảnh siêu quang phổ màu trong phân loại màu trắng của quặng trong hố mở đã đạt được một số thành công.Thông qua việc thu thập và phân tích dữ liệu siêu phổ của quang phổ màu sắc, việc phát hiện chính xác màu trắng quặng được thực hiện, độ chính xác và hiệu quả phát hiện được cải thiện, và lỗi hoạt động bằng tay được giảm.với sự phát triển của công nghệ, camera siêu quang phổ màu sắc cũng sẽ đóng một vai trò lớn hơn trong lĩnh vực phân loại màu trắng phát hiện quặng ngoài mỏ,và cung cấp hỗ trợ kỹ thuật mạnh mẽ hơn cho việc sử dụng hiệu quả tài nguyên khoáng sản và chế biến tinh tế.

一、 Lịch sử   Đối mặt với những thách thức như thiếu lương thực, tăng dân số và biến đổi khí hậu, việc tăng năng suất cây trồng là một nhu cầu cấp bách.Phân tích biểu mẫu cây trồng cung cấp thông tin có giá trị để cải thiện năng suất bằng cách hiểu sâu mối quan hệ giữa tăng trưởng cây trồng và môi trường.   二Các vấn đề với các phương pháp truyền thống:Nền tảng gắn trên xe truyền thống có một số vấn đề trong thử nghiệm mẫu và xác định tham số đặc điểm cây trồng, chẳng hạn như thời gian và nỗ lực, phạm vi không gian hạn chế, v.v.hạn chế sự phát triển của nghiên cứu khoa học cây trồng.   三、the application of UAV hyperspectral remote sensing in the field of agriculture │the application of UAV hyperspectral remote sensing in the field of agriculture │the application of UAV hyperspectral remote sensing in the field of agriculture │the application of UAV hyperspectral remote sensing in the field of agriculture │the application of UAV hyperspectral remote sensing in the field of agriculture Hệ thống đo lường siêu quang phổ không người lái của Công nghệ quang phổ màu (FS-60) cung cấp một giải pháp hiệu quả và chính xác cho hình mẫu cây trồng.   Dưới đây là các tính năng và ứng dụng chính của công nghệ: 1Hệ thống đo lường siêu quang phổ UAV (FS-60): FS-60 của công nghệ quang phổ màu là một nền tảng hình mẫu viễn cảm gần Trái đất có hiệu suất cao, có tính linh hoạt cao,chi phí thấp và phạm vi rộng, và trở thành một cách hiệu quả để có được thông tin biểu mẫu thực địa.   2Thành phần và đặc điểm của hệ thống: Dji M350RTK được sử dụng làm nền tảng bay. Thiết bị chụp ảnh quét phổ siêu tốc độ cao với tỷ lệ tín hiệu-gọi với tiếng ồn cao cung cấp hình ảnh quang phổ rất ổn định.   Tự phát triển thuật toán xử lý hình ảnh hiệu quả cao và năng lượng thấp, kéo dài thời gian bay của toàn bộ máy và giảm tiêu thụ điện của hệ thống. Phạm vi bước sóng hoạt động từ 400 đến 1000nm với độ phân giải quang phổ và không gian cao, độ nhạy cao và tỷ lệ tín hiệu-gọi với tiếng ồn cao.     3. Kịch bản ứng dụng Hệ thống có thể đo thông tin hình ảnh quang phổ của thực vật, nước, đất và các vật thể trên mặt đất khác trong thời gian thực, được sử dụng rộng rãi trong nông nghiệp chính xác,Đánh giá tăng trưởng cây trồng và năng suất, giám sát dịch hại rừng và giám sát phòng ngừa hỏa hoạn, giám sát bờ biển và môi trường biển, giám sát môi trường hồ và lưu vực nước và các lĩnh vực khác.   4Phân tích biểu mẫu cây trồng Chỉ số thực vật bình thường (NDVI) và chỉ số phản xạ lão hóa thực vật (PSRI) có thể được đánh giá bằng cách thu thập dữ liệu quang phổ của lúa mì trong các giai đoạn khác nhau.Các chỉ số này có thể được sử dụng để đánh giá nhu cầu nitơ của cây trồng, hướng dẫn áp dụng phân bón và xác định thời gian thu hoạch.   四、 Giá trị và ứng dụng Hệ thống đo siêu phổ UAV có giá trị cao và triển vọng ứng dụng rộng trong sản xuất nông nghiệp.Độ phân giải quang phổ cao của nó giúp phát hiện sớm các loài gây hại và bệnh tật và theo dõi sự phát triển của chúng trên cây trồng, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc bảo vệ và dự đoán tăng trưởng cây trồng. Thông qua việc sử dụng công nghệ quang phổ màu UAV hệ thống đo lường siêu quang phổ, các nhà nghiên cứu nông nghiệp có thể được toàn diện hơn, hiểu sâu hơn về điều kiện phát triển cây trồng,cung cấp các công cụ mạnh mẽ và hỗ trợ dữ liệu cho việc ra quyết định khoa học trong sản xuất nông nghiệp.

一、Tạm dịch:Máy đo Haze là một dụng cụ được sử dụng rộng rãi trong sản xuất công nghiệp và nghiên cứu trong phòng thí nghiệm để đo Haze và độ truyền của các vật liệu trong suốt hoặc xuyên suốt.Tiêu chuẩn GB/T 2410-2008 cung cấp các thông số kỹ thuật chi tiết cho thiết kếTrong bài viết này, chúng tôi sẽ giới thiệu ba mô hình khác nhau của máy đo sương mù đáp ứng tiêu chuẩn này.   二、Tạo ra mô hình máy đo sương mù   1. Color Haze meter CS-700   Phạm vi bước sóng: 400-700nm Đáp ứng tiêu chuẩn hai ASTM & ISO Nguồn ánh sáng: đèn tungsten halogen Có các chức năng đo lường toàn diện của ngành công nghiệp: sương mù, truyền quang phổ, tổng truyền quang, truyền giá trị màu Lab, màu vàng, màu trắng, Gardner,màu coban platinum và hàng chục thông số màu khác Cung cấp A, C, D65 loại đo nguồn ánh sáng lựa chọn, cung cấp 24 loại đo nguồn ánh sáng để đo màu sắccó thể đạt được phép đo bù của độ truyền, cung cấp kết quả thử nghiệm độ truyền chính xác hơn Cung cấp sương mù mạnh mẽ, màu sắc, đo lường truyền và phân tích phần mềm, có thể được vận hành trên máy tính và in báo cáo thử nghiệmHệ điều hành Android 7 inch, màn hình cảm ứng, để đạt được hoạt động thuận tiện hơn, trải nghiệm mượt mà hơn Mở ngăn mẫu, bạn có thể giải phóng giới hạn kích thước mẫu, bạn có thể thực hiện các phép đo theo chiều ngang hoặc dọc theo các mẫu khác nhau. Cung cấp nhiều phụ kiện để đáp ứng nhu cầu đo của các hình thức khác nhau của tấm và mẫu chất lỏng   2. Máy đo sương mù TH-100 Thiết kế đường quang dọc, có thể tạo điều kiện cho việc đo mẫu được đặt trực tiếp, không có vật cố định bổ sung Phù hợp với phép đo độ thông qua sương mù hai tiêu chuẩn ASTM&ISO Nguồn chiếu sáng: đèn LED Có khu vực đo mở có thể được sử dụng để đo mẫu bất kỳ kích thước nào Công nghệ xử lý tín hiệu độc đáo để đảm bảo rằng kết quả đo không bị ảnh hưởng bởi ánh sáng xung quanh bên ngoài Không cần phải làm nóng, thời gian thử nghiệm chỉ 1,5 giây   3- Máy đo sương mù DH-12 Kích thước nhỏ, di động Nguồn chiếu sáng: đèn LED Đi bằng pin lithium, đo di động Hỗ trợ một loạt các chuyển đổi caliber, thay thế từ tính là thuận tiện hơn Hỗ trợ kết nối các chương trình điện thoại di động nhỏ để đạt được lưu trữ dữ liệu đám mây Hỗ trợ kết nối phần mềm QC máy tính, xuất báo cáo dữ liệu chuyên nghiệp   三Kết luậnCả ba bộ đo sương mù đều tuân thủ GB / T 2410-2008 và cung cấp những lợi thế độc đáo về phạm vi phát hiện, dễ vận hành và tùy chỉnh tùy chọn.người dùng có thể xem xét các đặc điểm này theo nhu cầu cụ thể và kịch bản ứng dụng để đảm bảo độ chính xác và ổn định của phép đo.Nếu bạn cần biết thêm về các sản phẩm đo sương mù quang phổ màu, vui lòng truy cập trang web chính thức của Công nghệ quang phổ màu.

Trong in gói, quản lý màu sắc là rất quan trọng trong in gói. Nó giúp duy trì hình ảnh thương hiệu, thu hút người tiêu dùng, kiểm soát chất lượng, đảm bảo độ chính xác màu sắc, cải thiện hiệu quả sản xuất,và phối hợp tất cả các khía cạnh của chuỗi cung ứng. Công việc quản lý màu sắc không thể không sử dụng đồng hồ phân biệt màu sắc, đồng hồ phân biệt màu sắc trong đóng gói và in ấn có thể đóng vai trò gì?   1- Đo và phân tích màu sắc: Máy đo độ khác biệt màu sắc DS-220 có thể đo chính xác màu sắc của vật liệu in đóng gói và cung cấp đại diện số của màu sắc.Nó có khả năng phân tích giá trị Lab *, giá trị RGB hoặc các thông số khác của không gian màu để giúp xác định các đặc điểm chính xác của màu.   2. So sánh màu sắc và phù hợp: Bằng cách so sánh màu được đo với màu chuẩn, đồng hồ đo độ khác biệt màu sắc DS-220 có thể đánh giá độ phù hợp của bản in với màu dự định.Nó có thể cung cấp một giá trị khác biệt màu sắc (Delta E), chỉ ra mức độ khác biệt màu sắc, để giúp xác định xem tiêu chuẩn chất lượng có được đáp ứng hay không.   3. Kiểm soát chất lượng: Trong quá trình in bao bì, đồng hồ đo độ khác biệt màu sắc DS-200 có thể theo dõi sự nhất quán màu sắc trong thời gian thực.Nó có thể phát hiện sự khác biệt màu sắc giữa các bản in được sản xuất trong các lô khác nhau, ấn khác nhau hoặc thời gian khác nhau để đảm bảo chất lượng màu của sản phẩm ổn định.   4. Điều chỉnh màu sắc và hiệu chuẩn: Theo dữ liệu màu sắc được cung cấp bởi máy đo khác biệt màu sắc, người vận hành có thể điều chỉnh và hiệu chuẩn màu sắc. Nó có thể giúp tối ưu hóa các yếu tố như tỷ lệ mực,áp suất in, lựa chọn giấy trong quá trình in để đạt được tái tạo màu sắc chính xác hơn.   5Quản lý màu sắc chuỗi cung ứng: Trong chuỗi cung ứng đóng gói và in ấn, các nhà cung cấp khác nhau có thể tham gia vào vật liệu, in ấn và chế biến.Colorimeter DS-220 đảm bảo sự nhất quán màu sắc trên tất cả các liên kết, giảm các vấn đề màu sắc do sự khác biệt trong chuỗi cung ứng.   6Quyết định và truyền thông nhanh chóng: Máy đo khác biệt màu sắc cung cấp dữ liệu màu sắc khách quan và kết quả đo lường, có thể giúp các nhà ra quyết định đưa ra đánh giá nhanh về chất lượng màu sắc.Nó cũng tạo điều kiện giao tiếp hiệu quả với khách hàng, các nhà thiết kế và nhà cung cấp, đảm bảo rằng các yêu cầu về màu sắc được hiểu và đáp ứng chính xác.   Khi sử dụng đồng hồ đo độ khác biệt màu DS-220 để đo màu sắc, ngoài việc xem có sự khác biệt màu sắc giữa màu được đo và màu chuẩn không,nó cũng có thể cung cấp hướng dẫn về sự thiên vị màu sắc, rất hữu ích để giúp khách hàng kết hợp màu sắc tốt hơn. The color deviation guide in the measurement results of the DS-220 color difference meter (as shown in the figure below) means that the instrument can indicate the direction of the difference in color parameters between the measured color and the standard colorThông qua việc đo lường của đồng hồ phân biệt màu DS-220, khách hàng có thể có được thông tin cụ thể về sự thiên vị màu sắc, chẳng hạn như màu đỏ, xanh lá cây, vàng, v.v. Hướng dẫn thiên vị màu sắc này rất hữu ích cho khách hàng trong quá trình trộn màu sắc. Nó có thể giúp khách hàng hiểu chính xác hơn khoảng cách giữa màu mà họ đang sử dụng và màu mục tiêu,và hướng điều chỉnh cần phải thực hiệnKhách hàng có thể điều chỉnh lượng sắc tố, thuốc nhuộm hoặc các vật liệu làm mát khác theo hướng dẫn được cung cấp bởi đồng hồ đo độ khác biệt màu DS-220 để đạt được sự phù hợp màu sắc chính xác hơn.   Tóm lại, the color bias guidelines in the results of the DS-220 color difference meter provide customers with valuable information to help them better understand the color differences and adjust the color accordingly to achieve the desired color goals.  

Là một công nghệ hình ảnh quang phổ tiên tiến, máy ảnh siêu quang phổ đã cho thấy tiềm năng ứng dụng rộng trong lĩnh vực phân loại công nghiệp.Nó có thể thu thập thông tin quang phổ độ phân giải cao của các vật thể, và thông qua việc phân tích và xử lý các dữ liệu quang phổ này, nó có thể nhận ra sự sắp xếp nhanh chóng và chính xác của các vật liệu khác nhau.Sau đây sẽ giới thiệu một số trường hợp ứng dụng của máy ảnh siêu phổ trong phân loại công nghiệp.   Trường hợp 1: Kiểm tra dịch hại Là một công nghệ giám sát tiên tiến, camera siêu phổ có thể nhận ra việc giám sát nhanh chóng và chính xác các loài sâu bệnh và bệnh tật bằng cách thu thập thông tin quang phổ của cây trồng.Nó có những lợi thế của không mất mát, thời gian thực, nhanh chóng, chính xác cao v.v. Khi sử dụng máy ảnh siêu quang phổ để giám sát dịch hại, chỉ cần hướng máy ảnh vào cây trồng để nhanh chóng có được thông tin quang phổ của cây trồng.Thông tin quang phổ này có thể phản ánh tình trạng sức khỏe của cây trồng, và thông qua việc phân tích thông tin này, nó có thể xác định chính xác liệu cây trồng có bị ảnh hưởng bởi dịch hại và bệnh tật.Máy ảnh siêu phổ không chỉ có thể theo dõi sự xuất hiện của bệnh tật và sâu bệnh, nhưng cũng theo dõi xu hướng phát triển của các bệnh và dịch hại theo thời gian thực, và cung cấp các biện pháp cảnh báo sớm và kiểm soát kịp thời cho sản xuất nông nghiệp.camera siêu phổ cũng có thể nhận ra việc giám sát các khu vực lớn của cây trồng, cải thiện hiệu quả và độ chính xác giám sát.     Vụ 2: Khảo sát mỏ Trong quá trình thăm dò, một máy ảnh siêu quang đã được sử dụng để phân tích địa chất..Thông tin này giúp các nhà địa chất xác định chính xác các loại khoáng sản khác nhau, bao gồm đồng và sắt.máy ảnh siêu phổ có thể phát hiện ra những thay đổi tinh tế trong tĩnh mạch, cung cấp các manh mối quan trọng cho các công việc thăm dò tiếp theo. Trong thực tế, máy ảnh siêu phổ không chỉ cải thiện hiệu quả và độ chính xác của thăm dò, mà còn giảm chi phí và rủi ro.nó có thể thu thập một lượng lớn dữ liệu nhanh hơn và có thể theo dõi nhiều khu vực trong một khoảng thời gian ngắn hơnĐiều này cho phép các mỏ lập kế hoạch hoạt động khai thác tốt hơn, cải thiện việc sử dụng tài nguyên và đạt được sự phát triển bền vững.   Trường hợp này cho thấy ứng dụng thực tế và kết quả đáng chú ý của máy ảnh siêu phổ trong thăm dò mỏ.Nó hỗ trợ mạnh mẽ cho việc ra quyết định khoa học và quản lý tài nguyên của mỏ, và giúp cải thiện tỷ lệ thành công và lợi ích kinh tế của thăm dò.   Trường hợp 3: Phân loại chất thải nhựa Với việc sử dụng rộng rãi các sản phẩm nhựa, việc phân loại và tái chế chất thải nhựa ngày càng trở nên quan trọng.phân loại và tái chế các loại nhựa khác nhau. Đặc điểm quang phổ của nhựa có liên quan đến vật liệu và thành phần của chúng, ví dụ như polyethylene (PE),Polypropylen (PP) và polyvinyl clorua (PVC) và các loại nhựa khác có đặc điểm quang phổ khác nhauThông qua việc phát hiện camera siêu phổ, các loại rác thải nhựa khác nhau có thể được phân biệt để đạt được phân loại và tái chế chính xác. Trong quá trình phân loại chất thải nhựa, máy ảnh siêu phổ có thể nhanh chóng lấy hình ảnh quang phổ của chất thải và xác định loại nhựa thông qua phân tích thuật toán.Điều này giúp cải thiện hiệu quả và chất lượng tái chế nhựa, giảm ô nhiễm môi trường và thúc đẩy phát triển bền vững.   Trường hợp 4: Giám sát chất lượng nước sông Máy ảnh siêu phổ đóng một vai trò quan trọng trong giám sát chất lượng nước sông. Nó có thể thu thập thông tin phổ của nước một cách nhanh chóng và chính xác, để phân tích các thông số chất lượng nước.   Thông qua các hình ảnh được chụp bởi máy ảnh siêu phổ, hàm lượng chất hữu cơ và chất vô cơ trong nước cũng như oxy hòa tan, mờ và các chỉ số khác có thể được phát hiện.Điều này cung cấp một cơ sở đáng tin cậy để đánh giá chất lượng nước sông. Ví dụ, trong một dự án giám sát sông, camera siêu phổ đã xác định thành công các chất ô nhiễm trong vùng nước và đánh giá chính xác sự phân bố của chúng.Điều này sẽ giúp thực hiện các biện pháp xử lý kịp thời để đảm bảo sức khỏe sinh thái của các cơ thể nước.   Máy ảnh siêu phổ có lợi thế giám sát không tiếp xúc, có thể thực hiện giám sát chất lượng nước quy mô lớn, thời gian thực.Nó cung cấp hỗ trợ kỹ thuật mạnh mẽ cho quản lý sông và bảo vệ môi trường.   Tóm lại, các trường hợp ứng dụng của máy ảnh siêu phổ trong lĩnh vực phân loại công nghiệp rất đa dạng.nhựaBằng cách sử dụng những lợi thế kỹ thuật của máy ảnh siêu phổ, các doanh nghiệp công nghiệp có thể cải thiện hiệu quả sản xuất, giảm chi phí, cải thiện chất lượng sản phẩm,và đạt được việc sử dụng hợp lý tài nguyên và bảo vệ môi trườngVới sự phát triển và đổi mới liên tục của công nghệ, triển vọng ứng dụng của máy ảnh siêu phổ trong lĩnh vực phân loại công nghiệp sẽ rộng hơn,mang lại những cơ hội và thách thức mới cho sự phát triển của tự động hóa công nghiệp và trí thông minh.

  Tên thiết bị Số mẫu Chi tiết cấu hình Nhận xét Máy ảnh siêu quang FS-23 Phạm vi quang phổ: 400-1000nm; Độ phân giải quang phổ: 2,5nm   Thiết bị phụ trợ Bộ ba chân chuyên dụng       1. Nội dung thử nghiệm Một máy ảnh siêu quang phổ 400-1000nm đã được sử dụng để nghiên cứu biểu mẫu của cây trà   Quá trình đo thử nghiệm được hiển thị trong hình dưới đây:     2Kết quả thí nghiệm Trong quá trình phát triển trà, các đặc điểm quang phổ của mặt ánh sáng và ánh sáng hậu trường rất rõ ràng, bao gồm phân tích chỉ số NDVI, anthocyanins (1/R(550))-(1/R(700))...Thông qua phân tích quang phổ, phân tích thêm, liệu nó là cần thiết để tưới, phân bón v.v.     3Kết luận Thông qua thử nghiệm của máy ảnh siêu quang phổ, các đặc điểm quang phổ là rõ ràng, mà đóng một nền tảng khoa học nhất định cho việc nghiên cứu về sự phát triển trà, bệnh tật và gây hại căng thẳng,thiếu nước và phân bón.